Keinotekoisen älyn etsiminen, joka pystyy yksinkertaisesti ylläpitämään keskustelua ystävällisellä tavalla, osoittautui vakavasti pitkäksi. Kun nykyaikaisen tietojenkäsittelyn isä Alan Turing esitteli kuuluisan testinsä tietokoneohjelman todellisen älykkyyden osoittamiseksi, hän asetti laitteelle erittäin kunnianhimoisen tavoitteen. Jos tietokone pystyy vakuuttamaan ryhmän ihmistuomareita siitä, että he puhuvat henkilön kanssa - jos se voisi käydä keskustelua -, se olisi todiste siitä, että tekoäly on kehittynyt siihen pisteeseen, että se on erotettavissa ihmistä.
Tämä hansikas pudotettiin vuonna 1950. Toistaiseksi mikään tietokoneohjelma ei ole onnistunut läpäisemään Turingin testiä. Yksittäisiä näennäisjulkaisuja ei lasketa.
Miksi väärät suositukset? Koska heitä pidetään pikemminkin epäonnistumina kuin saavutuksina. Esimerkiksi Joseph Weisenbaum vuonna 1966, kun tietokoneet ohjelmoitiin suurilla lävistetyillä korteilla, kehitti ohjelmiston luonnolliseen puheenkäsittelyyn - ELIZA.”Eliza” oli kone, jonka piti käydä keskustelua teeskentelemällä olevansa psykoterapeutti; voit puhua hänen kanssaan tänään.
Elizaan puhuminen on vähän outoa. Hän usein parafraasi, mitä sanoit, joten jos esimerkiksi sanot "Tunnen masennusta", hän saattaa vastata: "Tulitko luokseni, koska sinusta tuntuu masentunut?" Kun hän ei ymmärrä mitä sanot, hän vastaa "joo" tai "kerro minulle lisää".
Dialogin avauslinjojen aikana, varsinkin jos kohdellaan häntä lääkärisi kanssa,”Eliza” voi olla varsin vakuuttava. Kun Weisenbaum huomasi tämän, hän oli hieman huolestunut: ihmiset olivat valmiita näkemään algoritmissa enemmän inhimillistä kuin siinä oli inhimillistä. Pian, vaikka jotkut tutkituista kuitenkin tajusivat tekevänsä konetta, he paljastivat syvät kokemuksensa ja salaisuutensa siihen. He kaatoivat sielunsa koneelle. Kun Weisenbaumin sihteeri puhui”Elizaan”, vaikka hän tiesi puhuvansa ohjelmaan, hän vaati edelleen, että Weisenbaum poistuu huoneesta.
Jotkut ELIZA: n aiheuttamat odottamattomat reaktiot saattavat olla, että ihmiset ovat taipuvaisempia avautumaan koneelle, ymmärtäen, ettei kukaan tuomitse heitä, vaikka kone ei osaa sanoa mitään liittyvää tai auttaa lainkaan. Eliza-efekti nimettiin tämän tietokoneohjelman mukaan: ihmisillä on taipumus antaa koneille inhimillisiä piirteitä tai ajatella niitä ihmisinä.
Itse Weisenbaum, joka tuli myöhemmin syvästi epäileväksi tietokoneiden ja tekoälyn vaikutuksista ihmisen elämään, hämmästyi siitä, että ihmiset olivat valmiita uskomaan hänen käsikirjoituksensa olevan ihminen. "En ole koskaan ajatellut, että hyvin lyhyt tuntemus yksinkertaiseen tietokoneohjelmaan johtaisi tällaiseen harhaanjohtavaan ajatteluun melko normaaleissa ihmisissä."
Eliza-ilmiö on saattanut hälyttää Weisenbaumin, mutta se on kiehtonut ja kiehtonut muita vuosikymmenien ajan. Olet ehkä huomannut sen itse puhuessasi AI: n, kuten Siri, Alexa tai Google Assistant, kanssa - nämä lyhyet vastaukset vaikuttavat liian todellisilta. Terve mielessäsi tiedät, että puhut suuren koodinpätkän kanssa, joka on tallennettu jonnekin ilmaan. Mutta alitajuisesti näyttää siltä, että puhut henkilön kanssa.
