Venäjällä Keinotekoista älyä Luodaan Suurten Tietojen Perusteella Diagnoosien Tekemiseksi - Vaihtoehtoinen Näkymä

Venäjällä Keinotekoista älyä Luodaan Suurten Tietojen Perusteella Diagnoosien Tekemiseksi - Vaihtoehtoinen Näkymä
Venäjällä Keinotekoista älyä Luodaan Suurten Tietojen Perusteella Diagnoosien Tekemiseksi - Vaihtoehtoinen Näkymä

Video: Venäjällä Keinotekoista älyä Luodaan Suurten Tietojen Perusteella Diagnoosien Tekemiseksi - Vaihtoehtoinen Näkymä

Video: Venäjällä Keinotekoista älyä Luodaan Suurten Tietojen Perusteella Diagnoosien Tekemiseksi - Vaihtoehtoinen Näkymä
Video: Bensan hakua Venäjältä, Svetogorskista 2024, Saattaa
Anonim

Big data (tai big data) on viime aikoina käytetty yhä useammin eri aloilla. Yksinkertaisesti sanottuna, big data on valtava joukko strukturoimattomia tietoja, joita voidaan käyttää eri tarkoituksiin. Ne käsitellään tekoälyyn perustuvilla erityisohjelmilla, ja niistä saadaan usein erittäin tärkeitä tuloksia. Viime aikoina venäläinen lääketieteellinen yhteisö yhdessä tekoälyjärjestelmien kehittäjien kanssa käynnisti suuren mittakaavan projektin kansallisen biolääketieteen operaattorin luomiseksi. Tulevaisuudessa se auttaa asiantuntijoita tekemään tarkempia diagnooseja ja parantamaan sairauksien havaitsemista ja hoitoa.

Kommersantin mukaan kehitys tapahtuu Tekoälyjärjestelmien kehittäjien ja käyttäjien liiton (National Medical Knowledge Base) pohjalta. Lääketieteellinen koko Venäjän big data -verkko luodaan julkisen ja yksityisen kumppanuuden periaatteiden mukaisesti. Tällöin valtio vastaa tietojen turvallisuudesta ja yksityinen sektori - analytiikan, diagnostiikan ja hoidon palveluista. International Medical Cluster Foundation -säätiön pääjohtaja Mikhail Yugay sanoi haastattelussa

Tällä hetkellä avainasemassa on tiedon omistajuus ja turvallisuus. Tällöin kaikki big data -taulukkoon kerätyt tiedot poistetaan henkilöistä.

Uskotaan, että vakuutusyhtiöistä voi tulla uuden järjestelmän pääkäyttäjiä. Heillä ei ole nyt suoraa pääsyä lääketieteelliseen tietoon, mutta depersonalisoidun järjestelmän syntyminen voi muuttaa kaikkea.

Suurista tiedoista ei kuitenkaan ole hyötyä vain tällä alueella. Tietäen valtavasta määrästä lääketieteellisiä tapauksia, jotka voidaan käsitellä tehokkailla tekoälyalgoritmeilla, voit järjestää lääketieteellisiä tietoja ja kehittää niiden pohjalta uusinta tekniikkaa sairauksien hoitoon ja diagnosointiin (kuten IBM Watson tällä hetkellä tekee). Kun pääsy suuriin tietoihin on mahdollista, kuka tahansa lääkäri voi "hakea apua" tekoälystä ja parantaa paitsi taitojaan myös potilaiden elämää ja terveyttä.

Mainosvideo:

Vladimir Kuznetsov