Keinotekoinen äly on ainutlaatuinen teknologian tuloksena syntyvä tekniikka, joka antaa koneille mahdollisuuden oppia käyttämään sekä omaa että inhimillistä kokemustaan. Sen avulla kone pystyy mukautumaan uusiin olosuhteisiin toimivuutensa puitteissa, suorittamaan monia tehtäviä, jotka ovat olleet vain ihmisten käytettävissä vuosikymmenien ajan, sekä ennustaa tapahtumia ja optimoida erilaisia resursseja.
Tärkeimmät esimerkit nykypäivän ihmisen tuntemasta AI: n käytöstä - tammipelaaja-, shakki- ja shakki-tietokoneista itsenäisiin järjestelmiin - ovat edelleen riippuvaisia ihmisistä, jotka oppivat maailman syvän oppimisen kautta. Mutta jopa olemassa olevan kehityksen vaiheessa, ne vaikuttavat yhteiskuntaan, muodostavat uusia ajatuksia tulevaisuudesta ja sallivat nykyaikaisen tekniikan kehittämisen.
Kuinka AI syntyi?
Yritykset luoda toimiva versio AI: stä tehtiin jo 1950-luvun lopulla. Laitteista, jotka tutkijat ovat ohjelmoineet "jos - sitten" -periaatteen mukaisiksi päättelyiksi, tuli perusta asiantuntijajärjestelmien luomiselle, joilla on oma ennuste. Huolimatta ongelmista, jotka seurasivat tutkijoita työn varhaisessa vaiheessa, lukuisten tutkimusten tulokset ovat antaneet erinomaisia tuloksia.
50 vuotta sitten AI-tekniikan kehitystä haittasivat epäilykset lopputuotteesta. Tilanteeseen vaikuttivat sellaiset tekijät: tietokoneajan korkeat kustannukset, melko vaatimattomat laskennalliset ominaisuudet ja paljon muuta. 1980-luvulla prosessi pysähtyi rahoituksen puutteen vuoksi. Mutta etenkin vallankumouksellisen kehityksen ansiosta puolijohteiden tuotannossa on edistytty, tietojenkäsittely- ja tallennustekniikat ovat edenneet harppauksin. 90-luvulla alkoi "älykkäiden koneiden" aikakausi, joka jatkuu tähän päivään saakka. 2000-luvusta tuli uusi vaihe AI-järjestelmien kehittämisessä.
Mitä AI voi tehdä tänään?
Mainosvideo:
Keinotekoinen älykkyys automatisoi oppimisprosessin ja haut käyttämällä raakatietoja.
AI ratkaisee laajamittaiset tietokoneistetut ongelmat. Sen toiminnan tukemiseksi tarvitset henkilön, joka hallitsee järjestelmän toimintaa ja tietokoneen päätöksentekoa.
AI antaa tuotteelle älykkäät ominaisuudet
AI tekee tutuista automatisoiduista järjestelmistä nykyaikaisen älykkään tuotteen, joka vastaa käyttäjän tarpeita. Se on perusta laitteiden parantamiselle, koska se antaa heille reaktion tehtäviin, tarjoaa analyyttisiä taitoja. Kaikki maailman automaatiot, ääniympäristöt, avustajarobotit ja älykkäät koneet toimivat suurella tietomäärällä ja parantavat jatkuvasti kotitekniikkaa kotona tai työpaikan tekniikkaa.
AI mukautuu
Keinotekoinen älykkyys kehittyy syvien oppimisalgoritmien avulla ja muodostaa perustan jatko-ohjelmoinnille. Hän itse löytää tiedoista kuvioita, oppii ja menee korkeammalle tasolle. Tällaisen koulutuksen mahdollisuudet eivät ole rajoitetut, koska älykkäät koneet voidaan kouluttaa tekemään mitä tahansa. Neuraaliverkot mukautuvat uuteen tietoon, poistamalla asteittain virheet ja toteuttamalla useita automatisoituja prosesseja.
AI analysoi tietoja
Yksityiskohtainen analyysi tunnistaa mahdolliset riskit ja järjestelmä tuottaa ennusteita ja varoituksia, minimoi hätätilanteiden syntymisen tai väärien päätösten tekemisen, ennustaa tapahtumien tulokset matemaattisen analyysin menetelmien perusteella. Samanaikaisesti AI parantaa jatkuvasti taitojaan.
AI on toimissaan erittäin tarkka
Tällainen älykkäiden järjestelmien laatu on hyödyllinen henkilölle! Keinotekoisia älytekniikoita käytetään lääketieteessä, maataloudessa, puolustuksessa, kaupassa, tavaroiden tuotannossa, rakentamisessa, taloustieteessä ja jopa laissa.
AI toimii isoilla tiedoilla
Kun algoritmeja muodostetaan, data lakkaa olemasta pelkästään informaatiota ja siitä tulee immateriaalioikeus. Tiedot ovat nykyään kriittisiä: se luo yrityksille kilpailuetua kilpailijoihin nähden. Jos yrityksellä on tietyn toimialan huipputietoja, siitä tulee ehdottomasti markkinoiden paras.
Kuinka AI toimii?
Keinotekoinen äly on tärkeä koulutusala, jossa yhdistyvät menetelmät, tekniikat, käytännöt sekä matemaattiset ja todennäköisyysperiaatteet, nimittäin:
Koneoppiminen. AI automatisoi analyyttisen mallin luomisprosessin, kerää staattista tietoa, analysoi sitä ja vastaanottaa tuloksen, joka määrää lisätoiminnot.
Neuraali verkko. Suoritinjoukko, jonka avulla tietokone muodostaa yhteydet tehtävien suorittamiseen tai päätöksentekoon.
Syvä oppiminen. AI luo hierarkkisesti monimutkaisia hermoverkkoja koneoppimismenetelmiä käyttämällä. Prosessissa hän tuntee yhä monimutkaisempia rakenteita ja paljon tietoa. Esimerkki syvällisestä oppimisesta: kuvan ja puheen tunnistus.
Kognitiivinen laskenta. AI käyttää niitä jäljittelemään ihmisen henkisen toiminnan prosesseja, oppii erottamaan puheen, kuvat ja toimii kaiken tämän tiedon perusteella johdonmukaisesti vastauksena.
Konenäkö. AI tunnistaa kuvat ja oppii tunnistamaan ympäröivät esineet, ilmiöt ja prosessit videon tai kuvien esimerkin avulla. Jos tietokone pystyy analysoimaan ja ymmärtämään kuvia, se tunnistaa samanlaisia kuvia ja voi jopa luoda videoita ja kuvia yksinään.
VLADIMIR EVCHENKO