Meille näyttää aina siltä, että tekoälyn algoritmit suorittavat tiettyjä tehtäviä paitsi ihmisiä nopeammin, myös paljon nopeammin. Mutta paradoksaalisesti, mitä enemmän tekoäly muistuttaa ihmisen aivoja, sitä paremmin se toimii.
IBM: n insinööriryhmä on rakentanut fyysisen hermoverkon, joka muistuttaa kirjaimellisesti ihmisen neuroneja. Kun insinöörit testasivat AI-algoritmia uudentyyppisissä johdotuksissa, he havaitsivat, että se suorittaa tehtäviä samalla tehokkuudella kuin perinteiset hermoverkot, mutta käyttää sata kertaa vähemmän energiaa.
Jos tämä hermojohdotus juurtuu, niin pian tekoäly pystyy tekemään paljon enemmän laskelmia kuluttaen paljon vähemmän energiaa. Ongelmana on, että tietokonepiirit ja hermoverkkoalgoritmit puhuvat kahta eri kieltä, ja sen seurauksena ne ovat hitaampia. Mutta uudessa järjestelmässä kova ja ohjelmistot sopivat täydellisesti yhteen, ja siksi uusi AI-järjestelmä suorittaa kaikki tehtävät nopeammin vaarantamatta tarkkuutta.
Tämä on askel kohti piipohjaisten hermoverkkojen rakentamista. Tällaiset AI-järjestelmät eivät yleensä toimineet yhtä hyvin, mutta uusi tutkimus simuloi kahta neuronityyppiä: toinen oli vastuussa nopeasta laskennasta, toinen luotiin säilyttämään pitkäaikaista tietoa.
Tietenkin on joitakin epäilyksiä tutkijoiden väitteistä, jotka väittävät, että vastaus toimivan tekoälyn luomiseen on ihmisen aivojen uudelleen luominen. Yleisesti ottaen emme vieläkään tiedä kuinka aivot toimivat. Ja on mahdollista, että suuri osa aivoistamme on hyödytöntä tietokoneelle.
Siitä huolimatta uusi tutkimus osoittaa, että ihmisen hermosolujen fysikaalinen rakenne voi tarjota paljon hyödyllisiä asioita tekoälyn algoritmeille, ja nykyaikaisissa olosuhteissa energiansäästö on tärkeä edellytys minkä tahansa järjestelmän optimaaliselle toiminnalle.