Skitsofrenia ei ole erityisen yleinen mielenterveyshäiriö Amerikassa, ja se vaikuttaa vain 1,2 prosenttiin väestöstä tai noin 3,2 miljoonaan ihmiseen, mutta seuraukset voivat olla vakavat. IBM: n ja Albertan yliopiston uraauurtava tutkimus auttaa kuitenkin pian lääkäreitä diagnosoimaan oireiden puhkeamisen ja mahdollisen vakavuuden käyttämällä yksinkertaisia MR-tutkimuksia ja neuroverkkoa, joka on suunniteltu erityisesti aivojen verenvirtauksen tutkimiseen.
"Tämä ainutlaatuinen, innovatiivinen, monitieteinen lähestymistapa avaa uusia mahdollisuuksia ja auttaa ymmärtämään skitsofrenian neurobiologiaa, mikä voi auttaa parantamaan tämän taudin hoitoa", kertoi Albertan yliopiston psykiatrian ja neurologian professori Serdar Dursun.
Tutkimusryhmä koulutti ensin hermoverkonsa 95-jäsenisestä tietokannasta, joka sisälsi skitsofreeniapotilaiden ja terveen kontrolliryhmän skannaukset. Nämä kuvat havainnollistivat veren virtausta aivojen eri osien läpi potilaiden suorittaessa yksinkertaisen audiopohjaisen harjoituksen. Näistä tiedoista hermoverkko loi ennustavan mallin todennäköisyydestä, että potilas kärsi skitsofreniasta, perustuen verenvirtauksen ominaisuuksien tutkimukseen. AI pystyi erottamaan tarkasti kontrolliryhmän ja skitsofreniapotilaat 74 prosentilla tapauksista.
"Olemme löytäneet useita vakavia epänormaaleja aivoyhteyksiä, joita voidaan tutkia tulevaisuudessa," jatkoi Dursun. "AI: n luomat mallit tuovat meidät lähemmäksi neurokuvaukseen perustuvien objektiivisten indikaattorien löytämistä, jotka ovat skitsofrenian diagnostiikka- ja ennustavia merkkejä."
Lisäksi malli pystyi myös ennustamaan oireiden vakavuuden tunnistetulle taudille. Nämä ideat voisivat johtaa tutkijoita tehokkaampiin diagnostisiin työkaluihin ja hoitovaihtoehtoihin. Ja miksi ei? IBM: n kuuluisin AI, Watson, on jo osoittanut, että hermostoverkot voivat keksiä tehokkaita syöpähoitoja.
Sergin leija