Yhdysvaltain kansallisen standardointi- ja teknologiainstituutin (NIST) tutkijat tekivät vertailevan tutkimuksen 11 hakemuksesta ihmisen silmän iiriksen tunnistamiseksi ja totesivat, että jotkut ohjelmat pystyvät tunnistamaan henkilön lähes salamannopeasti ja luotettavasti yhdellä kameralla otetulla kuvalla.
Tämä tarkoittaa, että hyvin pian uusi henkilökohtaisen tunnistamisen menetelmä voidaan ottaa käyttöön kaikkialla. Se on huomattavasti nopeampi kuin sormenjälkien vertailut, ja sitä voidaan käyttää kaikille ja kaikille.
Iiriksen tunnistaminen on ollut tiedossa 1980-luvulta lähtien; menetelmällä on useita etuja verrattuna klassiseen (isoisänisän) sormen vieritystekniikkaan. Tosiasia on, että päinvastoin kuin yleisesti uskotaan tulosteiden muuttumattomuudesta, monissa kovaa fyysistä työtä tekevissä ihmisissä tulosteet voivat muuttua tuntemattomina, kun taas iiris "jäätyy" 1,5 vuoden iän muuttumattomuutensa jälkeen. Iiriksestä on mahdollista saada kuva 10 cm - 4 m etäisyydeltä, ja tallennuskamera voi olla näkymättömyys kohteelle, koska se toimii lähellä infrapuna-alueella (750 nm). Tämä eroaa voimakkaasti verkkokalvon tunnistamisesta, kun silmä on painettava erityistä skanneria vasten, ja vielä enemmän DNA-analyysistä tai sormenjälkien ottamisesta.
Toisin sanoen iiriksen tunnistaminen on nopeaa, tarkkaa ja sitä voidaan käyttää missä tahansa ja kaikkialla ilman oikeudellisia ongelmia, mukaan lukien välitön tunnistaminen lentokentällä tai rautatieasemalla. Kansallisen standardointi- ja teknologiainstituutin äskettäin tekemä Iris Exchange (IREX) III -tutkimus oli ehkä ensimmäinen, joka avasi silmämme kaikelle.
Yhdeksän yksityisen yrityksen ja kahden yliopistolaboratorion tarjoamaan 92 iiriksentunnistusta koskevaan algoritmiin valittiin 2,2 miljoonaa ihmistä, jotka putosivat kerralla valtion silmän iiriksen tietokantoihin. Kokeellinen tunnistaminen suoritettiin kaikkein erilaisimmille ihmisille - sekä määritellyssä tietokannassa oleville että satunnaisille aiheille.
Kuten kävi ilmi, algoritmien joukossa ei ollut parasta laatua: tarkkuus vaihteli välillä 90-99,2%. Eri ohjelmistojen virheiden määrä poikkesi enemmän kuin suuruusluokan. Samaan aikaan jotkut tunnistusalgoritmit pystyivät iteroimaan koko tietokannan alle sekunnissa - mikä tarkoittaa, että jos se sisältäisi kaikki Yhdysvaltain asukkaat, tunnistaminen vie enintään 10 sekuntia.
On utelias, että tärkeimpien syiden epätarkalle tunnistamiselle parhaiden algoritmien suhteen on epätarkkuus kameran käyttäjille, jotka ohjaavat niitä liian suurissa kulmissa tunnistettavan henkilön iirisiin. Lähellä infrapuna-alueella toimivien stereoskooppisten skannauskameroiden luominen ratkaisi ongelman radikaalisti. Vaikka tällainen kamerapari maksaisi kaksi kertaa enemmän kuin nykyiset laitteet, lisääntynyt tarkkuus mahdollistaisi tekniikan käytön tänään keskeisenä keinona tehokkaaseen ja lähes välittömään tunnistamiseen.
Yhteenvetona voidaan todeta, että Intian, Meksikon, Indonesian ja tietysti Yhdysvaltojen ja Kanadan suunnitelmat sisältävät lähitulevaisuudessa puitelakien hyväksymisen, jossa määrätään kuvattujen tunnistamisvälineiden laajamittaisesta käyttöönotosta, myös julkisissa paikoissa ja liikenteessä.
Mainosvideo: