Purduen yliopiston kehittäjät ovat luoneet neuraalisen verkon, joka voi analysoida videon katselun aikana otettujen aivojen fMRI-kuvia ja määrittää sitten reaaliajassa, mitä henkilö katseli.
Kokeeseen osallistui kolme henkilöä, joille näytettiin noin tuhat pientä videota. Esityksen aikana tutkijat pystyivät saamaan valtavan määrän fMRI-tietoja, jotka sitten alkoivat osoittaa konvoluutiohermoverkkoa, joka on koulutettu sovittamaan aivojen toiminta videoiden piirroksiin. FMRI-kuvaa käyttämällä verkko oppi erittäin nopeasti ja oikein selvittämään, mitä vapaaehtoinen tarkkaili tarkalleen kuvan ottamishetkellä.
Lisäksi hermoverkko oppi purkamaan muiden ihmisten tietoja muiden vapaaehtoisten fMRI: ltä saamien tietojen perusteella, kun taas tulos oli yhtä korkea sekä terveiden koehenkilöiden että näkövammaisten fMRI-tietojen kanssa.
Tämän tutkimuksen ansiosta tutkijat kykenivät salaamaan ajatuksia, ja samalla he selvittivät, mitkä aivojen osat ovat vastuussa kuvien ja videoiden tunnistamisesta. Asia on, että aivot jakaa videon erillisiin komponentteihin. Esimerkiksi, jos henkilö näkee auton liikkuvan seinän taustaa vasten, toinen aivoalue tunnistaa seinän ja toinen auto - siten tutkijat pystyivät jäljittämään aivojen työn vertaamalla erillisiä tietoryhmiä ja yhdistämällä ne yhdeksi kuvaksi.
Viacheslav Larionov
