Jatko, osa 1 - Singulaarisuus? Hyvinvointi? Tuska?.
Työnjaon ja atomisoinnin aikakaudella harvat ymmärtävät, mitä tieteellisen ja teknologisen kehityksen, automaation ja työmarkkinoiden alalla todella tapahtuu. Vielä vähemmän ihmisiä kuvittelee, mitä näillä alueilla tapahtuu huomenna, vuodessa. Samaan aikaan vallankumoukselliset muutokset ovat tekemässä. Davosin maailman talousfoorumin pääteemana tänä vuonna oli "neljäs teollisuusvallankumous".
Maailman talousfoorumin perustajan Klaus Schwabin mukaan vallankumoukselliset muutokset liittyvät edistykseen tekoälyssä, robotiikassa, autonomisissa ajoneuvoissa, 3D-tulostuksessa, nanoteknologiassa ja muilla tieteen kärjessä olevilla alueilla.
Keinotekoisen älykkyyden teknologioiden kehittäminen on yksi pääsuuntauksista, joilla suuret teknologiayritykset työskentelevät, kuten Facebook, Google, IBM, Samsung, Apple, Microsoft.
Virallisten lukujen mukaan Samsung Venture Investment on sijoittanut seitsemään start-upiin, jotka työskentelevät AI-tekniikoiden parissa. Niihin kuuluvat myös Mind Meld, Reactor Labs, Automated Insights ja Maluuba. Tuntemattomat investoinnit huomioon ottaen eteläkorealalainen yritys on hankkinut yli 10 AI-startupia viimeisen viiden vuoden aikana.
TED: ssä Vancouverissa 17. helmikuuta 2016 Xprize-perustaja Peter Diamandis ja IBM Watson -päällikkö David Kenney puhuivat 5 miljoonan dollarin IBM Watson AI XPRIZE -kilpailusta AI: lle saadakseen pakottava TED-puhe vuonna 2020. Kilpailun järjestäjät toivovat inspiroivan kehittäjiä luomaan tekniikoita, joiden avulla ihmiset voivat ratkaista maailman tärkeimmät ongelmat.
CB Insightsin tutkimuksen mukaan AI-tekniikoiden kehittämiseen tehtävien investointien määrä on kasvanut seitsemänkertaisesti 45 miljoonasta dollarista vuonna 2010 310 miljoonaan dollariin vuonna 2015. Vuosi 2016 lupaa olla kuuma, koska lukumäärät kasvavat suuruusluokkaa. Helmikuun ensimmäisinä kuukausina opimme miljardeista dollareista investoinneista Yhdysvaltoihin. Kun AlphaGo voitti muinaisen Go-pelin, Etelä-Korea liittyi peliin ja osoitti valtion tasolla 830 miljoonaa dollaria keinoälyn kehittämiseen. Miksi sanot, että korealaiset tekivät tämän? Loppujen lopuksi kukaan ei aloittanut sijoittamista AI: hen sen jälkeen, kun kone on voitettu shakissa olevasta ihmisestä? Vastaus on yksinkertainen - "liikkeessä" on mahdotonta laskea kaikkien siirtojen muunnelmia, ainoa tapa voittaa on käyttää intuitiota ja luovaa ajattelua. Toisin sanoen juuri ne ihmismielen ominaisuudet, joita monet epäilijät pitivät "koneen tavoittamattomissa".
Kapitalistit eivät sijoita miljardeja dollareita hankkeisiin, joiden takaisinmaksuaika on yli 10 vuotta. Keinotekoinen äly on jo täällä, ja meidän on selvitettävä, kuinka elää sen kanssa.
Mainosvideo:
Katsotaan yhdessä, kuinka samanlaisia järjestelmiä käytetään nyt ja kuinka niitä voidaan soveltaa. Sitten meille on helpompi tehdä ennuste prosessista, joka tapahtuu yhteiskunnassa seuraavien 5-10 vuoden aikana.
Todellinen vallankumous AI: n alalla tehtiin konvoluutiohermoverkoilla. Umpikujaan liittyvä lähestymistapa keinotekoiseen älykkyyteen, joka vallitsi 1970-luvulta 2000-luvun alkuun, kun tutkijat yrittivät luoda yhtenäisen AI: n, on vähitellen muuttunut menneisyyteen. Nyt kehittäjät ovat keskittyneet yksittäisten tiedustelutoimintojen toteuttamiseen. Konvoluutiohermosverkot oppivat kaiken erikseen. Niitä voidaan käyttää käytännössä nykyään.
