Olemme siirtymässä tekoälyn aikakauteen, joka lupaa uusien mahdollisuuksien ja hyötyjen lisäksi myös monia uusia haasteita.
Kuinka robotisointi iskee työmarkkinoille ja onko sen vuoksi tarpeen ottaa käyttöön neljän päivän työviikko?
Kuinka vempaimet muuttavat aivomme?
Ovatko nuoret tyhmä?
Matematiikan ja sovelletun fysiikan korkeakoulun johtaja, Pietari Suuren Pietarin ammattikorkeakoulun hermoverkkotekniikan ja tekoälyn laboratorion päällikkö, professori Lev Utkin puhui ihmiskunnan odottamasta lähi- ja kaukaisesta tulevaisuudesta.
Lev Utkin.
Koska teknologinen kehitys kiihtyy jatkuvasti, on oltava aika, jolloin ihmiset eivät enää ymmärrä mitään. Vuoteen 2030 mennessä tietokoneiden laskentateho on yhtä suuri kuin ihmisen aivot. Tämän päivämäärän antaa Yhdysvaltain kongressin talouspoliittinen toimikunta.
Mainosvideo:
Tietokoneet ovat kuin lapset
Kuinka kauan tekoäly on ilmestynyt ja mikä tämän termin takana on piilossa?
- Keinoäly on käynyt läpi kahdessa kehitysvaiheessa. Ensin ilmestyivät ns. Asiantuntijajärjestelmät. 1980-luvulla niitä pidettiin räjähtävimmällä tieteellisellä suunnalla. Nämä olivat asiantuntijalausuntoon perustuvia järjestelmiä. Esimerkiksi erittäin ammattitaitoinen lääkäri muotoili säännöt. Yksinkertaistettuna se näytti tältä: jos henkilöllä on vuoto, korkea kuume ja kurkkukipu, hänellä on akuutti hengitystiesairaus. Jos samaan aikaan keuhkoissa esiintyy myös pimennyksiä, potilaalla on tietyllä todennäköisyydellä keuhkokuume tai tuberkuloosi. Näiden sääntöjen pohjalta luotiin periaatteet yleisestä erityiseen, järjestelmät, jotka saivat diagnooseja potilaille. Mutta ongelmana on, että potilaille tapahtuu liian monia tilanteita, eikä kukaan erikoislääkäri pysty kuvaamaan kaikkea. Jos yrität tehdä tämän, niin tällaisista järjestelmistä tulee hyvin monimutkaisia. Ja jo 90-luvun alussa heidät hylättiin elinkelvottomuutensa takia. Ne korvattiin toisilla, jotka rakennettiin päinvastaisella periaatteella - erityisestä yleisölle. Ihmiset alkoivat opettaa tietokonejärjestelmiä käyttämällä erityisiä esimerkkejä.
Lapsen opettamiseen on olemassa täydellinen analogia. Lapselle näytetään kuvia kissoista, koirista, ja hän alkaa vähitellen kuvitella näitä eläimiä. Ja yleensä. Jos hänelle opetetaan raidallisella kissalla ja näytetään sitten siamilainen tai alasti egyptiläinen, hän sanoo silti, että se on kissa, koska hänen päässään hän on jo yleistänyt sen kuvan itselleen ja voi nyt tunnistaa sen alkuperäisistä kuvista riippumatta. Sama on tekoälyn kanssa. Ohjelmaan "syötetään" joukko esimerkkejä, ja se alkaa itse etsiä erottuvia piirteitä, analysoida. Esimerkiksi, jos miehittämätön auto ajaa kadulla, kun se näkee nopeudenrajoitusmerkin, joka on jopa 60 kilometriä tunnissa, se hidastuu, koska ennen sitä harjoitteluprosessissa näytettiin joukko kuvia, joissa oli tällaisia merkkejä - mukaan lukien likaiset, käännetyt … Ja hän oppi tunnistamaan ne.
Uusi tapa torjua syöpää
Teet suunnilleen saman asian laboratoriossasi - opetat tietokonejärjestelmän tunnistamaan ihmisten syöpä?
