Antropologinen Jälleenrakentaminen: Kuinka Palauttaa Kasvojen Piirteet Kalvosta - Vaihtoehtoinen Näkymä

Antropologinen Jälleenrakentaminen: Kuinka Palauttaa Kasvojen Piirteet Kalvosta - Vaihtoehtoinen Näkymä
Antropologinen Jälleenrakentaminen: Kuinka Palauttaa Kasvojen Piirteet Kalvosta - Vaihtoehtoinen Näkymä

Video: Antropologinen Jälleenrakentaminen: Kuinka Palauttaa Kasvojen Piirteet Kalvosta - Vaihtoehtoinen Näkymä

Video: Antropologinen Jälleenrakentaminen: Kuinka Palauttaa Kasvojen Piirteet Kalvosta - Vaihtoehtoinen Näkymä
Video: Valtio restauroi I -seminaari 2018 - osa 1/3 2024, Saattaa
Anonim

Sinulla on oltava hyvin kehittynyt mielikuvitus, jotta kuvitellaan henkilö palapelin muodossa, joka voidaan koota vain sen yksittäisillä osilla. Samanlainen mielikuvitus oli Neuvostoliiton antropologilla, historiatieteiden tohtorilla Mikhail Gerasimovilla, joka kehitti 2000-luvun 50-luvulla 50-luvulla menetelmän ihmisen ilmeen palauttamiseksi kallon luurakenteesta. Gerasimovin menetelmä mahdollistaa kasvojen piirteiden luomisen uudelleen ottaen huomioon tietyt pehmeiden kudosten paksuuden ja kallon ominaisuuksien väliset suhteet.

Vuosien ajan tutkija mittasi pehmeän kudoksen paksuutta ruumiiden jäätyneiden päiden leikkauksissa, tutki yksityiskohtaisesti lihaksen ja nivelsiteiden kiinnityskohtia leikkaamalla silmän ja kasvojen nenän alueet. Tuloksena oli johtopäätös, että kallo voi hyvinkin toimia tietolähteenä siitä, kuinka kudokset kudotaan sen pinnalle, jonka helpotus voidaan myös laskea.

Kuva RIA Novosti. A. Polyanina
Kuva RIA Novosti. A. Polyanina

Kuva RIA Novosti. A. Polyanina

Nyt hänen perustamansa Venäjän tiedeakatemian etnologian ja antropologian instituutin antropologisen jälleenrakennuksen laboratoriossa työskentelevät Gerasimovin opiskelijat käyttävät jo nyt paljon tarkempia menetelmiä kasvojen integroitumisen mittaamiseksi ultraäänellä. Loppujen lopuksi on yksi asia mitata cadaveric-kudoksia, ja on toinen asia tutkia tuhansia ihmisiä eri kansallisuuksista ja rotuista ultraäänilaitteiden avulla. Siksi luotiin laaja tietopankki eri etnisten ryhmien edustajien kasvojen eri osien pehmeiden kansien paksuudesta.

Kasvojen alueet ja kohdat, joissa pehmytkudoksen paksuus mitataan. Etuosa: 1. Metopine. 2. Kulma. 3. Glabella-nenä: 4. Nazion. 5. Rinion. 6. Nenän sivuttainen piste zygomaattisessa muodossa: 7. ylä- ja ylälinja. 8. Etuosan sikomaattinen. 9. Zigion suun kautta: 10. Supracanine. 11. Suodattimen keskellä. 12. Extralabial. 13. Alahuuli. 14. Takanalan submental ura: 15. Pogonion. 16. Kyllästyminen. 17. Alaleuan runko. 18. Alaleuan reuna. 19. Alaleuan haara. 20. Gonion. Kuva RIA Novosti. A. Polyanina
Kasvojen alueet ja kohdat, joissa pehmytkudoksen paksuus mitataan. Etuosa: 1. Metopine. 2. Kulma. 3. Glabella-nenä: 4. Nazion. 5. Rinion. 6. Nenän sivuttainen piste zygomaattisessa muodossa: 7. ylä- ja ylälinja. 8. Etuosan sikomaattinen. 9. Zigion suun kautta: 10. Supracanine. 11. Suodattimen keskellä. 12. Extralabial. 13. Alahuuli. 14. Takanalan submental ura: 15. Pogonion. 16. Kyllästyminen. 17. Alaleuan runko. 18. Alaleuan reuna. 19. Alaleuan haara. 20. Gonion. Kuva RIA Novosti. A. Polyanina

Kasvojen alueet ja kohdat, joissa pehmytkudoksen paksuus mitataan. Etuosa: 1. Metopine. 2. Kulma. 3. Glabella-nenä: 4. Nazion. 5. Rinion. 6. Nenän sivuttainen piste zygomaattisessa muodossa: 7. ylä- ja ylälinja. 8. Etuosan sikomaattinen. 9. Zigion suun kautta: 10. Supracanine. 11. Suodattimen keskellä. 12. Extralabial. 13. Alahuuli. 14. Takanalan submental ura: 15. Pogonion. 16. Kyllästyminen. 17. Alaleuan runko. 18. Alaleuan reuna. 19. Alaleuan haara. 20. Gonion. Kuva RIA Novosti. A. Polyanina

Kuinka mittaukset tallennetaan? Kasvot jaetaan vyöhykkeisiin, joissa huiput mitataan joko ultraäänellä tai tunnustelumenetelmällä, jonka ydin on koettia joitain luurankokohtia sormilla. Näin muodostetaan kasvikartta, samanlainen kuin topografinen. Jotta ihmisen ulkonäkö voidaan luoda uudelleen tarkasti, kuvanveistäjä kiinnittää sen jälkeen kallokappaleeseen ilmoitetut korkeuden mitat sisältävät”tapit”, nämä ovat tutkijoiden merkitsemät kohdat. Tietojen kertyessä pisteiden määrä, eli kasvokartan yksityiskohdat, kasvaa jatkuvasti. Tämä on yli sata mittaus- ja kuvaavaa parametria joidenkin luurakenteiden mittauksilla.