Konvoluutiohermostoverkot voivat paljastaa markkinoiden kehityssuuntia ja taipumuksia karttoihin ihmisille tavoittamattomalla tasolla, jota epäilemättä vaativat kapitalistit.
Olemassa olevien stereotypioiden mukaan auto ja tunteet ovat yhteensopimattomia asioita. Mutta onko tämä tapaus nykyajan AI: n suhteen? Syvän oppimisen, konenäön ja kognitiivisen neurotieteen tekniikoiden synteesin ansiosta amerikkalainen yritys Emotient on kehittänyt ohjelmistokoulutuksen, joka skannaa kasvojen lihaksen mikroilmaisut (esimerkiksi ilo, viha, ilo), arvioi vastaajan emotionaalisen vasteen, huomiokyvyn ja osallistumisen astetta. Uusi tekniikka korvaa lopulta perinteiset markkinatutkimusmenetelmät: tänään jotkut mainostoimistot ovat ottaneet sen käyttöön arvioidakseen kohdeyleisön reaktioita uuteen sisältöön tai tuotteeseen. "Tunteet ovat myynnin ytimessä, mutta emme ole koskaan pystyneet selvittämään tarkalleen miltä ihmiset todella tuntuvat", Emotientin toimitusjohtaja Ken Danham sanoo.”Miljardeja dollareita käytetään vuosittain uusien asiakkaiden hankkimiseen. Yritykset ja tuotemerkit tekevät tutkimusta, yrittävät ymmärtää kohderyhmäänsä, oppia motiiveistaan ja kuluttajakokemuksesta. Tosiasia on kuitenkin, että arvaamme todennäköisemmin kuin tiedämme varmasti. " Eli AI: tä käytetään jo aktiivisesti ihmisten tunteiden analysointiin.
Vahvin läpimurto tehtiin AI: n avulla, jopa luovissa tehtävissä. Esimerkiksi tietokoneohjelma Neural Doodle voi muuttaa selfiesi Renoirin tai Pablo Picasson mestariteokseksi. Vuoden 2016 alussa tekoälyn avulla kirjoitettu kirja pääsi japanilaisen kirjallisuuskilpailun finaaliin. Tarina, jonka otsikko on "Päivä, jolloin tietokone kirjoitti romaanin", valittiin kilpailun finaaliin. Hoshi Xingichi. Siksi näemme, että automaatio siirtyy tehtaista toimistoihin ja "luoviin tehtäviin". Tätä prosessia ymmärretään edelleen huonosti, harvat puhuvat siitä. Kaikki johtuu olemassa olevasta stereotyypistä, jonka mukaan AI on sopiva loogisten ongelmien ratkaisemiseen, ja luovuus on luontaista vain ihmisille. Todennäköisesti pian näemme, että tämä on vain uusi oletettu harha.
Aikaisemmin visuaalisen tiedon tunnistaminen oli koneille erittäin vaikeaa; ihmiset olivat tässä mielessä huomattavasti parempia kuin AI. Konvoluutiohermosverkot voivat jo määrittää kuvan kuvan, luoda 3D-mallin videolla ja määrittää kasvot 99%: n tarkkuudella otettaessa yli miljoonasta valokuvasta eri ihmisistä. Toisin sanoen he näkevät visuaalisen informaation kuin ihminen ja jopa paremmin kuin hän, mikä oli aiemmin ongelmallista.
Se on jo teknisesti valmis ja tulee pian markkinoille, ehkä yksi mielenkiintoisimmista keinoälyn toiminnoista, jotka perustuvat konvoluutiohermoihin. Se on luonnollisen kielen ymmärtäminen ja kyky kommunikoida on erottamaton henkilöstä. Tämä avaa mahdollisuudet automatisoida valtava joukko toimistotyöntekijöitä, puhelinkeskuksen operaattoreita, kirjanpitäjiä ja lakimiehiä.
Tämä koko työntekijöiden armeija heitetään pian romahtavalle työmarkkinoille. Ja aiemmin tieteellisen ja teknologisen vallankumouksen historiassa markkinoille heitettiin valtavia joukkoja ihmisiä, mutta uusien työsuhteiden yhteydessä avattiin heti uusia työpaikkoja. Mutta nyt ei ole tilanne. Lähestymme kynnystä, jolloin on mahdollista automatisoida kaikki prosessit. Ja työvoimaa, johtamista ja luovuutta.
Kuinka kapitalistinen maailma vastaa näihin haasteisiin? Mikä on vastaus vasempaan liikkeeseen? Keskustelemme tästä yhdessä ja ehdotamme ratkaisuja seuraavassa artikkelissa.