Tekoäly On Tunnistanut Yhteyden Liikalihavuuden Ja Ympäristön Välillä - - Vaihtoehtoinen Näkymä

Tekoäly On Tunnistanut Yhteyden Liikalihavuuden Ja Ympäristön Välillä - - Vaihtoehtoinen Näkymä
Tekoäly On Tunnistanut Yhteyden Liikalihavuuden Ja Ympäristön Välillä - - Vaihtoehtoinen Näkymä

Video: Tekoäly On Tunnistanut Yhteyden Liikalihavuuden Ja Ympäristön Välillä - - Vaihtoehtoinen Näkymä

Video: Tekoäly On Tunnistanut Yhteyden Liikalihavuuden Ja Ympäristön Välillä - - Vaihtoehtoinen Näkymä
Video: FabricAI tekoälykoulutus: Luku 2 Osa 2 - Millaisiin tehtäviin tekoäly soveltuu? 2024, Saattaa
Anonim

Jotkut kansanterveysongelmat ovat niin suuria, että ne voidaan laskea avaruudesta satelliittikuvien avulla käyttämällä erityistä tekoälyn laatimaa algoritmia. Miljoonat ihmiset maailmassa ovat lihavia, Yhdysvalloissa se on kolmasosa aikuisväestöstä. Tutkijat olivat hämmästyneitä sen aktiivisen jakelun ongelmasta ja päättivät tutkia asiaa uusilla tekniikoilla.

Lihavuuteen vaikuttavat monet tekijät, kuten genetiikka, väestötiedot, käyttäytyminen jne. Epäterveellisten ruokavalintojen ja istuvien elämäntapojen kannustavat käyttäytymispiirteet näyttävät heijastuvan sosiaalisessa ja rakennetussa ympäristössä. Pikaruokapisteiden määrällä ja viheralueiden olemassaololla jalankulkureitteillä on todellinen vaikutus ihmisten elämäntapoihin. JAMA-verkoston mukaan tutkijat päättivät tutkia tätä kvantitatiivista suhdetta käyttäytymispiirteiden ja infrastruktuurin välillä.

Samaan aikaan tutkijat arvioivat uudessa tutkimuksessa liikalihavuuden tason tietyllä alueella, mutta ylipainoiset kansalaiset eivät osallistuneet kokeisiin! Sen sijaan he kääntyivät apuun tekoälyn kanssa. Asiantuntijat loivat algoritmin, joka nojautui alueen, jolla nämä ihmiset asuvat, ympäristöstä ja infrastruktuurista tuleviin signaaleihin. Tiedot sairauksien valvonnan ja ehkäisyn keskuksista "500 kaupunkia" hankkeesta aikuisten keskuudessa liikalihavuuden esiintyvyydestä. Malli ottaa huomioon "kiinnostavat paikat" - huoltoasemat, ostoskeskukset, puistot, ruokapaikat jne. Sitä voidaan käyttää arvioimaan missä ja kuinka usein ihmiset menevät ja mitkä kaupunkiympäristön tekijät liittyvät liikalihavuuteen.

Löytääkseen parhaan tavan algoritmin luomiseksi tutkijat latasivat 150 000 Google Maps -satelliittikuvaa hermoverkkoon (tekniikka, jonka tavoitteena on tehokas kuvan tunnistaminen). Tiedot kattoivat 1 695 naapurustoa kuudessa Yhdysvaltain kaupungissa: Los Angeles, Memphis, San Antonio, Seattle, Tacoma ja Bellevue. Tutkimus suoritettiin 14. helmikuuta - 31. lokakuuta 2017. Sitten he identifioivat suuren joukon tietoja joukosta ihmisten liikkumistapoja ja -polkuja. Verkosto auttoi tutkijoita keskittymään kuvien tärkeimpiin ominaisuuksiin, kuten viheralueiden määrään, kuntoklubeihin, kahviloihin, pikaruokaravintolaan, erityyppisiin asuntoihin ja muihin.

Tämän seurauksena tutkijat arvioivat "liikalihavuusalueen" kaupungeissa jopa paremmin kuin tilastot olisivat. Tutkimuksen johtopäätös: Lihavuuspotilaista keskimäärin 64,8% liittyy tiettyyn kaupunkien infrastruktuuriin. Toisin sanoen, jotta päästäisiin jollain tavoin eroon epäterveellisestä elämäntavasta, on tarpeen kehittää viheralueita, rakentaa jalankulkureittejä ja järjestää urheilukenttiä avoimille alueille. Tutkimuksessa ei ole mitään perusteellisesti uutta, mutta on olemassa vahvistus siitä, että ympäristö määrittelee suurelta osin väestön terveyden.