Yksi tärkeimmistä tavoista suojata Internetiä bottien hyökkäykseltä on captcha - tietokonetesti, jolla järjestelmä määrittää, onko käyttäjä ihminen vai tietokone. Tämä on yksi esimerkki Turingin testistä. Testin pääajatuksena on tarjota ongelma, jonka henkilö voi helposti ratkaista, mutta joka on mahdotonta tietokoneelle. Ja näyttää siltä, että ryhmä tutkijoita Yhdysvalloista onnistui luomaan tekoälyn algoritmin, joka kykenee läpäisemään tämän testin.
Kuten Science-lehden toimittajat ilmoittivat, amerikkalainen Vicarious-yhtiö asetti muutama vuosi sitten tavoitteen: koneoppimismenetelmien avulla kehittää ohjelma, joka tunnistaa captchan. Nykyään yleisin captcha-tyyppi on kirjainten ja numeroiden salaus, päällekkäin, läpikuultava, yliviivattu ja niin edelleen. Yleensä kuka tahansa verkkokäyttäjä on kohdannut heitä monta kertaa.
Vicarious on luonut algoritmin nimeltä Recursive Cortical Network (RCN). Se on hierarkkinen rakenne, joka mallintaa objektin muodon ja pintojen yhdistelmänä. Samalla RCN-algoritmi pystyy paitsi tunnistamaan captchan myös "näkemään" käsinkirjoitettuja merkkejä. Kuten algoritmin luoja, Dilip George totesi, "Systeemihermofysiologian kokemuksia hyödyntämällä olemme luoneet uuden mallin tietokoneen tunnistamisesta, joka tunnistaa captchan paremmin kuin syvät hermoverkot, ja samalla se toimii 300 kertaa tehokkaammin. Ohjelmamme voi oppia itsenäisesti tunnistamaan captchoihin piirrettyjä mielivaltaisen muotoisia numeroita ja kirjaimia tutkimalla yhteensä 260 esimerkkiä."
Vladimir Kuznetsov