Tai päinvastoin, hän ratkaisee kaikki ihmiskunnan ongelmat.
Tämän vuoden marraskuun alussa Google-insinööri François Schollet antoi manifestin. Siinä hän kuvasi kahta keskeistä ongelmaa: tutkijat ja tutkijat eivät ole sopineet siitä, mitä heillä tarkoitetaan tekoälyllä (AI). Kukaan ei ole vielä keksinyt tapaa verrata AI: tä keskenään ja ihmisen älykkyyteen. Mikä on kehityksen tilanne nykyään? Mikä se on ja missä sitä käytetään? Yritetään selvittää se.
1. Mielen pelit
Nuori kiinalainen mies, jolla oli musta puku, valkoinen paita ja neliömäiset kehyslasit. Yhdeksännen danin omistaja muinaisessa itäisessä älyllisessä pelimiehessä ei ole koskaan ollut uransa aikana niin vaikeassa asemassa.
Go on peli, joka sisältää harhaanjohtavia yksinkertaisia sääntöjä: kaksi pelaajaa, 19 x 19 viivakenttä, sarjat mustavalkoisia kiviä. Pelaajat liikuttavat vuorotellen kiveään yrittäen ympäröimään vastustajan kivet heidän kanssaan. Koko elämänsä ajan Ke Jie voitti helposti minkä tahansa vastustajan pelin - 23. toukokuuta 2017 saakka, jolloin Googlen luomalla tehokkaalla keinotekoisella ohjelmalla AlphaGo voitti hänet kolme peliä kolmesta.
Ke Jie ei ole koskaan menettänyt pelaamista peliä elämässään. Kunnes juoksin AlphaGoon.
Pitkäksi ajaksi go pysyi valloittamattomana tietokoneiden rajana. Tammi, shakki, korttipelit ja strategiat kuten Starcraft - koneet ottivat johdonmukaisesti ja yleismaailmallisesti ihmiset vastaan. Ja vain mennä oli luovuuden ja intuition etuoikeus, joka oli mahdoton käsitellä matemaattisille algoritmeille, koska mahdollisten yhdistelmien lukumäärä go-aluksella on suurempi kuin maailman atomien atomien lukumäärä. Toistaiseksi mikään supertietokone ei voi laskea ja luetella tätä lukua.
Mainosvideo:
Useiden tuntien pelien ajan Ke Jie taisteli ohjelman puolesta kaikilla käytettävissä olevilla keinoilla. Hän käytti konservatiivista, aggressiivista, puolustavaa ja arvaamatonta taktiikkaa, mutta yksikään niistä ei toiminut. AlphaGo ympäröi ihmistä yhä uudelleen ja pakotti hänet antautumaan. Siten putosi viimeinen bastioni ihmisen älykkyydestä paremmasta kuin keinotekoinen.
Steven Spielbergin iskunvaimentimessa IA lapsen kehon tekoäly oppi jopa rakastamaan. Kuva: Still elokuvasta "Artificial Intelligence".
2. Rajoitetut vaihtoehdot
Ohjelmat onnistuivat saavuttamaan tällaisen valtavan menestyksen jäljittelemällä ihmisen älyn yhtä tai toista toimintaa, joten nyt Venäjällä on yleisesti hyväksytty määritellä se mitä tahansa tekniikkaa tai tuotetta, joka johtaa ihmisen henkisen toiminnan kaltaiseen tulokseen ja jota käytetään sovellettujen ongelmien ratkaisemiseen.
Ensimmäistä kertaa termi "AI" otettiin käyttöön jo vuonna 1956, Dartmouthin yliopistossa pidetyssä konferenssissa. Tietotekniikan tutkija John McCarthy. Hän omistaa myös nokkelan tulkintansa: "Heti kun jokin tekoälyjärjestelmä alkaa toimia hyvin ja antaa tuloksen, kukaan muu ei katso sitä tekoälyksi."
John McCarthy. Kuva: Wikipedia.
Tämä on totta. AI-käsitykseemme vaikuttavat elokuvat, kuten The Terminator tai RoboCop, ja edistyneemmälle lukijalle The Matrix tai 2001 A Space Odyssey. Niiden takia yhdistämme usein robotit ja tekoälyn yhdeksi kokonaisuudeksi. Se ei ole oikein. Robotti on vain kuori, vaikka se voi olla mikä tahansa, eikä sen tarvitse matkia ihmiskehoa. Ja AI on joukko algoritmeja robotin sisällä olevan tietokoneen sisällä. Yksinkertainen esimerkki, ohjelmistot ja tiedot, jotka vastaavat Alicen Yandexin ääniassistentin työstä, on tekoäly, ja naisen ääni on hänen persoonallisuutensa, eikä tässä järjestelmässä ole robotteja.
