Neuraaliverkot lukevat huulia, piirtävät luonnoksia ja lyövät ammattimaisia pelaajia. Ja mikä tärkeintä, he osaavat oppia. Teknisen älykkyyden viisi odottamatonta edistystä.
Hiiren kieli
Vuonna 2017 itävaltalaiset eläintieteilijät, tutkiessaan kotihiirien (Mus musculus) käyttäytymistä, huomasivat, että jyrsijät vaihtavat ääntä riippuen siitä, minkä sukulaisten kanssa he ovat yhteydessä - uros tai naaras. Neljänkymmenen koe-eläimen "puheen" spektrografinen analyysi osoitti, että hiiret siirtyivät korkeamman taajuuden ääniin nähtyään vastakkaista sukupuolta olevan henkilön.
Tätä ominaisuutta käyttämällä tutkijat Venäjältä, Alankomaista ja Saksasta päättivät kouluttaa hermoverkkoja tunnistamaan hiirten sukupuolen ääntensä perusteella ja määrittämään myös kenelle viesti on osoitettu: uros tai naaras.
Eläimet jaettiin pareihin, joista jokaisella oli jyrsijä yleisanestesiassa, ja toinen liikkui vapaasti häkin ympäri. Hiiren nauraus tallennettiin ja käsiteltiin hermoverkoilla, jotka oppivat äänen korkeuden, amplitudin ja keston ymmärtämään, kuka sen antoi ja kenelle se oli tarkoitettu.
Harjoituksen jälkeen hermostoverkot määrittivät oikein ääniä tuottavien hiirten sukupuolen ja niiden vastaanottajat 84 prosentilla tapauksista. Työn kirjoittajat huomauttavat kuitenkin, että muiden linjojen eläimien kanssa (C57BL / 6NCr-linjan jyrsijät osallistuivat tutkimukseen) algoritmi ei todennäköisesti toimi. Hiirillä on todennäköisesti erilaiset "murret" ja piikillä on erilaiset spektriominaisuudet.
Mainosvideo:
Neuraaliverkoston graafologit
Venäläiset tutkijat ovat opettaneet hermoverkkoja tunnistamaan ihmisen sukupuolen käsin. MEPhI: n, Kurchatov-instituutin ja Voronežin osavaltion yliopiston yhdessä kehittämä ohjelma 80 prosentilla tapauksista päätti oikein, kuka kirjoitti tekstin - miehen vai naisen. Tutkijat ovat soveltaneet erittäin tarkkoja hermoverkkoja ja syvän oppimisen menetelmiä.
Teoksen yhden kirjoittajan, NRNU MEPhI: n apulaisprofessorin Alexander Sboevin mukaan niin korkeat tulokset saavutettiin edistyneiden hermoverkkomallien ja siitä, että kirjailija ei piilottanut sukupuoliaan, ansiosta. Nyt sukupuolen määrittämisongelma on ratkaistu tilanteessa, jossa henkilö teeskentelee olevansa toinen: esimerkiksi nainen kirjoittaa tekstin miehen puolesta. Pian tekoälyä opetetaan määrittelemään kirjoitetun tekstin kirjoittajan ikä.
Lasagna muuttuu sushiksi
Japanilaiset ja ranskalaiset asiantuntijat ovat luoneet ohjelman, joka mukauttaa kuuluisat ruokia eri maiden kulinaarisiin perinteisiin. Oletetaan, että se muuttaa lasananasta sushilasannaksi ja tekee japanilaisesta sukiyaki-keittoa ranskalaisessa tyylissä. Ohjelma luo siis reseptin, jossa kalvados ilmoitetaan mirinin (riisiviini) sijasta ja vihreät sipulit korvataan kellarilla.
Keinotekoinen äly toimii kahdessa vaiheessa. Ensinnäkin, tutkittuaan tiettyä ruokaa muodostavat aineosat, hän selvittää, mihin kansalliseen keittiöön se kuuluu. Sitten hän päättää, mitkä ainekset ja mitkä olisi korvattava, jotta ruoka saadaan toisen kulinaarisen perinteen piirteitä. Tätä varten käytetään vektorimallia word2vec, joka asettaa ainesosien vastaavuuden. Joten mukauttaessa japanilaisia ruokia ranskalaiseen keittiöön, ohjelma ehdottaa, että otettaisiin aromaattisten yrttien seos soijakastikkeen sijasta.
Neuraaliverkko ei vielä ymmärrä kuinka hyvin uudet aineosat yhdistyvät toisiinsa, eikä ota huomioon valmistusmenetelmää. He lupaavat saada sen päätökseen.
Uudessa kapasiteetissa
Neuraaliverkot palauttavat vanhojen sarjakuvien ja elokuvien kirkkauden ja värin ja mukauttavat ne nykyaikaisiin korkearesoluutioisiin näytöihin. Kaksi suurta yritystä - Disney ja Yandex - esittelivät syyskuussa samanlaisia algoritmeja.
Disney Research on kehittänyt ohjelman, jonka avulla voit saavuttaa videoiden realistisemman väritys sovittamalla paremmin vierekkäiset ruudut. Venäläisten asiantuntijoiden hermoverkot (DeepHD-tekniikka) pystyvät lisäämään resoluutiota menettämättä terävyyttä ja laatua.
Algoritmia testattiin vanhoissa Neuvostoliiton sarjakuvissa. Yandex-sivustolla voit katsella parannettua laatua "Kultainen antilooppi", "Lumikuningatar", "Bremenin kaupungin muusikot" ja muita "Soyuzmultfilmin" kuuluisia elokuvia. Kuten yrityksen lehdistöpalvelu toteaa, vaativille katsojille ero on erityisen huomattava: kuva on muuttunut terävämmäksi, hienot yksityiskohdat, kuten lehdet puissa, lumihiutaleet, tähdet taivaalla ovat paremmin näkyvissä.
Etsitkö veljiä mielessä
Berkeleyn (USA) Kalifornian yliopiston tutkijat käyttävät hermoverkkoja ulkomaalaisten etsimiseen, osallistuvat SETI-yhteistyöhön, projektiin, jonka tarkoituksena on etsiä maapallon ulkopuolisia sivilisaatioita ja mahdollisesti joutua kosketuksiin heidän kanssaan. Tätä varten tutkijat ovat luoneet neuraalisen verkon, joka pystyy itsenäisesti tunnistamaan ja rekisteröimään keinotekoisen alkuperän matalataajuiset signaalit.
Tutkijoiden mielestä edistyneen maapallon ulkopuolisen sivilisaation tulisi ehdottomasti yrittää olla yhteydessä meihin. Suurin ongelma on erottaa maapallosta sähkömagneettiset signaalit, jotka ovat jo levinneet kaikkiin suuntiin suurella etäisyydellä niistä, jotka ovat todennäköisesti toisesta tähtijärjestelmästä tai galaksista. Toistaiseksi ihminen ei ole pystynyt erottamaan planeetallemme suuntautuneita vieraita signaaleja.
Nyt hermoverkko tekee tämän. Keinotekoinen äly on jo havainnut 72 signaalia, joiden lähteinä voivat olla taivaankappaleet kolmen miljardin valovuoden päässä Maasta. Ensimmäiset nauhoitetut radiopurskeet tallennettiin FRB 121102. Kohteeseen, kuten työn kirjoittajat huomauttavat, vaikka ohjelma ei löydäkin vieraiden sivilisaatioiden jälkiä, se auttaa oppimaan paljon maailmankaikkeudesta.
Alfiya Enikeeva