Mainosvideo:
Lisää vielä. Facebook avasi Messenger-ohjelmansa ja antoi ohjelmiston ihmisten ja yritysten käyttöön omien chatbotien luomiseksi. Luonnollinen puheenkäsittely on edennyt harppauksin 1960-luvulta lähtien. Nykyään löydät tervetulleita chatboteja, kuten Mitsuku, joka voitti äskettäin Loebner-palkinnon, joka myönnetään koneille, jotka ratkaisevat Turingin testin. Hän vastaa mitä kirjoitat hänelle. Idea on yksinkertainen: jos sinulla on jo sovellus pizzan tilaamiseen, miksi et tilaa pizzaa kysymällä esimerkiksi chatbotia kuin vanha ystävä?
Startantit, kuten Semantic Machines, toivovat, että heidän virtuaaliassistenttinsa voivat olla vuorovaikutuksessa kanssasi sihteerien kanssa, samalla kun he pystyvät poimimaan tietoja Internetistä. Pian he ovat kaikkialla.
Mutta ihmiset, jotka tekevät chatboteja - sekä sosiaalisia että kaupallisia -, kohtaavat yleisen ongelman: Ehkä alitajuisesti ihmiset hyväksyvät chatbotit ihmisille ja turhautuvat, kun he eivät pysty pitämään normaalia keskustelua. Turhautuminen väärinkäsityksiin liittyy usein korkeisiin alkuperäisiin odotuksiin.
Toistaiseksi yksikään kone ei ole kyennyt oppimaan ymmärtämään asiayhteyttä - ottamaan huomioon aiemmin sanotut, viittaamaan siihen ja vastaamaan vuoropuhelun nykyisen tilanteen perusteella. Jopa Mitsuku yrittää usein muistaa keskustelun aiheen muutaman vuoropuhelun jälkeen.
Tämä on selvää. Keskustelu voi olla monipuolinen ja monimutkainen. Voit olla satoja vastauksia mitä tahansa sanomallasi on järkevää. Kun luot lisäkeskustelukerroksia, nämä tekijät moninkertaistuvat, kertomalla kaikenlaiset vuoropuhelun variaatiot. Se on vaikeampaa kuin pelata shakkia tai mennä.
Mutta se ei estä ihmisiä yrittämästä luoda uusia chatbotteja. Amazon julkaisi äskettäin Alexa-palkinnon, jossa AI-voittajalle myönnetään 500 000 dollarin palkinto ja ylimääräinen miljoona dollaria päälle, jos kehitysryhmä voi luoda "sosiaalisen botin", joka voi puhua ihmisten käyttäjille 20 minuutin ajan eri aiheista. …
Tunnistettuja aiheita ovat tiede ja tekniikka, politiikka, urheilu ja kuuluisuuksien juorut. Finalistit ilmoitettiin äskettäin: chatbotit Prahan, Edinburghin ja Seattlen yliopistoista. Finalistit valittiin Alexa-käyttäjäarvostelujen perusteella.
Kun keskustelualue on kavennettu tiettyyn aihealueeseen, chatbotti alkaa taitavasti ohittaa kontekstiongelman. Verkkotunnuksille rajoitetuista aiheista keskustelemista on paljon helpompaa simuloida.
Koneen, joka tukee melkein mitä tahansa ihmiskeskustelua, kehittäminen voi olla haastavaa. Ehkä se vaatii yleistä tekoälyä täydelliseksi ratkaisuksi sen sijaan, että käytetään aiemmin lähestymistapoja tallennetuilla vastauksilla tai hermoverkoilla, jotka yhdistävät tulotiedot vastauksiin.
Mutta siellä on varmasti kone, joka käy mielekästä vuoropuhelua ja josta ihmiset voivat nauttia. Alexa-palkinnon voittaja julkistetaan marraskuussa. Eliza-efekti tarkoittaa, että luotamme koneisiin aiemmin kuin luulimme.
Ilja Khel