Australialaiset Insinöörit Ovat Ennustaneet, Miltä Tulevaisuuden Robotit Näyttävät - Vaihtoehtoinen Näkymä

Australialaiset Insinöörit Ovat Ennustaneet, Miltä Tulevaisuuden Robotit Näyttävät - Vaihtoehtoinen Näkymä
Australialaiset Insinöörit Ovat Ennustaneet, Miltä Tulevaisuuden Robotit Näyttävät - Vaihtoehtoinen Näkymä

Video: Australialaiset Insinöörit Ovat Ennustaneet, Miltä Tulevaisuuden Robotit Näyttävät - Vaihtoehtoinen Näkymä

Video: Australialaiset Insinöörit Ovat Ennustaneet, Miltä Tulevaisuuden Robotit Näyttävät - Vaihtoehtoinen Näkymä
Video: Työ ja turva –seminaari 9.2.2021 2024, Saattaa
Anonim

Australian kansallisen tieteen ja sovelletun tutkimuksen (CSIRO) virkamiehet kertoivat näkemyksistään siitä, millaiset tulevaisuuden robotit saattavat näyttää. Ne eivät ehdottomasti näytä elokuvateatterin tunnetuimmista roboteista.

Nature Machine Intelligence -lehdessä julkaistussa tutkimuksessa tutkijoiden mukaan tulevaisuuden robottien konsepti on innoittamana evoluutiosta, joka mahdollistaa todella uskomattomat ja tehokkaat mallit. Käsite, joka tunnetaan nimellä Multi-Level Evolution (MLE), väittää, että nykypäivän robotit ovat rakenteettomassa ja monimutkaisessa ympäristössä, koska ne eivät ole tarpeeksi erikoistuneita ja niiden on jäljitettävä erilaisia eläimiä, jotka ovat sopeutuneet hyvin ympäristöönsä.

”Evoluutio ei välitä miltä joku näyttää. Hän etsii paljon laajempaa muotoilutilaa ja tarjoaa tehokkaita ratkaisuja, jotka eivät ole heti ilmeisiä ihmisen suunnittelijalle. Eläimet, kuten ruiskut ja kengurut, saattavat näyttää ihmisen silmälle hyvin epätavallisilta, mutta ne ovat ihanteellisia ympäristössä elämiselle”, sanoo johtava kirjailija tohtori David Howard.

Julkaisu väittää, että nykyaikaisen edistyneen tekniikan avulla on jo mahdollista suunnitella laaja valikoima robotteja pienimmistä kokoista robotteihin, jotka voivat suorittaa tehtävänsä erittäin vaikeissa olosuhteissa. Luonnolliseen evoluutioon perustuvat algoritmit pystyvät suunnittelemaan robotit automaattisesti yhdistämällä erilaisia materiaaleja, komponentteja, antureita ja käyttäytymistä. Tutkijoiden mukaan tästä voi tulla totta 20 vuodessa.

Taidekuva kilpikonnamaisesta robotista, joka on suunniteltu toimimaan Etelämantereen ääriolosuhteissa. Kilpikonnana se on vahva ja joustava ääriolosuhteissa / CSIRO
Taidekuva kilpikonnamaisesta robotista, joka on suunniteltu toimimaan Etelämantereen ääriolosuhteissa. Kilpikonnana se on vahva ja joustava ääriolosuhteissa / CSIRO

Taidekuva kilpikonnamaisesta robotista, joka on suunniteltu toimimaan Etelämantereen ääriolosuhteissa. Kilpikonnana se on vahva ja joustava ääriolosuhteissa / CSIRO.

Kehittyneillä tietokonesimulaatioilla voidaan sitten nopeasti testata prototyyppejä simuloiduissa "todellisen maailman" skenaarioissa sen selvittämiseksi, mikä toimii parhaiten. Teoksen kirjoittajien mukaan lopputuloksen tulisi olla yksinkertainen, pieni, hyvin integroitu, erittäin erikoistunut ja erittäin kannattava robotti, joka on erityisesti suunniteltu erityisiä tehtäviä, erityisiä ympäristöjä ja maastoa varten varten. Koneet, jotka kykenevät itsenäisesti mukautumaan ja parantamaan suorituskykyään automaattisesti.

Yksi hyvä esimerkki on robotti, joka on suunniteltu ympäristön peruseurantaan äärimmäisissä olosuhteissa. MLE: n lähestymistapa tämän koneen suunnitteluun riippuu täysin maastosta, ilmastosta ja muista tekijöistä. Esimerkiksi robotin, joka on suunniteltu toimimaan Saharan autiomaassa, on käytettävä materiaaleja, jotka kestävät lämpöä, hiekkaa ja pölyä, ajavat aurinkoenergiaa, kykenevät liikkumaan hiekkadyynejä pitkin ja käyttämään ultraviolettivaloa itsensä tuhoamiseen ympäristön pilaantumisen estämiseksi.

Amazonin metsässä toimivan robotin taiteellinen kuvaus indeksoivien liskojen ja gekojen / CSIRO: n innoittamana
Amazonin metsässä toimivan robotin taiteellinen kuvaus indeksoivien liskojen ja gekojen / CSIRO: n innoittamana

Amazonin metsässä toimivan robotin taiteellinen kuvaus indeksoivien liskojen ja gekojen / CSIRO: n innoittamana.

Mainosvideo:

Amazonin tiheä kasvillisuus on täysin erilainen ongelma. Tätä ympäristöä varten suunnitellun robotin on kyettävä indeksoimaan puiden ja pudonneen tukin ympärillä ja käyttämään energiaa viidakon kasvimateriaaleista. Molemmissa tapauksissa MLE valitsee automaattisesti sopivat materiaalit ja komponentit tehokkaaseen robottisuunnitteluun sen perusteella, kuinka hyvin se suorittaa tietyn tehtävän. Tämä tekniikka on työn kirjoittajien mukaan paljon käytännöllisempää kuin nykyaikaiset lähestymistavat, jotka vaativat insinöörejä kehittämään vain yhden robotin.

Dmitry Mazalevsky