Keinotekoiset Synapsit Jäljittelevät Ihmisen Aivojen Toimintaa - Vaihtoehtoinen Näkymä

Sisällysluettelo:

Keinotekoiset Synapsit Jäljittelevät Ihmisen Aivojen Toimintaa - Vaihtoehtoinen Näkymä
Keinotekoiset Synapsit Jäljittelevät Ihmisen Aivojen Toimintaa - Vaihtoehtoinen Näkymä

Video: Keinotekoiset Synapsit Jäljittelevät Ihmisen Aivojen Toimintaa - Vaihtoehtoinen Näkymä

Video: Keinotekoiset Synapsit Jäljittelevät Ihmisen Aivojen Toimintaa - Vaihtoehtoinen Näkymä
Video: Mystiset aivomme | Onko meillä vapaata tahtoa? 2024, Saattaa
Anonim

DGIST: n älykkäiden laitteiden ja järjestelmien tutkimusryhmän Myung-Jay Leen johtama tutkijaryhmä on kehittänyt keinotekoisen synaptisen laitteen, joka jäljittelee hermosolujen (hermosolujen) ja synapsien toimintaa, jotka vastaavat ihmisen aivojen muistista. Synapsit ovat aksonien ja dendriittien kohtaamispaikkoja, joiden avulla ihmisen aivojen neuronit voivat lähettää ja vastaanottaa hermosignaaleja; tiedetään, että ihmisen aivoissa on satoja biljoonia synapsia.

Dr. Leen ryhmä on kehittänyt erittäin luotettavan keinotekoisen synaptisen laitteen asettamalla tantaalioksidin, harvinaisen metallin, kahteen kerrokseen Ta2O5-x: a ja TaO2-x: tä ja manipuloimalla sen pintaa.

Keinotekoiset synapsit: polku keinotekoisiin aivoihin

Tutkijoiden kehittämä keinotekoinen synaps on sähkölaite, joka jäljittelee synapsien toimintaa aivoissa, koska tantaalioksidikerroksen vastus kasvaa tai laskee asteittain sähköisten signaalien voimakkuudesta riippuen. He onnistuivat voittamaan olemassa olevien laitteiden rajoitukset jakamalla virta yhdessä Ta2O5-x-kerroksessa.

Tutkijat onnistuivat myös suorittamaan kokeilun, jossa synapsin plastisuus toistettiin - itse asiassa muistojen luomis-, varastointi- ja poistamisprosessi vahvistamalla tai tukahduttamalla muistoa sopeuttamalla neuronien välistä synapsiyhteyttä.

Tutkijoiden kehittämää laitetta voidaan käyttää laitteissa, joissa on erittäin alhainen virrankulutus tai piireissä prosessoida valtavia määriä dataa johtuen rinnakkaiskäsittelyominaisuuksista pienellä teholla. Tämä on hyödyllistä sellaisilla tekniikan aloilla kuin tekoäly, kone- ja syväoppiminen sekä aivoimplantit.

Ilja Khel

Mainosvideo: