Amerikkalaiset matemaatikot ovat luoneet koneoppimisjärjestelmän, joka voi "purkaa" vauvojen itkuja ja ymmärtää mitä he haluavat vanhemmiltaan tai lastenhoitajiltaan. Heidän havaintonsa julkaistiin lehdessä Automatica Sinica.
Viime vuosina matematiikan kehityksen ja tietokoneiden laskentatehon kasvun ansiosta tutkijoilla on mahdollisuus luoda monimutkaisia hermoverkkoja, keinotekoisia älyjärjestelmiä, jotka kykenevät suorittamaan ei-triviaalisia tehtäviä ja jopa "ajattelemaan" luovasti, luomaan uusia esimerkkejä taiteesta ja tekniikasta.
Esimerkiksi pelkästään kahden viime vuoden aikana tutkijat ovat luoneet AI: n, joka voi lyödä ihmistä "lukemattomassa" muinaisessa kiinalaisessa Go-pelissä, kun hän oppii tyhjästä löytää historian tärkeimmät tapahtumat sanomalehdistä, kirjoittaa skriptejä tietokonepeleille ja värivalokuvia ja videoita Van Goghin alla. ja maalaa omat kuvat.
Viime vuoden alussa tutkijat julkistivat AI-järjestelmän, joka erottaa moolit ihosyövästä paremmin kuin kokeneimmat ihotautilääkärit. Hieman aikaisemmin Yandex-ohjelmoijat loivat hermoverkkoja, jotka nauhoittivat musiikkialbumeja Nirvana- ja Civil Defense -tyylillä ja maalasivat kuvia Wassily Kandinskyn tyyliin.
Liu ja hänen kollegansa mukauttivat tekoälyä eksoottisimman ongelman ratkaisemiseksi - he loivat algoritmin, joka pystyy luokittelemaan tarkasti vauvojen huudot, ja käyttivät sitä luomaan eräänlaisen "konekäännös" -järjestelmän.
Kuten tutkijat huomauttavat, monet vanhemmat ja kokeneet lastenlääkärit huomaavat usein, että vauvojen itkukaava voi vaihdella suuresti riippuen siitä, mitä he puuttuvat tai mikä ärsyttää heitä tiettynä ajankohtana.
Liu ja hänen tiiminsä ehdottivat, että nämä signaalit noudattavat samoja sääntöjä kuin artikuloivat ihmisen puheen, käyttämällä erityisiä äänisarjoja tiettyjen ilmiöiden ja käsitteiden kuvaamiseksi.
Tämän idean ohjaamana tutkijat loivat eräänlaisen analogisen puheentunnistusohjelman, joka analysoi samoissa tilanteissa tehtyjen erilaisten lasten itkuäänityksiä. Hän yritti tuoda esiin heissä tietyn joukon yhteisiä piirteitä, jotka muodostavat perustan tämän vastasyntyneen kielen erikoisille "sanoille".
Mainosvideo:
Tätä algoritmia käyttämällä tutkijat matkustivat synnytyskeskukseen Illinoisissa ja alkoivat tallentaa ja analysoida vauvojen huutoja kokeneiden lastenhoitajien ja lääkäreiden avulla määrittääkseen tarkalleen, mitä vauvat halusivat.
Tutkittuaan useita satoja tällaisia äänitallenteita, tutkijat ovat havainneet noin tusinan signaalin, jonka vauvat lähettävät, kun he halusivat vanhempiensa ruokkivan heitä, vaihtamaan vaippaansa, haluamaan nukkua tai herättämään huomionsa muista syistä.
Kuten matemaatikot huomauttavat, näiden signaalien, eräänlaisena vastasyntyneen kielen "sanojen", rakenne oli sama kaikille vauvoille huolimatta heidän itkujensa luonteen suurista eroista. Tämä tarkoittaa, että koneoppimisjärjestelmiä voidaan käyttää näiden signaalien purkamiseen räätälöimättä niitä jokaiselle yksittäiselle lapselle.
Lähitulevaisuudessa tutkijat suunnittelevat ohjelmansa testaamista laajemmalle joukolle lapsia. Lisäksi he vertaavat, onko erilaisten etnisten ryhmien edustajien välillä eroja "vastasyntyneessä kielessä", ja käyttävät myös keinointelyn edistyneempiä versioita analysoidakseen näiden nauhoitusten tallenteita ja laajentaa "transkriptiota".
