Säännöllinen diagnostiikka ja ennaltaehkäisevät tutkimukset auttavat tunnistamaan paljon sairauksia varhaisessa vaiheessa, mutta jotkut sairaudet voidaan diagnosoida vasta, kun tauti on jo pitkittynyt tarpeeksi kauan. Lisäksi monia hengenvaarallisia patologioita ei voida havaita syrjäisillä alueilla pätevien asiantuntijoiden puutteen vuoksi. Mutta äskettäin Wienin lääketieteellisen yliopiston henkilökunta esitteli edullisen verkkokalvon skannerin, joka voi olla hyvä työkalu useiden sairauksien, mukaan lukien diabetes mellitus, varhaiseen diagnosointiin.
Science Daily -lehden mukaan tutkijat käyttivät kehitystään varten tietoja, jotka voidaan "lukea" kenen tahansa verkkokalvolta, ja ne voivat antaa paljon tietoa. Skanneria kehitettäessä käytettiin optisen koherenssitomografian (OCT) tekniikkaa, joka tuottaa jopa 40 000 kuvaa 1,2 sekunnissa. Saadut tiedot analysoidaan tekoälyyn perustuvilla algoritmeilla, ja sitten järjestelmä antaa johtopäätöksen.
Kuten todettiin, tällainen diagnostinen menetelmä ilman silmälääkärin apua antaa mahdollisuuden tunnistaa diabeteksen esiintyminen potilaalla tai laskea sen esiintymisriski, lisäksi on mahdollista saada tietoja biologisesta iästä, taipumuksesta ja tupakointihistoriasta sekä useista parametreista. Lähitulevaisuudessa tutkijat haluavat parantaa algoritmia ikään liittyvien rappeuttavien häiriöiden, neurologisten ongelmien, munuais-, sydän- ja verisuonitautien, maksan sekä muiden sisäelinten patologian diagnosoimiseksi.
Vladimir Kuznetsov