- Kyllä, olemme luoneet järjestelmän automaattiseen älykkääseen keuhkosyövän diagnosointiin. Kaikista rapuista tämä on yleisin. Ongelmana on, että keuhkosyöpää ei voida havaita varhaisessa vaiheessa. Yhden oireiden sanotaan olevan yskä. Mutta tämä on hölynpölyä. Henkilö alkaa ysätä vasta, kun kasvain tulee keuhkoihin. Sitten voidaan sanoa, että hän oli onnekas tietää hänestä varhain. Ja jos se on muissa keuhkojen osissa, on mahdotonta tuntea sitä, kunnes etäpesäkkeet menevät ja kasvain kasvaa niin suureksi, että henkilö jo alkaa tukehtua. Mutta silloin on jo turhaa käsitellä sitä. Siksi on tarpeen tietokoneseulonnan avulla löytää kasvaimia varhaisvaiheessa, jopa pieninä polttoaineina. Ratkaisemme tämän ongelman - itse asiassa luomme saman hermoverkon, jota koulutamme käyttämällä joukko kuvia (tehty 3D) eri potilaista. Pesochnyn syöpäkeskuksen ohjaaja Anna Aleksandrovna Meldo auttaa meitä tässä. Näytämme tietokoneelle kuvat ja selitämme missä syöpä on ja missä sitä ei ole. Harjoitettuaan järjestelmä pystyy tutkimaan kaikki potilaan tomogrammissa olevat epäilyttävät kyhmyt muutamassa sekunnissa ja antamaan loppupäätelmänsä. Lääkäri voi viettää tunteja samassa työssä.
Miehittämättömät ajoneuvot ovat liikenneruuhkien lähde
Yksi tekoälyn käyttöalueista on miehittämättömät ajoneuvot. Milloin siitä tulee totta?
”Nykyisin olemassa oleva tekoäly on riittävä, jotta auto tunnistaa merkit, tilanteet ja tienmerkinnät yksinään. Mutta en tuskin voi kuvitella miehittämättömän ajoneuvon käyttöä tosielämässä, etenkin olosuhteissa. Lunta putoaa pari kertaa ja merkinnät eivät ole enää näkyvissä. Tai hänen edessään kulkeva auto ruiskuttaa liikennemerkin. Toinen ongelma on, kuinka robotti-ajoneuvot käyttäytyvät äärimmäisissä tilanteissa. Miehen kanssa on selvää, hän alkaa kiertää ohjauspyörää edestakaisin. Ja koneilla on tiukempi algoritmi. Jos hänen edessään tiellä onnettomuus ja oikealla puolella on vankka kaista, hän ei koskaan ylitä sitä ja nouse ylös. Ja kaikki muut seisovat hänen takanaan. Itse ajavat autot ovat potentiaalinen liikenneruuhkien lähde. Tähän asti kukaan ei osaa ratkaista tätä ongelmaa. Mahdollinen vaihtoehto on rakentaa erillisiä teitä miehittämättömille ajoneuvoille. Siellä liikenneruuhkat minimoidaan.
Yksi linja on linja-autoille, toinen robotti-ajoneuvoille ja kolmas pyöräilijöille. Kaikille osoitetulle kaistoille kaupungissa ei ole tarpeeksi ajotietä
- No kyllä. Tai kaupat tällaista liikettä varten on rakennettava alun perin. Näin tapahtuu Kiinassa - ne rakentavat kaupunkeja tyhjästä. Esimerkiksi uusi kaupunki Pekingin lähellä 100 tuhatta asukasta varten - tekoälyn asiantuntijat. Kuten Neuvostoliitossa, kokonaisia kaupunkeja rakennettiin kerran tutkijoille, ja tämä oikeutti itsensä mahdolliseksi ratkaista tärkeimmät ongelmat. Näin atomiprojekti toteutettiin onnistuneesti. Myös Kiina seuraa tätä polkua, ja siksi se on nyt koko planeetan edellä.