Toinen suuri väärinkäsitys on, että AI, etenkin robotin vartaloon kuuluvat, voivat suorittaa mitä tahansa ulkoisia toimintoja ja mielenterveystoimintoja, joihin ihminen kykenee. Kuuluisan "Terminaattorin" ensimmäisissä osissa T-800 tekee kaiken, mitä ihmiset tekevät, vain nopeammin, paremmin ja tehokkaammin. Todellisuudessa edes sellaiset hienot ohjelmat, kuten AlphaGo tai Watson, eivät kykene tekemään mitään, mitä heille ei ole annettu etukäteen koulutusta, ei koulutusta. Kasparov tai Ke Jie voivat heti antaa haastattelun, ymmärtää ihmisen puhetta ja muotoilla vastauksia, soittaa taksille itselleen ja varata pöydän ravintolaan, kuunnella musiikkia ja määrittää sen genre, esiintyjän ja melodianimet. Yksikään shakin, mennä, tietokilpailujen tai minkään muun erikoisohjelman ohjelmista ei voi oppia muita taitoja tai uusia niitä. Tämän perusteella AI on jaettu kahteen luokkaan: vahva (kuten elokuvissa) ja heikko.
Olet törmännyt tekoälyyn joka päivä, heti kun noutat älypuhelimesi.
3. Poista maski
Kuinka tiedämme, että olemme luoneet vahvan AI: n? Todennäköisesti ainoa kriteeri tälle on, jos tekoäly on käyttäytymisessään ja kyvyssään täysin erotettavissa ihmisistä. Vuonna 1950 kuuluisa brittiläinen matemaatikko Alan Turing loi tätä varten erityisen testin.
Turingistä tuli kuuluisa kolmesta asiasta. Hän rikkoi toisen maailmansodan aikana saksalaisen Enigma-salauskoneen koodit. Hän keksi yksinkertaisimman tietokoneen konseptin. Ja hän tarjosi testin vahvistaakseen - pystyykö tietokone ajattelemaan? Tätä varten henkilö kommunikoi jatkuvasti koneen ja toisen henkilön kanssa näkemättä heitä. Dialogin aikana hänen on määritettävä - kuka on hänen keskustelukumppaninsa? Jos kokeilun osanottaja ottaa tietokoneen ihmistä varten tai jos hänen on vaikea vastata, koneen katsotaan suorittaneen Turingin testin.
Alan Turing.
Turingin testi on huomattava siinä, että se eliminoi monimutkaiset filosofiset kysymykset, jotka liittyvät robottien "tietoisuuden" paljastamiseen, korvaamalla ne kriteerillä, jolla ihmisen käyttäytymistä voidaan jäljitellä tehokkaasti. Kauan aikaa sitä pidettiin "kultastandardina", kunnes viime vuosina modernit chatbotit ja ääni-avustajat ovat tullut niin hienostuneiksi, että niitä on jo hyvin vaikea erottaa ihmisistä. Siksi tietoteknikot ovat monimutkaistaneet sitä keksimällä Turing-metatestin. Sen avulla tietokone katsotaan älykkääksi, jos se on luonut jotain, jonka se haluaa testata älykkyyden suhteen.
4. Hän on jo täällä
Vahva AI on kaukaisen tulevaisuuden kysymys. Monet skeptikot epäilevät yleensä, voidaanko se koskaan luoda. Tällä hetkellä elämme kuitenkin heikkojen tekoälyjen aikakaudella, vaikka tuskin huomaa sitä. Missä ja milloin olemme ristissä hänen kanssaan?
Älypuhelimellasi. Kun osoitat linssin perheellesi ja etsimessä, hymyilevät kasvot on välittömästi merkitty neliöillä - tämä on Viola-Jones-algoritmi. Sitä käytetään myös CCTV-kameroissa rikollisten vangitsemiseksi ja jopa sosiaalisissa verkostoissa, kun ne tarjoavat sinun merkitä itsesi jonkun toisen lataamiin valokuviin.
Seuraavaksi katsot ohjelmaa YouTubessa, elokuvaa Netflixissä tai muuta videosisällön tilaamista koskevaa palvelua, kuuntelet musiikkia Yandex. Musicissa
jne. Asetusten analysoimiseksi järjestelmä liu'uttaa muita videoita, elokuvia tai sävellyksiä. Ja tämä on myös heikko AI!
Google Translate tai DeepL, joiden avulla voit kääntää tekstiä yleisimmistä ja jopa kuolleista kielistä, kuten latina, venäjäksi, ovat mahdottomia ilman AI-järjestelmiä. Melodioiden tunnistaminen ja tunnustaminen Shazamissa, saneltu puhe diktafonissa, automaattinen puhelinvastaaja pankissa jne., Jne.
