Uusi tutkimus on osoittanut, että ennakkoluulojen ilmaiseminen toisia kohtaan ei vaadi erityistä älykkyyttä ja voi helposti kehittyä keinotekoisesti älykkäissä koneissa.
Cardiffin yliopiston ja MIT: n psykologit ja tietotekniikan asiantuntijat ovat osoittaneet, että itsenäisten koneiden ryhmät voivat osoittaa puolueellisuutta määrittelemällä tällainen käyttäytyminen, kopioimalla se ja opettamalla vastavuoroisesti.
Vaikuttaa siltä, että ennakkoluulot ovat puhtaasti inhimillisiä ilmiöitä, jotka vaativat ihmisen älykkyyttä muodostamaan mielipiteitä tai stereotypioita henkilöstä tai ryhmästä. Vaikka tietyt tietokonealgoritmit ovat jo osoittaneet puolueellisuuksia, kuten rasismi ja seksismi, joka perustuu julkisten rekisterien ja muun ihmisten tuottaman tiedon tutkimukseen, uusi työ osoittaa AI: n kyvyn kehittää itsenäisesti ryhmiä ennakkoluuloilla.
Tutkimus julkaistaan tieteellisissä raporteissa. Se perustuu tietokonesimulaatioihin siitä, kuinka puolueelliset virtuaaliagentit voivat muodostaa ryhmiä ja olla vuorovaikutuksessa keskenään. Simulaation aikana kukin yksilö päättää auttaako joku hänen ryhmästään tai toisesta, riippuen kyseisen henkilön maineesta sekä omasta strategiastaan, joka sisältää heidän puolueellisuudensa ulkopuolisia kohtaan. Tuhansien simulaatioiden suorittamisen jälkeen jokainen oppii uusia strategioita kopioimalla toiset - ovatko he oman ryhmän jäseniä vai koko "väestöä".
Aineiden ominaisuuksien suhteellinen kumulatiivinen taajuus ennakkoluulojen tason mukaan / Roger M. Whitaker.
"Suoritettuaan nämä simulaatiot tuhansia ja tuhansia kertoja peräkkäin, aloimme ymmärtää, miten puolueellisuus kehittyy ja mitä olosuhteita tarvitaan sen viljelyyn tai estämiseen", kertoi tutkimuksen yhteiskirjoittaja, professori Roger Whitaker Rikos- ja turvallisuustutkimuksen instituutista ja Cardiffin yliopiston tietojenkäsittelytieteen laitoksesta.”Simulaatiomme osoittavat, että puolueellisuus on voimakas luonnonvoima, ja evoluution avulla sitä voidaan stimuloida virtuaalipopulaatioissa vahingoittaa laajempaa yhteyttä muihin. Suoja ennakkoluulottomia ryhmiä vastaan voi vahingossa johtaa muiden ennakkoluuloisten ryhmien muodostumiseen, mikä provosoi väestön suurempaa jakautumista. Tällaista laajalle levinnyttä ennakkoluuloa on vaikea kumota.”
Tutkimustietoihin sisältyy myös henkilöitä, jotka lisäävät puolueellisuuttaan kopioimalla mieluummin parhaat lyhytaikaiset tulokset saavat, mikä puolestaan tarkoittaa, että tällaiset päätökset eivät välttämättä vaadi erityisiä kykyjä.
"On täysin uskottavaa, että itsenäiset koneet, jotka kykenevät tunnistamaan syrjintää ja kopioimaan muita, voivat tulevaisuudessa olla alttiita ennakkoluuloille, joita näemme yhteiskunnassa", jatkaa professori Whitaker.”Moniin nykypäivän AI-kehityksiin liittyy autonomia ja itsehallinta, toisin sanoen laitteiden käyttäytymiseen vaikuttavat myös ympärillä olevat. Viimeaikaisia esimerkkejä ovat kuljetus ja esineiden Internet. Tutkimuksemme tarjoaa teoreettisen kuvan siitä, missä simuloidut edustajat pyytävät toisinaan resursseja."
Mainosvideo:
Tutkijat havaitsivat myös, että tietyissä olosuhteissa, mukaan lukien saman yhteiskunnan jakautuneempien alaryhmien läsnäolo, puolueellisuutta on vaikeampi vahvistaa.
”Suurella joukolla alaryhmiä puolueettomat ryhmäjärjestöt voivat toimia ilman, että niitä hyödynnetään. Se heikentää myös heidän vähemmistöjen asemaansa vähentäen heidän alttiutta perustaa puolueellisuutta. Tämä vaatii kuitenkin myös olosuhteita, joissa aineet ovat suotuisammin vuorovaikutukseen ryhmänsä ulkopuolella , professori Whitaker totesi.
Vladimir Guillen