Esitetään tietokoneohjelma, joka käyttää tekoälyä analysoimaan DNA: ta ja ennustamaan ihmisen monimutkaisia piirteitä, mukaan lukien korkeus, taipumus osteoporoosiin ja odotettu koulutustaso.
Amerikkalaiset tutkijat ovat ehdottaneet algoritmia, joka voi tulkita DNA-analyysitietoja ja ennustaa ihmisen kasvua, luutiheyttä ja jopa koulutustasoa. "Vaikka olemme vahvistaneet instrumentin toimivuuden näissä kolmessa erityistapauksessa, voimme nyt soveltaa samaa menetelmää ennustamaan muita monimutkaisia ominaisuuksia, jotka liittyvät sydän- ja verisuonisairauksien, diabeteksen ja rintasyövän riskiin", sanoo Stephen Hsu yliopistosta. Michigan State, Genetics-julkaisun artikkelin pääkirjailija.
Työssään tutkijat käyttivät nimettömiä henkilökohtaisia tietoja ja DNA-sekvensointituloksia 500 tuhatta ihmistä Yhdistyneessä kuningaskunnassa, jotka sisältyvät UK Biobankin avoimeen tietokantaan. Valmistettiin hermoverkko, joka pystyy analysoimaan yksittäisten nukleotidien substituutioita, monia pieniä eroja eri ihmisten genomissa. Tarvittavan koulutuksen avulla hän todella pystyi ennustamaan ihmisen pituuden DNA-tiedoilla parin senttimetrin tarkkuudella.
Koulutustason ja luutiheyden ennustamisen tarkkuus ei ollut kovin korkea, mutta hermoverkko ennustaa varsin varmasti äärimmäiset vaihtoehdot - epätavallisen hauraiden luiden tai vakavien vaikeuksien riskin jopa koulunkäynnin yhteydessä -. Tekijät kuitenkin jatkavat ohjelmansa parantamista ja työskentelevät tietojoukon laajentamiseksi hermoverkon kouluttamiseksi. Tämän pitäisi parantaa tuloksia ja laajentaa uuden välineen käyttöä, josta voi yhtenä päivänä tulla tärkeä osa tulevaisuuden lääkettä.
Sergei Vasiliev
