Joka vuosi tekoälyn kehityksestä tulee yhä täydellisempi - kasvojentunnistustekniikka, älykkäät ääniapulaattorit ja jopa algoritmien luoma taite on tulossa osa elämäämme. Mutta pystyykö AI ottamaan ihmisen kykyjen viimeisen rajan ja oppimaan kokemaan tunteita? Yhdessä teoria- ja käytäntöalustan kanssa kutsumme sinut oppimaan ihmisen ja koneen tulevaisuudesta.
Pyhä versio tietoon
Tavallisessa mielessä tekoäly ei koskaan pysty lähestymään ihmisen emotionaalisuutta erityisen henkisen organisaatiomme vuoksi, jota ei voida siirtää koneeseen. Sitä vastoin emotionaalisen AI: n luomisen haaste johtuu tosiasiasta, että ihmiset eivät ole yhtä hyviä empatiassa. Emme ole lainkaan kuin ihanteelliset emotionaalikoneet, jotka voivat helposti salata toisten tunteet. Empaatiaamme rajoittavat vakavasti ainutlaatuiset kokemukset, opitut stereotypiat ja yksilölliset psyko-emotionaaliset reaktiot. Keskiluokan eurooppalainen ei siis todennäköisesti ymmärrä, mitä tunteita afrikkalaisen heimon johtaja ilmaisee, ja päinvastoin.
Toisaalta uskomme, että emotionaalisuus on pyhä lahja, yksinoikeus ihmisille. Toisaalta, me tiedämme siitä liian vähän, sanoo AI- ja koneoppimisasiantuntija Sergey Markov, 22century.ru-portaalin perustaja. Hänen mukaansa emotionaalisuuden käsityksen luopuminen sanasta pyhäksi antaa mahdollisuuden löytää uusia menetelmiä empatian tutkimiseksi. Käänteistekniikan avulla (tutkimalla valmiin laitteen tai ohjelman, jotta ymmärretään sen toiminta ja löytämättä ei-ilmeisiä mahdollisuuksia), tutkimalla hermoverkkoja ja koneoppimista, voit oppia jotain täysin uutta ihmisen emotionaalisuudesta. "Koneoppiminen antaa monissa tapauksissa uskoa harmonian algebran kanssa - kuten luotettavat tiedot perustuvat isoihin tietotilastoihin perustuviin tietoihin, arvaukset ja hypoteesit korvaavat", Markov uskoo.
Luo viestintä
Mainosvideo:
Emme ehkä yritä opettaa autoja empatiasta pelkästään uteliaisuudesta, mutta automaatiojärjestelmien kasvava määrä - äänesavustajista itsenäisiin autoihin - tekee emotionaalisen älykkyyden välttämättömyydestä. Koneoppimisen asiantuntijoiden päähaaste on yksinkertaistaa työskentelyä eri rajapintojen kanssa sekä tulotasolla että tiedon tuottamisessa. Kommunikoinnin tiheys tietokoneiden kanssa on selvästi kasvamassa, mutta palvelut ja järjestelmät eivät vielä ymmärrä miksi ravistamme puhelinta: vihasta tai naurusta.
Emotionaalinen älykkyys on jo kysyttyä monissa yritysprojekteissa. Mainonnasta, joka sopeutumalla potentiaalisen asiakkaan emotionaaliseen tilaan, kasvattaa myyntiä, tunnistustekniikoihin, jotka havaittuaan yleisön hermostuneimman henkilön auttavat saamaan rikollisen kiinni.
Tutkijoiden on työskenneltävä emotionaalisen älykkyyden ja turvallisuuteen liittyvien huolenaiheiden kanssa.”Tietokoneiden tekemien päätösten ei pitäisi vaikuttaa psykopaattisilta. Jos kone toimii maailmassa, jossa ihmiset asuvat, sen on kyettävä ottamaan huomioon "inhimilliset olosuhteet", ts. Kyettävä empatiaan. Tyypillinen esimerkki: Vanhusten monimutkaiseen toimintaan lähettävän robottidiagnostiikan on otettava huomioon stressiin liittyvät riskit. Miehittämätön ajoneuvo, jolla ei ole täysin empatiaa, voi tietyssä tilanteessa myös tehdä ongelmia”, sanoo filosofi Kirill Martynov.
