Keinotekoinen äly On Oppinut Navigoimaan Sokkeloissa, Kuten Ihminen - Vaihtoehtoinen Näkymä

Keinotekoinen äly On Oppinut Navigoimaan Sokkeloissa, Kuten Ihminen - Vaihtoehtoinen Näkymä
Keinotekoinen äly On Oppinut Navigoimaan Sokkeloissa, Kuten Ihminen - Vaihtoehtoinen Näkymä

Video: Keinotekoinen äly On Oppinut Navigoimaan Sokkeloissa, Kuten Ihminen - Vaihtoehtoinen Näkymä

Video: Keinotekoinen äly On Oppinut Navigoimaan Sokkeloissa, Kuten Ihminen - Vaihtoehtoinen Näkymä
Video: 3000+ Common Spanish Words with Pronunciation 2024, Saattaa
Anonim

Google DeepMind on kehittänyt algoritmin, joka suuntautuu avaruuteen käyttämällä hilan hermosolujen keinotekoista analogia.

DeepMind, Googlen AI-tutkimusryhmä, on luonut ohjelman, joka pystyy rakentamaan optimaaliset reitit käyttämällä ruudukon neuronien analogia. Nämä solut ovat osa aivoverkkoa, joka tarjoaa navigoinnin kaikille nisäkkäille, mukaan lukien ihmiset. Jatkossa uusi kehitys antaa meille mahdollisuuden tutkia suuntautumiskykyämme ilman eläinkokeita. Teknologiaartikkeli julkaistiin Nature-lehdessä.

Toinen DeepMindin luoma ohjelma on toistuvasti voittanut maailman voimakkaimmat Go-mestarit - pelin, jota on jo pitkään pidetty immuunina tekoälylle.

Uuden algoritmin kirjoittajat ovat luoneet hilaneuronien keinotekoisen analogin. Nämä aivosolut aktivoituvat, kun nisäkäs ylittää kuvitteellisen ruudukon rajan, joka "on asetettu" eläimen sijaintitilaan. Ihmisillä näiden hermosolujen tuhoutumisesta tulee yksi Alzheimerin taudin oireista, ja ihmiset menettävät kyvyn navigoida. Tutkijoiden mukaan hilaneuronit auttavat löytämään lyhyimmät reitit tutuissa ympäristöissä.

Uudessa tutkimuksessa kehittäjät mallitsivat kaksi keinotekoista toistuvaa hermoverkkoa. Tällaisissa verkoissa elementtien välinen viestintä muodostaa suuntajakson: ohjelma käyttää edellisiä vaiheitaan seuraavan toimenpiteen suunnitteluun.

Yksi algoritmi käytti keinotekoisia hilaneuroneja, toinen teki ilman niitä. Ohjelmat koulutettiin etsimään polkua virtuaalisista sokkeloista, joissa lukittu "ovi" tukki lyhyimmän mahdollisen reitin maaliin. Sitten algoritmit siirtyivät suurempiin samankaltaisen konfiguraation sokkeloihin: hilan neuroneja käyttävä ohjelma etsi polkua tehokkaammin. Kun ovet avattiin, algoritmi pystyi ottamaan tämän tosiasian huomioon ja löysi lyhin reitti. Ohjelma, joka toimi ilman erityisiä neuroneja, ohitti avatun kulkuvälin ja etsi polkua labyrintistä pidempään.

Kokeen tulokset vahvistivat neurotieteilijöiden hypoteesin: hilaneuronit todella osallistuvat nopeimman polun löytämiseen. Keinotekoisen älykkyyden mallintaminen voisi korvata tietyn tyyppiset eläinkokeet ajan myötä, asiantuntijat sanovat.

Natalia Pelezneva

Mainosvideo: