Tekoälyn (AI) teollisuuden maailmanlaajuinen kehitys tapahtuu. Tänään hän voi personoida jonkun äänen. Startup Lyrebird väittää luoneensa tekoälytekniikan, joka voi syntetisoida ihmisen äänen vain 60 sekunnin näytteestä.
Sen jälkeen, mistä tiedät varmasti, että ääniviesti tai keskustelu oli henkilön kanssa? Amazon Alexa, Google Home ja Apple Siri käyttävät kaikki äänentunnistustekniikkaa, ja tämä jatkuu.
Grand View Research, Inc: n tutkimusraportin mukaan "Syväoppiminen" (eräänlainen tekoälyn koneoppiminen) saavuttaa 10,2 miljardia dollaria vuoteen 2025 mennessä. Kaikista eduistaan huolimatta jopa syvällinen oppiminen on kasvualue, jolla on suuri haitta. On vaikea ymmärtää, miten tekoäly tekee päätöksiä.
Ihmisen kognitiiviset ennakkoluulot ja panokset vaikuttavat myös syvällisten oppimisratkaisujen laatuun. Kaikissa toteutuksissa on oltava manuaaliset ohitukset, jotta voidaan estää ei-toivottuja tuloksia.
Esimerkiksi vuonna 2016 Microsoftin chat-robotti Microsoft Tay suljettiin, kun se alkoi "ilmaista" rasistisia ja seksistisiä kommentteja muutama tunti sen jälkeen, kun se aloitti "livenä" Twitterissä. Näiden haavoittuvien alueiden vuoksi on tärkeää ottaa käyttöön valvonta- ja tasapainojärjestelmä, kun on kyse siitä, kuinka paljon tekoäly tarjoaa itsenäisyyttä päätöksenteossa.
Tekoälyä voidaan käyttää edistämään ihmiskuntaa tai ilkeitä tavoitteita, se on kaksiteräinen miekka, jota voidaan käyttää mihin tahansa innovatiiviseen tekniikkaan. Nyt on aika miettiä ja valmistautua etukäteen mahdollisiin sudenkuoppiin - ennen kuin tekoälystä tulee kaikkialla, ja vain tämä sallii sen "huijaamisen".
Feelinger Tatiana