Alarmistit, kuten filosofi ja antroposeeniasiantuntija Nick Bostrom, Martynov toteaa, että superintelligenssin "herkkyyden menetyksen" ongelma, joka erottuu jyrkästi inhimillisen tason taustasta, on aivan todellinen. He yrittävät jo estää tämän ongelman laillisten rajoitusten avulla. Tällä lähestymistavalla AI: n luojat ovat laillisesti velvollisia myöntämään kehitykselle emotionaalisen älykkyyden elementtejä, joita tarvitaan empatiaan.
Opeta tunteita
Ei-triviaalinen tehtävä luoda emotionaalinen AI on entistä helpompaa uusien työkalujen, kuten koneoppimisen, tulon myötä. Sergey Markov kuvaa tätä prosessia seuraavalla tavalla:”Voit ottaa useita satoja tuhansia ihmisten lausuntojen äänitallenteita ja pyytää ihmismerkkiryhmää sovittamaan joukko” tunne-aakkoset”-merkkejä jokaiseen näistä lauseista. Sitten 80% lauseista valitaan satunnaisesti - tässä näytteessä hermoverkko on koulutettu arvaamaan tunneominaisuuksia. Loput 20% voidaan käyttää varmistamaan, että tekoäly toimii kunnolla. Toisessa oppimismallissa, jota Markov kuvaa, hermoverkko saavuttaa enemmän itsenäisyyttä. Siinä AI itse luokittelee lauseet samanlaisen tunnevärin, puheen nopeuden ja intonaation mukaan ja oppii myöhemmin syntetisoimaan lausuntonsa vastaanotettujen luokkien perusteella. Joka tapauksessa,Suuresta tiedosta on tulossa päävoima keinoälyn kouluttamiseen.
Evoluutio rodun
”Se, että koemme omat tunteemme” todellisina”, johtuu vain siitä, että evoluution aikana syntynyt kognitiivinen järjestelmämme on niin viritetty. Henkilöille, jotka kykenevät kokemaan tunteita ja hallitsemaan käyttäytymistään, annettiin reuna evoluutio rodussa. Tietokoneet eivät todennäköisesti pääse lähelle kädellisten todellisen kehityksen mallintaa - tässä mielessä heidän tunteensa eivät ole "todellisia" ", Martynov uskoo.
Avainkysymys, Martynov sanoo: onko mahdollista mallintaa tunteiden subjektiivisia kokemuksia, mitä Aristoteles kutsuisi sieluksi ja Descartes cogitoksi? Tiede ei vieläkään anna suoraa vastausta tähän kysymykseen, ja filosofit kokoavat konferensseja kvaalin luonteesta (subjektiivisen kokemuksen peruuttamattomat elementit). Vaikka on olemassa optisteja, kuten filosofi ja kognitiivinen tiedemies Daniel Dennett, jotka väittävät, että subjektiivinen kokemus on viime kädessä kyky kertoa itsellesi ja muille siitä, miltä sinusta tuntui. Me tietysti saamme koneista lähitulevaisuudessa vakuuttavia sanallisia raportteja tunneista, Martynov ajattelee.
Mutta erittäin todennäköisesti, Sergei Markov uskoo, että yhteinen tulevaisuutemme ja tunteellinen tekoäly tapahtuvat muodoissa, joita ei voida nykyään kuvitella ihmisten ja koneiden stereotyyppisen vastustuksen kanssa:”Pikemminkin tulevaisuudessa ihmiset ja koneet yhdistetään heterogeenisiksi synteettisiksi järjestelmiksi, joissa et enää voi piirtää jopa ehdollisen viivan, joka erottaa ihmisen ja hänen tekniikansa tuotteen. Emotionaalisella älykkyydellä on suuri rooli tässä skenaariossa.”