Tutkimuksessa tutkittiin eri etnisten ryhmien edustajia: venäläisiä, liettualaisia, armenialaisia, abhasialaisia, korealaisia, burjaateja, kazahialaisia, uzbekkeja, baskireja. Mielenkiintoista on, että erot pehmytkudosten paksuudessa ovat pienet, erot ovat merkitsevämpiä miesten ja naisten välillä.

Taulukon katkelma “ Kasvojen pehmytkudosten paksuusstandardit (millimetreinä), jotka on saatu elävien ihmisten ultraäänitunnistusmenetelmällä ” (E. Veselovskaya, 1997). Kuva RIA Novosti. A. Polyanina
Taulukon katkelma “ Kasvojen pehmytkudosten paksuusstandardit (millimetreinä), jotka on saatu elävien ihmisten ultraäänitunnistusmenetelmällä ” (E. Veselovskaya, 1997). Kuva RIA Novosti. A. Polyanina

Taulukon katkelma “ Kasvojen pehmytkudosten paksuusstandardit (millimetreinä), jotka on saatu elävien ihmisten ultraäänitunnistusmenetelmällä ” (E. Veselovskaya, 1997). Kuva RIA Novosti. A. Polyanina

Mainosvideo:

Miehillä on suurempi paksuus nivelpintaan metopionipisteessä, nenässä, peroraalisessa vyöhykkeessä ja alaleuassa (kerroinarvot negatiivisella merkillä), naisilla kudoksen paksuus on suurempi koko sikomaattisessa vyöhykkeessä, glabellassa, samoin kuin kulmakarvojen alueella ja kehon keskellä. alaleuka.

Jotkin palapelin osista on kuitenkin vaikea poimia. Joten, ei ole täysin selvää, kuinka nenän rustoosan helpotukset määritetään. Venäjän antropologin Galina Lebedinskayan perusteellisen tutkimuksen jälkeen oli mahdollista palauttaa sen ulkopuolen yleinen suunta ja ääriviivat. Hän analysoi satoja röntgenkuvia ja päätyi siihen johtopäätökseen, että ulkoisen nenän rustoosan muoto on peilikuva päärynänmuotoisen aukon ääriviivasta suhteessa linjaan, joka on vedetty rhinion pisteen läpi yhdensuuntaisesti suoran viivan kanssa, joka yhdistää nenon antropometriset kohdat.

Kaavio ulkoisen nenän rakentamiseksi. Kuva RIA Novosti. A. Polyanina
Kaavio ulkoisen nenän rakentamiseksi. Kuva RIA Novosti. A. Polyanina

Kaavio ulkoisen nenän rakentamiseksi. Kuva RIA Novosti. A. Polyanina

Yllä olevassa kuvassa on selvästi nähtävissä, että viiva nro 1 jakaa ruston koko ryhmän kahteen symmetriseen puolikkaaseen. Vielä on kuitenkin mahdotonta ymmärtää kuinka nenän kärjen reljeefi tarkalleen muodostuu.

Ja vielä, vähitellen tuntemattomia palapelin palasia luodaan uudelleen uuden tutkimuksen avulla. Aiemmin määrittelemättömiä parametrejä - nenän ja suun leveyttä, korvan korkeutta ja silmäalueen rakenteellisia piirteitä - tarkennetaan ja ennustetaan onnistuneesti. Esimerkiksi Venäjän tiedeakatemian etnologian ja antropologian instituutin antropologisen jälleenrakennuksen laboratorion henkilökunta, erityisesti historiatieteiden tohtori Elizaveta Veselovskaya, ehdotti ohjelmaa "Ulkonäköalgoritmi", joka esittelee ulottuvuuden ominaisuudet sekä kuvaavat parametrit elinikäisten kasvojen piirteiden laskemiseksi. Tämä ohjelma on tarpeellinen paitsi historioitsijoille, myös kriminologeille. Laboratorion henkilökunta ehdotti ja testasi ensimmäistä kertaa tekniikkaa tuntemattoman henkilön pääkallaan perustuvan sanallisen muotokuvan muodostamiseksi. Kaikkien tällä menetelmällä suoritettujen tutkimusten mukaan kadonneet henkilöt tunnistettiin.

Ja silti, kuten Elizaveta Veselovskaya selittää väitöskirjassaan”Antropologinen ihmisen ulkomuodon jälleenrakentaminen. Uusien metodologisten lähestymistapojen kehittäminen ja soveltaminen”,” on huomattava, että”Ulkonäköalgoritmi” -ohjelmalla ei sen tärkeydestä huolimatta ole vieläkään ratkaistu kaikkia ulkoisen ulkonäön ja taustalla olevien kallonrakenteiden yksityiskohtien yhteensovittamista koskevia kysymyksiä. Kasvojen yksittäisiä piirteitä, kuten huulten maalatun osan muoto, silmäleikkauksen tyyppi, nenän kärjen yksityiskohdat, aurikulakuvio ja jotkut muut, ei edelleenkään voida toistaa suurella tarkkuudella, ja ne vaativat lisätutkimuksia ja mahdollisesti muita tutkimusmenetelmiä. Tutkimus kallon kasvojen rekonstruointimenetelmän parantamiseksi jatkuu tietysti."

Anna Urmantseva