Ehkä jos aiot koskaan katsoa elokuvaa, videoiden suoratoistopalvelun algoritmi suosittelee keinotekoisen älykkyyden (AI) käsikirjoitettua lohkoa, robotit ovat näyttelijöitä, ja animaatio ja renderointi tapahtuvat syvällisen oppimisen avulla. On jopa mahdollista, että AI lukee tämän elokuvan käsikirjoituksen ja kehotti studiota ostamaan sen.
Voidaan helposti kuvitella, kuinka algoritmit ja robotit lähettävät elokuvateollisuuden samaan paikkaan kuin teollisuus- ja palvelualan työntekijät, ja että taiteellinen elokuvan teko on kuolemassa. Tämä ei kuitenkaan koske elokuvateollisuutta, päinvastoin - AI lisää Hollywoodin luovia mahdollisuuksia sen sijaan, että tukahduttaa ne.
On totta, että jotkut ammatit ja ammatit vanhentuvat, kun tietokoneet käsittelevät niitä paremmin. VFX-asiantuntijan ei enää tarvitse käyttää berettiä ja pystyä maalaamaan taustaa - studiot tarvitsevat insinöörejä, jotka ovat taitavia kouluttamaan syvän oppimisen algoritmeja suorittamaan rutiinitöitä, kuten videotehosteiden hienosäätäminen tai digitaalisen hahmon tekeminen todelliseksi. Taiteilijat viettävät kuitenkin vähemmän aikaa tietokoneella tekemällä perusteellista ruutu kerrallaan ja voivat tehdä mielenkiintoisempia asioita, kertoo digitaalisen verkkotunnuksen johtaja Darren Hendler.
Aivan kuten tietokoneet ovat poistaneet animaattorien tarpeen piirtää manuaalisesti jokaista kehystä, edistyneet algoritmit voivat automaattisesti soveltaa monimutkaisia videotehosteita. Kummassakaan tapauksessa animaattorit eivät jää ilman työtä.
"Huomasimme, että AI: llä on niin paljon rutiinitehtäviä, että ne voidaan suorittaa paljon nopeammin, jolloin ihmiset voivat vapaasti tehdä luovia tehtäviä", Hendler sanoo. - Mielestäni on paljon tekniikkaa, jonka avulla näyttelijöiden on helpompaa esitellä fantastisia hahmoja. Ryhmä kohtauksissa pelaavat näyttelijät korvataan yhä enemmän niissä kohtauksissa tietokoneella luomilla avatareilla."
Äskettäin Handlerin joukkue käytti AI: tä ja muita hienostuneita ohjelmistoja muuttamaan Josh Brolin Thanosiksi Avengers: Infinity War -sivustolla. Tarkemmin sanottuna he käyttivät AI-algoritmia, koulutettuaan Brolinin kasvojen korkearesoluutioisiin skannauksiin seuratakseen hänen ilmeensä ryppyihin saakka, ja sitten käyttämällä toista algoritmia päällekkäin renderoidut kasvot Thanoksen vartaloon.
Tämän lähestymistavan avulla voit yhdistää parhaat puolet - elokuvalla saavutetun korkean resoluution ja hienovaraisemman näyttelijän, joka johtuu näyttelijän työstä, jota ympäröivät muut näyttelijät, etkä yksin vihreän näytön edessä. Ja vaikka kasvojen sekoittaminen kestää yleensä viikkoja, Digital Domainin koneoppimisalgoritmi käsittelee tätä melkein reaaliajassa ja luo digitaalisen peilin Brolinille.
"Aivan ensimmäisellä kuvaamispäivänä Brolin pystyi näkemään, kuinka hänen hahmonsa näyttää ja toimii", Hendler sanoo.
Mainosvideo:
Kyllä, nämä algoritmit kykenevät nopeasti selviytymään tehtävistä, jotka vaativat asiantuntijaryhmien suorittamista. Tehokkaasti käytettynä ne tarjoavat parhaan suorituskyvyn, tarkan muokkaamisen ja edistyneimmät videotehosteet. Ja vaikka edistyneimpiä (ts. Kalliimpia) algoritmeja on toistaiseksi rajoitettu käytettäväksi vain Disney-studiossa, Handler uskoo, että niistä tulee ajan myötä normeja.
”Uskon, että sitä käytetään laajasti. Suurin este on, että se vaatii täysin erilaista lähestymistapaa ja toimintatapaa, ja ihmiset vielä selvittävät, kuinka saada se toimimaan. Mutta kun ihmiset saavat kokemusta koneiden kouluttamisesta animaatiotehtävien suorittamiseen, on loogista odottaa elokuvien tuotannossa yhä useampia alueita, joilla AI: tä sovelletaan.
