Tekoäly Auttaa Purkamaan Jyrsijöiden "puhetta" - Vaihtoehtoinen Näkymä

Tekoäly Auttaa Purkamaan Jyrsijöiden "puhetta" - Vaihtoehtoinen Näkymä
Tekoäly Auttaa Purkamaan Jyrsijöiden "puhetta" - Vaihtoehtoinen Näkymä

Video: Tekoäly Auttaa Purkamaan Jyrsijöiden "puhetta" - Vaihtoehtoinen Näkymä

Video: Tekoäly Auttaa Purkamaan Jyrsijöiden
Video: Cristina Andersson // Robotiikkaa ja tekoälyä 2019 2024, Saattaa
Anonim

Kuten tiedät, hiiret ja rotat ovat malli-eläimiä, ja tutkijat käyttävät niitä usein monissa tutkimuksissa. Lisäksi jyrsijät ovat hyvin sosiaalisia ja seurallisia.

Mutta onko mahdollista selvittää, mitä hiiret ja rotat "sanovat" toisilleen kokeiden aikana? Tähän kysymykseen ei vastattu pitkään. Tosiasia on, että ihmisen kuulo ei pysty havaitsemaan monia jyrsijöille ominaisia ääniä (ne säteilevät ultraäänialueella). Ja olemassa olevat tietokoneohjelmat tällaisten äänien havaitsemiseksi vaativat edelleen merkittäviä parannuksia. Erityisesti ne eivät voi suodattaa vieraita meluja ja ovat hitaita tietojen analysoinnissa, tukeutuen "joustamattomiin" algoritmeihin.

Uusi ohjelma nimeltään DeepSqueak (kirjaimellisesti "Deep Squeak") pystyy poistamaan tämän teknisen esteen. Sen ovat kehittäneet Washingtonin yliopiston lääketieteen koulun tutkijat.

Asiantuntijoiden mukaan ohjelma kaappaa äänisignaalit ja muuntaa ne sonogrammeiksi - tietokonekuviksi, jotka on luotu ääniaaltojen tietoja käyttämällä. Tämä akustisen datan "käännös" visuaaliseksi dataksi mahdollistaa uusien automaattisen ohjauslaitteiden kehittämien konenäköalgoritmien käytön analyysia varten.

Toisin sanoen uusi ohjelma antoi ensimmäistä kertaa tutkijoille mahdollisuuden käyttää syväoppisia keinotekoisia hermoverkkoja jyrsijöiden "puheen" havaitsemiseksi ja analysoimiseksi.

Kuten kirjoittaja Russell Marx selitti, DeepSqueak käyttää biomimeettisia algoritmeja, jotka oppivat erottamaan "tarpeettomat" äänet luottamalla olemassa oleviin esimerkkeihin eläinten ääniä ja vieraita ääniä.

Huomaa, että Marks ja hänen kollegansa Kevin Coffey (Kevin Coffey) tutkivat erilaisten huumeiden käytön psykologisia vaikutuksia. Tutkijoita kiinnostaa erityisesti se, miten eläinten käyttäytyminen muuttuu stressin aikana ja erityyppisten riippuvuuksien muodostuminen.

Asiantuntijoiden mukaan DeepSqueak-ohjelma auttaa heitä selvittämään, mitä jyrsijät "sanovat" toisilleen kokeilujen aikana.

Mainosvideo:

”Eläimillä on runsaasti [akustisia] signaaleja, noin 20 lajia. Huumeita väärinkäyttämällä ne lähettävät sekä positiivisia että kielteisiä signaaleja”, kevin Coffey kertoi kunkin riippuvuuden monimutkaisesta luonteesta.

Tutkija kertoi myös mielenkiintoisesta havainnosta, jonka DeepSqueak-ohjelma mahdollisti. Kävi ilmi, että uroshiiret lähettävät samat ominaiset äänenvoimakkuudet kommunikoidessaan keskenään. Naisten lähestyessä heidän äänisignaalit kuitenkin muuttuvat: heistä tulee monimutkaisempia ja muistuttavat kohteliaisuuteen liittyvää "laulua".

Muuten, tämä vaikutus on dramaattisempi, kun uros haisee potentiaalista morsiamaa, mutta ei näe häntä. Nämä tiedot viittaavat siihen, että uroshiirien ohjelmisto sisältää erityisiä "kappaleita" kohteliaisuuden eri vaiheille, tutkijat kertoivat.

Lisäksi todettiin, että jyrsijät toistavat todennäköisemmin "onnellisia" ääniä pelatessaan sukulaistensa kanssa tai odottaessaan palkkiota, kuten pala sokeria.

Tällaiset havainnot kiinnostavat kuitenkin enemmän käyttäytymis- ja evoluutiobiologeja, ja professori John Neumaierin (John Neumaier) johtama ryhmä on enemmän huolissaan alkoholi- ja opioidiriippuvuuteen liittyvistä piirteistä (jälkimmäinen muodostuu ottaessaan erilaisia kipulääkkeitä). Asiantuntijoiden mukaan jyrsijöiden "puheen" parannettu analyysi auttaa kehittämään uusia menetelmiä tällaisten sairauksien hoitamiseksi.

"Jos tutkijat ymmärtävät paremmin, kuinka lääkkeet muuttavat aivojen toimintaa tuottamaan nautintoa tai epämiellyttäviä tuntemuksia, on mahdollista kehittää tehokkaampia riippuvuushoitoja", professori totesi.

Neuropsychopharmacology -lehdessä julkaistiin tieteellinen artikkeli, jossa on yksityiskohtaisempi kuvaus uudesta ohjelmasta.

Suositeltava: