Nykyään ei käytetä tekoälyn tekemistä: piirtää kuvia, säveltää musiikkia ja kirjallisia teoksia, tehdä käännöksiä eri kielistä ja paljon muuta.
Mutta amerikkalaiset tutkijat jopa päättivät opettaa tekoälyn ennustaakseen tulevaisuutta. Aluksi tietysti vain arvaa, mitä tapahtuu seuraavien sekuntien aikana. Massachusettsin teknillisen instituutin tutkijat ovat vakuuttuneita siitä, että samanlaisilla taidoilla varustetut robotit voivat olla erittäin hyödyllisiä ihmiskunnalle. Kuvittele esimerkiksi katuvalvontakamera, joka näkeessään epäilyttävän henkilön voi selvittää, että epäilyttävä henkilö saa veitsen tai pistoolin minuutissa. Vielä tärkeämpää on ennustaa ja siksi estää liikenneonnettomuuksia, lento- ja merionnettomuuksia ja paljon muuta.
Kun sinä ja minä näemme henkilön, jolla on ruokalaatikko hänen edessään, oletamme kohtuudella, että tämä henkilö alkaa nyt syödä. Ihmisen aivoille tällaiset johtopäätökset ovat todellinen hiukan, mutta tekoälylle se on silti mahdoton tekninen tehtävä. Amerikkalaiset ajattelivat: miksi tiedämme, että henkilö, jolla on nenän edessä lautanen, syö nyt? Koska olemme nähneet sen monta kertaa elämässämme.
Keinotekoisen älyn edut ihmisiin nähden
Kouluttamattomalla robotilla ei kuitenkaan ole aavistustakaan, miksi ihminen tarvitsee lautasen, hänen on ensin selitettävä tämä. Asiantuntijat kehittävät hienostunutta syvän oppimisen algoritmia, johon sisältyy tekoäly "katsomassa" useita videoita. Robotille "syötetään" kymmeniä miljoonia videoita, jotka kuvaavat kaikkea maailmassa: ihmisen käyttäytymistä, eläintapoja, erilaisia luonnonilmiöitä ja niin edelleen. Esimerkiksi, jos näytät autolle videon, jossa leopardi jahtaa gaselia, robotti pystyy ennustamaan, että jos gaselli on leopardin näkökentässä, saalistaja jahtaa varmasti artiodaktyyliä. Ja kun tekoäly "näkee" kuinka leopardi tappaa saaliinsa, se ymmärtää kuinka tällainen jahdata yleensä loppuu. Ja niin edelleen …
Yksi projektin kirjoittajista Karl Vondrik sanoo:”Kaikilla nykyaikaisilla roboteilla on oltava perustaidot tulevaisuuden ennustamiseen. Esimerkiksi, jos aiot istua, robotin ei pitäisi vetää tuolia pois sinun alta. Vaikka kone yhtäkkiä tarvitsee kyseisen tuolin, sen on löydettävä jokin muu ratkaisu, ymmärtävä, kuinka tehdä oikein, jotta mitään ei häiritä lähitulevaisuudessa.
Mainosvideo:
Ei ole mikään salaisuus, että nykyään tekoäly vaikuttaa yhä enemmän elämäämme. Siksi on tarpeen luoda robotteja, jotka pystyvät ennustamaan lähitulevaisuutta, ainakin sillä tasolla, jolla ihminen sen tekee. Ja sitten robotin on ylitettävä kykymme ennustaa lähitulevaisuutta saatujen tietojen analyysin perusteella. Loppujen lopuksi häntä ei häiritse tässä, koska hänessä ovat ikuiset huolet, pelot, huolet, turhamaisuus, hajallaan oleva huomio, ärsyttävät ajatukset ja paljon muuta, minkä takia teemme jatkuvasti virheitä löytääksemme vaikeissa tilanteissa."