Mutta jos luulet, että AI koskee vain tietojärjestelmiä, olet väärässä! Nykyaikaisten lentokoneiden lentoonlähtöä, laskeutumista ja hallintaa hallitsevat melkein kokonaan lentäjät, mutta keinoäly. Lukkiutumattomia jarrujärjestelmiä ja autojen polttoaineen ruiskutusta säädellään myös sillä. Ja Skolkovon ja Amerikan moottoriteiden tiellä ajavat täysin miehittämättömät itse ajavat autot, joissa on hienostunut tietokonenäkymä ja navigointijärjestelmät.
Nyt tekoäly käy kaupassa vaihtoa ja jakaa rahaa pankkiautomaatteista, hallitsee ilma- ja maahäviöiden droneja, diagnosoi ja suorittaa operaatioita, laatii sopimuksia ja oikeusjuttuja, poistaa tietoja älykkäistä mittarista ja ennustaa lämmitys- ja sähköverkkojen kuormitusta.
Itse asiassa elämämme on jo täysin käsittämätöntä ilman heikkoa tekoälyä.
CONFRONTATION
Ihmisen tappion historia
1979 - backgammon. Matemaatikko Hans Berliner keksi algoritmin arvioimaan pelipöydän tilannetta ja katsomaan pelipuuta useita liikkeitä eteenpäin optimaalisen jatkoajan valitsemiseksi. Se muodosti perustan BKG 9.8 -ohjelmalle, joka voitti vallitsevan maailmanmestarin Luigi Villan tuloksella 7: 1.
1997 - shakki. Ensimmäinen taistelu IBM: n Deep Blue -tietokoneen ja hallitsevan maailmanmestarin Garry Kasparovin välillä käytiin vuonna 1996. Kasparov voitti luottavaisesti (3 voittoa, 2 tasapeliä, 1 tappio). Vain vuotta myöhemmin, IBM: n insinöörit lisäsivät huomattavasti tietokoneen tehoa uudelleentarkastelua varten - nyt se pystyi arvioimaan 200 miljoonaa sijaintia sekunnissa. Tällä kertaa Deep Blue voitti venäläisen suurmestarin (2 voittoa, 3 tasapeliä, 1 tappio) ja tuli ensimmäiseksi tietokoneeksi, joka voitti maailman vahvimman shakkipelaajan.
2007 - tammi. Kanadassa he perustivat tammi-ohjelman, jota ei voi hävittää. Parhaimmillaan, jos henkilö pelaa virheetöntä peliä, hän pystyy saavuttamaan tasapelin. Algoritmi analysoi kaikki mahdolliset vaihtoehdot pelin kehittämiseen ja valitsee ihanteellisen liikkeen kussakin tilanteessa.
2011 - peliesitykset. IBM on asettanut suositun vaaratilanteen! (Venäjällä - "Oma peli") Watson tekoälyjärjestelmä. Hän jätti mahdollisuuden kahdelle legendaariselle mestarille: Ken Jenningsille, joka asetti ennätyksetön lyömättömän sarjan sarjan 74 jaksossa, ja Brad Rutterille, joka sai näyttelyn historian suurimman voiton - 4,45 miljoonaa dollaria. Totta, ulkomailla toimivat insinöörit eivät ole vielä uskaltaneet haastaa Anatoly Wassermania.
2017 - pokeri. Pokeripelissä pelaajien kortit ovat kiinni, ja lisäksi pelaajat voivat bluffata, mikä vaikeuttaa huomattavasti tekoälyn työtä. Silti DeepStack pelasi kymmenen 11 ammattilaispelaajasta kolmen tuhannen pelin jälkeen. Ja tutkijat Carnegie Mellon Universitystä (USA) loivat Libratus-botin. Hän haastoi ammattilaiset ja voitti neljä parhainta pelaajaa nykypäivän suosituimmassa pokeri muodossa, Texas Hold'emissa.
2019 - Starcraft II. Googlen Deepmind AlphaStar -botti maailman suosituimpaan reaaliaikaiseen strategiapeliin Starcraft II voitti helposti yhden parhaimmista ihmispelaajista tuloksella 5: 1 - Pole Grzegorz Komincz, nimeltään MaNa. Starcraft II vaatii sekä salamannopean reagoinnin satojen yksiköiden tarkkaan hallitsemiseksi kartalla että pitkän aikavälin strategisen suunnittelun. Peli sisältää paljon tärkeätä tietoa: vihollisen resurssivarannot, armeijan koko ja sijainti jne. Jokainen AlphaStar-versio oppi kaikki pelin hienostuneisuudet ja temput, harjoitteli taisteluissa muiden ohjelmien kanssa ja pelasi yhteensä 200 vuotta.
AI-LUOKITUS
1. Heikko tekoäly on yhdelle alueelle erikoistunut AI. Hän voi lyödä maailman parhaita shakkijapelaajia, mutta tässä hänen mahdollisuudet päättyvät. Pyydä häntä soittamaan suosikkimusiikkisi - ja hän putoaa stuporiin.
