Liikkeenseurantateknologia ei ole enää yllättävää, mutta Massachusetts Institute of Technology (MIT) -insinöörit pystyivät luomaan laitteen, joka voi seurata henkilöä seinien läpi. Lisäksi laite osoittautui olemaan kovin iso.
Laitteen nimi oli RF-Pose. Opetellakseen algoritmin uusia temppuja MIT: n työntekijät seurasivat ihmisten liikkeitä tutka- ja videokameroiden avulla. He nauhoittivat kävelyä, keskustelua ihmisten välillä, istuvaa, seisoma- ja odotusasentoa sekä ovien avaamista. Sitten käyttämällä kuvaa, joka ei ollut kovin monimutkainen tietokoneohjelma, kuva muutettiin kunkin tallennetun tilanteen luustomalliksi. AI tutki näitä malleja yhdessä radiosignaalin kanssa, ja siten hän oppi tunnistamaan tutkan lukemien ja sen, mitä henkilö tai ihmisryhmä parhaillaan suorittaa.
Tuloksena MIT-asiantuntijat loivat algoritmin, joka voi näyttää ihmisten liikkumisen seinän tai muun esteen takana melkein reaaliajassa. On syytä huomata, että tällä hetkellä järjestelmä pystyy "tuottamaan" vain kaksiulotteisen kuvan, mutta ajan kuluessa järjestelmä voidaan optimoida siten, että sitä voidaan seurata kolmiulotteisena.
Luojat suunnittelevat myös AI: n opettamisen tunnistamaan monimutkaisempia liikkeitä, kuten käsien ja sormien hienoja motorisia taitoja, koska nyt on mahdollista tarkkailla vain raajojen ja rungon liikettä. Tekijät itse väittävät, että heidän järjestelmäänsä voidaan soveltaa monilla aloilla. Aivan loogisista havainnoista tungosta paikoista lääkäriasemiin ja pidätyspaikkoihin.
Vladimir Kuznetsov