Japanin tutkijat pystyivät tomografian ja tietokoneanalyysin avulla melkein oikein - 60%: n tapauksista - määrittämään unelmassa olevan henkilön visuaaliset kuvat. Tämä todetaan intialaisessa Science Express -lehdessä julkaistussa artikkelissa.
Naran kaupungin tiede- ja teknologiainstituutin työntekijöiden ryhmä yritti löytää yhteyden unessa olevien visuaalisten kuvien ja nukkuvien ihmisten aivojen toiminnallisen magneettisen resonanssikuvan välillä.
Yksityiskohtien taso on kaukana siitä, mitä näimme Leonardo DiCaprion aloittelussa, jossa teollisuusvakoilun ammattilaiset manipuloivat ihmisiä käyttämällä erityisiä tekniikoita "soluttautuakseen" uniin.
Siitä huolimatta asiantuntijat kuvaavat työn tuloksia "uskomattomiksi", sanoo brittiläisessä The Daily Mail -lehdessä, joka oli omistanut innostuneen artikkelin kokeiluun.
"Tämä on luultavasti ensimmäinen todellinen aivojen toiminnan visuaalinen esitys, joka perustuu unien sisältöön", - kertoi neurologi ja unelmamekanismien tutkimuksen asiantuntija Dr. Robert Stickgold Harvardin lääketieteellisestä koulusta Bostonissa. Vaikka hän huomautti, on vielä pitkä tie kuljettavana ennen koneen luomista, joka voi lukea unelmamme täysin, entistä kauemmas tulevaisuudessa tällaisen tekniikan pohjalta on mahdollista luoda ohjelma, joka “lukee” ihmisten ajatukset kun he ovat hereillä.
200 kertaa 20 kategoriassa
Kokeen ensimmäisessä vaiheessa, nimeltään unelma sieppari, kolme vapaaehtoista nukkui, kunnes enkefalografia osoitti REM-unen (nopeat silmäliikkeet). Tässä vaiheessa kokeilun osanottajat herätettiin ja heitä pyydettiin kertomaan mistä he haaveilivat. Prosessi toistetaan, kunnes jokainen osallistuja on kertonut vähintään 200 unelma.
Mainosvideo:
Kuvaukset analysoitiin ja luokiteltiin kahteenkymmeneen luokkaan avaintoimintojen (miehet, naiset, työkalut, kirjat, autot jne.) Mukaan jokaiselle osallistujalle.
Sitten tutkijat vertasivat aivojen toiminta-alueiden jakautumista ja dynamiikkaa, jotka on saatu käyttämällä toiminnallista magneettikuvausta, ja joukkoa avainsanoja koehenkilöiden tarinoissa. Seurauksena on, että itseoppivien tietokoneohjelmien menetelmiä käyttämällä tutkijat ovat luoneet järjestelmän, joka pystyy dekoodaamaan unelmien visuaalisen sarjan tomografiatiedon perusteella.
Tämän perusteella koottu tietokanta mahdollistaa 60-70%: n tarkkuudella määrittää, minkä kuvan ihminen näkee tietyllä hetkellä unessa. Tämä on paljon enemmän kuin yksinkertainen sattuma.
Tutkijoiden mielestä heidän hankkimiensa tietojen avulla voidaan erottaa visuaalisiin kuviin "linkitetyt" aivojen toiminnan piirteet paitsi unen, myös hereillä ollessa. Jatkossa he aikovat yrittää tulkita unia muissa unen vaiheissa.