2. Vahva tekoäly - universaali ihmisen tason AI, kone, joka pystyy suorittamaan samat tehtävät kuin ihminen. Tehtävä luoda vahva AI on verrattain vaikeampi kuin tehtävä luoda heikko AI, ja meidän on vielä ratkaistava se. Tällainen älykkyys kykenee tietoisuuteen, suunnitteluun, ongelmanratkaisuun, abstraktiin ajatteluun, monimutkaisten ideoiden ymmärtämiseen, nopeaan oppimiseen, hallitsemaan yhä enemmän uusia taitoja, oppia omasta kokemuksestaan.
3. Tekninen singulaarisuus tai keinotekoisen superintelligen synty. Tieteiskirjailija Vernon Vinge kirjoitti vuonna 1983 esseen, jossa hän ehdotti, että ihmiskunnan tulevaisuus odottaa "teknistä singulaarisuutta" - hetkeä, jolloin laskentatehon määrä, niiden yhdistelmä ja ohjelmistojen kehittäminen muuttuvat niin voimakkaiksi, että se aiheuttaa ihmisen ylivoimaisen älykkyyden. Nyt tätä ajatusta tukee filosofi ja futuristi Nick Bostrom. Hän määrittelee superintelligenssiksi "älykkyyden, joka ylittää ihmiskunnan parhaat mielet kaikilla alueilla, mukaan lukien tieteellinen kekseliäisyys, terve järki ja sosiaaliset taidot".
Vaikka ihmiskunta on hyvin kaukana vahvasta AI: stä, mutta heikkojen AI-järjestelmien kehittämisessä ja käytössä olemme jo jo menestyneet.
BTW
Vuonna 2018 Google esitteli äänitallenteen keskustelusta tekoälyä käsittelevässä konferenssissa, jossa ääniassistentti soitti kampaajalle ja nauhoitti omistajalleen hiuksenleikkauksen. Chatbot kysyi niin taitavasti, käytti taukoja ja keskeyttämisiä, että linjan toisessa päässä oleva järjestelmänvalvoja ei ymmärtänyt, että hän ei puhu hänelle, vaan virtuaalinen keskustelukumppani. Konferenssin osallistujat hämmästyivät robotin realistisesta puhekäyttäytymisestä.
MITEN ME?
Tekoälyn historia ulottuu yli 60 vuoteen. Ensimmäiset yritykset rakentaa oppikoneita tehtiin kybernetiikan puitteissa. Se perustui elävien organismien ja yhteiskunnan kontrolliprosessien matemaattisiin malleihin. Kybernetiikan edelläkävijöiden joukossa oli myös monia Neuvostoliiton tutkijoita, kuten Viktor Glushkov, Anatoly Kitov ja Aleksei Lyapunov.
Venäläisten saavutusten joukossa: ensimmäisten robottikoneiden rakentaminen, jotka pystyvät ratkaisemaan yksinkertaiset ongelmat - ajamaan valoon tai välttämään esteitä; tuotannon automatisointi ja ensimmäisten - tuolloin vielä jättiläisten ja hitaiden tietokoneiden - käyttö valtion suunnittelukomission tarpeisiin. Kybernetiikan aloitteet olivat aikaansa edeltäneet, mutta Neuvostoliiton ministeriöiden liiallisen byrokratisoitumisen ja kaiken uuden suhteen epäluottamuksen vuoksi he eivät löytäneet pioneerien toivoa sovellusta. Näiden tunnettujen tutkijoiden monien aikakausien muisteluiden mukaan näiden varhaisen tekoälyn järjestelmien käyttöönotto pystyi estämään 1980- ja 1990-luvun taloudellisen romahduksen ja vetämään Neuvostoliiton ulos kriisistä.
Valitettavasti venäläisten tutkijoiden, insinöörien ja kehittäjien menestys on nyt huomattavasti jäljessä keinoälyn johtavista voimista: Yhdysvalloista ja Kiinasta. Siksi tämän kokonaisvaltaisen tekniikan alan tutkimukselle perustettiin Moskovan fysiikan ja tekniikan instituutin perusteella erityinen osaamiskeskus ja hyväksyttiin "keinotekoisen älykkyyden kehittämisohjelma", jota presidentti Vladimir Putin henkilökohtaisesti tuki. Monien maailman asiantuntijoiden mukaan ne, jotka voivat saavuttaa pitkän aikavälin johtajuuden heikkojen AI-tekniikoiden kehittämisessä ja lähestyä vahvan luomista, varmistavat johtamisen maailmanlaajuisesti tulevina vuosikymmeninä. Nykyään on erittäin tärkeää, että emme menetä mahdollisuuttamme.
AGAFON SELITRENNIKOV