Neuraaliverkon Yhdistäminen Aivoihin Voi Olla Edistyneemmän Proteesin Tukija - Vaihtoehtoinen Näkymä

Sisällysluettelo:

Neuraaliverkon Yhdistäminen Aivoihin Voi Olla Edistyneemmän Proteesin Tukija - Vaihtoehtoinen Näkymä
Neuraaliverkon Yhdistäminen Aivoihin Voi Olla Edistyneemmän Proteesin Tukija - Vaihtoehtoinen Näkymä

Video: Neuraaliverkon Yhdistäminen Aivoihin Voi Olla Edistyneemmän Proteesin Tukija - Vaihtoehtoinen Näkymä

Video: Neuraaliverkon Yhdistäminen Aivoihin Voi Olla Edistyneemmän Proteesin Tukija - Vaihtoehtoinen Näkymä
Video: proteesien puhdistus 2024, Saattaa
Anonim

Jotkut tutkijat toivovat tulevaisuudessa, että raajoja menettävät ihmiset pystyvät hallitsemaan robottiproteesit käyttämällä aivotietokoneen erityisiä nopeaja rajapintoja - kuten Luke Skywalker teki vaivattomasti Tähtien sota -sarjassa.

Koska aivosignaalit ovat epäselviä ja niitä on vaikea dekoodata suoraan, robotteja raajoja hallitsevat aivotietokoneiden nykyiset rajapinnat eivät selviä asetetuista tehtävistä ja ovat usein liian hitaita, ja niiden ohjaamassa liikkeessä näyttää olevan vain hankala.

Mutta kaikki tämä voi pian muuttua. Viime viikolla ryhmä lääkäreitä ja neurotieteilijöitä julkaisi artikkelin Nature Medicine -lehdessä aivojen tietokoneen rajapinnasta, joka käyttää hermoverkkoa aivosignaalien dekoodaamiseen ja robottivarren liikkeiden tarkkaan hallintaan.

Dekooderi aivoille

Kokeeseen tutkijat saivat suostumuksen 27-vuotiaalta potilaalta, joka kärsi nelipäisestä liepityksestä (käsivarsien ja jalkojen halvaus, johtuen yleensä selkäytimen vammasta kohdunkaulan selkärangan alueella). Joukko mikroelektroodeja implantoitiin hänen aivoihinsa ja elektrodoista otetut tiedot syötettiin erilaisiin hermoverkkoihin, jotka ovat keinotekoisia älykkyysjärjestelmiä. AI on yleensä huonosti suunniteltu käsittelemään aivosignaaleja, mutta se onnistuu löytämään malleja suurista tietosarjoista.

Lähes kahden ja puolen vuoden mittaisen harjoituksen jälkeen hermostoverkot ovat saaneet melko hyvän kuvan siitä, mitkä aivosignaalit liittyvät tiettyihin lihaskomentoihin ja kuinka siirtää mielenterveyden signaaleja robottiraajaan.

Paitsi, että hermoverkko antoi potilaalle mahdollisuuden siirtää robottivarret paremmin tarkkuudella ja vähemmän viivettä kuin nykyiset järjestelmät, se toimi myös entistä paremmin, kun tutkijat antoivat sen harjoitteluun. Toisin sanoen hermoverkko pystyi oppimaan, mitkä aivosignaalit vastasivat tiettyä liikettä ja mitkä kädenliikkeet ovat tehokkaampia tietyssä tehtävässä ilman tutkijoiden kehotuksia.

Mainosvideo:

Neuraalisen verkon avulla vapaaehtoinen kokeilussa pystyi poimimaan ja käsittelemään kolmea pientä esinettä robottivarressa - kyky, joka pidetään itsestään selvänä terveessä ihmisessä, mutta joka ei useinkaan ole käytettävissä proteesiin luottavien ihmisten kanssa sopeutuakseen arkeen.

Sergin leija