Tutkijat Ovat Luoneet Tekoälyn Psykopaatin - Vaihtoehtoinen Näkymä

Tutkijat Ovat Luoneet Tekoälyn Psykopaatin - Vaihtoehtoinen Näkymä
Tutkijat Ovat Luoneet Tekoälyn Psykopaatin - Vaihtoehtoinen Näkymä

Video: Tutkijat Ovat Luoneet Tekoälyn Psykopaatin - Vaihtoehtoinen Näkymä

Video: Tutkijat Ovat Luoneet Tekoälyn Psykopaatin - Vaihtoehtoinen Näkymä
Video: MILLAISIA PSYKOPAATIT OVAT? 2024, Lokakuu
Anonim

MIT: n koneoppimisasiantuntijat ovat luoneet Normanin, hermoverkon, jonka innoittamana on Hitchcockin persoonallinen psykopaatti Norman Bates, Robert Blochin romaanin hahmo ja Alfred Hitchcockin sama nimi, Psycho. Onneksi hermoverkon ainoa tehtävä on analysoida Rorschach-pisteitä. Kehittäjät väittävät, että projektin ainoa tarkoitus on osoittaa, kuinka koulutuksen näytteenotto voi vaikuttaa tekoälyyn.

Itse Rorschach-testin keksi sveitsiläinen psykiatri Hermann Rorschach viime vuosisadan alussa. Sen ydin on katsella kymmenen kuvaa, joissa näkyy symmetrisiä pisteitä. Testin läpikäyvälle potilaalle annetaan anteeksi tulkita kukin niistä puhumalla ensimmäisestä mieleen tulleesta yhteydestä. Rorschach ja hänen seuraajansa uskoivat, että tämän testin avulla on mahdollista määrittää henkilön henkinen tila, koska kaikki, jotka kärsivät tästä tai toisesta mielenterveyden häiriöstä, reagoivat eri tavalla blotien muotoihin ja väreihin ja näkevät niissä täysin erilaiset muodot ja kuvat. Menetelmän todellista tehokkuutta ei ole vielä vahvistettu, mutta se ei estä sitä käyttämästä psykiatrisessa käytännössä ympäri maailmaa.

Pinar Yanardag ja hänen kollegansa Massachusettsin teknillisessä instituutissa hyväksyivät myös Rorschach-testin, josta tuli perusta uudelle hermoverkolle, joka luotiin syvällisin oppimismenetelmin. Temaattisen otoksen perustana tutkijat käyttivät Redditin temaattisen yhteisön kuvien kuvauksia kuolemasta puhumisesta: eettisistä syistä kehittäjät eivät nimeä sitä.

Kerättyjen tietojen perusteella neuroverkko koulutettiin analysoimaan ja tulkitsemaan Rorschach-pisteitä. Sitten hermoverkon vastauksia verrattiin hermoverkon tuottamiin vastauksiin, jotka oli koulutettu kuvan tunnistamista varten kootulle MsCOCO-tietojoukolle. Mielenkiintoista on, että tulokset olivat hyvin erilaisia. Tavalliselle tietojoukolle koulutettu hermoverkko näki paikoissa "kukkamaljakon" ja Norman näki "ammutun miehen".

Norman on melko yksinkertainen hermoverkko, ja sillä on vain vähän toimintoja. Sen ainoa käytännön sovellus voi olla todellisten ihmisten vastausten tietokonediagnostiikka Rorschach-testiin. Itse asiassa kehittäjät halusivat osoittaa, kuinka tekoäly voidaan puolueelliseksi harjoittelunäytteestä riippuen.

Nikolay Khizhnyak