"Koneoppimista ei ole vielä sovellettu laajasti, koska tuottajilla ei ole vielä ymmärrystä tekniikasta", Hendler sanoo.”Mutta näemme jo syvän ja koneoppimisen tunkeutuvan hyvin tietyille alueille. Tämä on hyvin uutta ja eroaa kaikesta, mitä olemme aiemmin tehneet."
Monet tällaiset sovellukset ovat jo ilmestyneet. Tammikuussa Kristen Stewart (kyllä, Twilight's Bella Swan) ohjasi lyhytelokuvan yhteistyössä Adoben kanssa neuroverkoston luomiseksi, joka saa materiaalin näyttämään Stewartin impressionistisilta maalauksilta.
U-parametrin hienosäätö muuttaa sen asteen, johon elokuva muistuttaa impressionistista maalausta.
Samaan aikaan Disney-studio on luonut akrobaattisia robotteja, jotka voidaan heittää korkeaan ilmaan, muokata (mahdollisesti AI: n avulla) saadakseen ne näyttämään näyttelijöiltä. Nyt näyttelijät voivat rentoutua ja keskittyä vähemmän vaarallisiin jaksoihin.
Mutta pian AI elokuvien valmistuksessa voi siirtyä näyttelijä- ja editointimaailman ulkopuolelle - se voi osallistua päätöksentekoon elokuvan tuotannosta. Belgialainen Scriptbook on luonut algoritmin, jonka mukaan se voi ennustaa skriptiä analysoimalla, tuleeko elokuva kaupallisesti menestyväksi.
Yleensä käsikirjoitustyön tekee elokuvastudio - avustajat ja harjoittelijat, ja jälkimmäistä ei tarvitse edes maksaa Kalifornian lain mukaan. Perustaakseen 5 000 dollarin kuluttamista usein palkattomalta ihmisten töiltä yritys väittää, että sen algoritmi on kolme kertaa parempi ennustamaan lipputulon menestystä kuin skriptit lukevat ihmiset. Yhtiö toteaa myös, että se ei suosittele Sony Picturesia ampumaan 22 merkittävimmistä lipputasoista kolmen viime vuoden aikana, mikä olisi säästänyt yritykselle miljoonia dollareita.
Käsikirjoitus ei vielä vastaa kysymyksiin, jotka koskevat heidän tekniikkaansa ja algoritmin rajoituksia, mutta AI: n tiedetään pystyvän ennustamaan MPAA-luokituksen (ikäraja), määrittämään, mitkä merkit ovat ja mitä tunteita he ilmaisevat, ja hahmottamaan skriptin kohdeyleisö. Hän voi myös selvittää, läpäiseekö käsikirjoitus Beckdel-testin - vähimmäisvaatimuksen naisten edustamiselle teoksissa. Algoritmi pystyy myös selvittämään, onko elokuvan hahmoja riittävän monimuotoisia, vaikkakin on huomattava, että monet käsikirjoitukset eivät mainitse hahmon kilpailua.
Tietenkin kaiken tämän voivat tehdä skriptiä lukevat ihmiset. Ja ihmisen kirjoittama raportti käsikirjoituksesta sisältää yksityiskohtaisen yhteenvedon ja suositukset siitä, pitäisikö tietyn studion erityispiirteistään ja yleisöstä riippuen viedä tämä käsikirjoitus toimimaan. AI: n emotionaalisen monimutkaisuuden vuoksi on epätodennäköistä, että käsikirjoitus tarjoaa saman tason perusteellisen analyysin kuin ihminen. Silti yritys itse ehdotti järjestelmän käyttämistä skriptien tarkistajien auttamiseksi, ei korvaamiseksi.
Algoritmi auttaa ihmisiä perustamaan skenaarioanalyysinsa tunneettomalle, luotettavalle tiedolle. Vaikka täältä voi tuntua siltä, että tarvitaan paljon ihmisen luovuutta, käsikirjan kaltaiset työkalut voivat auttaa studioita tekemään parempia taloudellisia päätöksiä.
Hollywoodin automatisoitu tulevaisuus ei tarkoita henkilön poistumista prosessista (elleivät vallanpitäjät tee tällaista päätöstä). Pikemminkin Hendler odottaa tulevaisuutta, jossa taiteilijat jatkavat luomista työskentelemällä yhdessä aikaa säästävien koneiden kanssa, jotka tekevät rutiinia ja yksinkertaistavat työtä.
"Etsimme edelleen tapoja soveltaa koneoppimista moniin ongelmiin", Hendler sanoo. "Odotamme seuraavien kahden tai kolmen vuoden aikana videotehosteiden toiminnan nopeuden voimakasta nousua ja laadun paranemista."
Vadim Tarabarko