Kuinka robotit muuttavat elämäämme
Voisitko ennustaa, kuinka elämämme muuttuu 10 vuodessa? Anna ainakin pari merkkejä lähitulevaisuudesta, itse ajavien autojen lisäksi
- En ole visionääri, mutta on selvää, että viestinnän taso on täysin erilainen. Siellä on joitain siruja puhelimien sijasta. Esimerkiksi, sisäänrakennettu kämmeneen. Nyt myös pienet yksityiset yritykset voivat ostaa robotteja tuotantoon. Ja on selvää, että pian nämä robotit ovat kaikkialla. Valtava määrä ihmisiä vapautetaan. Mutta tämä ei tarkoita massiivisen työttömyyden syntymistä. Jokainen teollisen vallankumouksen kierros vapauttaa ihmisen yhä enemmän kovasta työstä, tuo hänelle enemmän vapaa-aikaa. Karkeasti sanottuna, 100 vuotta sitten ihmiset työskentelivät 16 tuntia ilman vapaapäiviä, he eivät nähneet valkoista valoa ja levätivät vain lomina. Ja nyt heillä on kaksi päivää vapaata, lomat, ja monet työskentelevät jo alle 8 tuntia. Ja nyt on satoja tuhansia tutkijoita. Heitä oli paljon vähemmän 100 vuotta sitten. Voidaan kuvitella, että 10 vuodessa vielä enemmän ihmisiä vapautetaan kovasta ja rutiininomaisesta työstä,heillä on paljon vapaa-aikaa, heillä on mahdollisuus harjoittaa tiedettä ja luovuutta.
Ihmisyhteiskunnan korkea hyötysuhde on mahdollistanut vapaa-ajan kulttuurin kehittämiseen.
Ehkä se tapahtuu. Mutta toistaiseksi jopa näennäisen melko menestyvissä länsimailla, kuten Espanja tai Italia, on valtava työttömyys, etenkin nuorten keskuudessa. Ja tämä on heille todellinen ongelma. Millaista luovuutta siellä on …
- Joten näissä kahdessa nimeämässäsi maassa he eivät todellakaan halua työskennellä. Kaupat ovat avoinna kolme tuntia aamulla ja kolme tuntia illalla. Ja heidän välillä - siesta. Olin perheeni kanssa Venetsiassa. Tämä on kauhua. Päivän aikana kaikki on suljettu - minne tahansa juo kahvia. Ja tämä on heille normi. Mielestäni he asuivat siellä, lännessä, erittäin mukavasti jonkin aikaa, ei heidän kovan työnsä tai korkean työn tuottavuuden vuoksi, vaan Neuvostoliiton romahtamisen vuoksi.
Valtava kappale kappaleelle on myynyt paljon asioita Eurooppaan ja Amerikkaan, avannut niille valtavia myyntimarkkinoita. Mitkä passitusvirrat kulkivat Suomen ja muiden lähialueiden kautta. Kuinka paljon rahaa vietiin Englantiin ja Sveitsiin … Ja kaikesta tästä heidän elintasonsa on noussut huomattavasti. Mutta he eivät onnistuneet hyödyntämään kaikkea tätä - ja nyt he ovat yllättyneitä kriisistä.
Luuletko tämän liittyvän suoraan Venäjään?
- Varma. Ja Kiinan kanssa, joka näytti olevan länsimaisten yritysten lisäys - halvan työvoiman lähde. Ja nyt Kiina on jo yksin, ja Venäjä näyttää olevan vihollinen.
Ja silti voin kuvitella nykyisiä kotimaisia kapitalistiamme ja hallituksemme, että monien ihmisten vapauttamisesta robotisoinnin vuoksi tulee valtava ongelma. Kukaan ei anna näille irtisanotuille ihmisille yhtä senttiä tarpeettomalla sanoilla: "Tule, kehitä luovasti - kirjoita kirjoja tai piirtä kuvia"
- Tämä ongelma on kaukaa haettu. Katso. Jos haluat tehdä saman työn, jota 100 ihmistä tekee nyt, tarvitaan vain kaksi huomenna. Tämä tarkoittaa, että tuottavuus kasvaa dramaattisesti. Toisin sanoen myös yrityksen omistajan voitto kasvaa voimakkaasti. Yhden ruplan perusteella hän ei saa 2 ruplaa, vaan esimerkiksi 10. Ja jos valtio yleensä rakentaa sosiaalipolitiikkaansa eikä ansaitse niitä 98 ihmistä, jotka sijaitsevat kadulla, se korottaa tämän yrityksen veroa. Ja se jakaa osan varoista uudelleen ihmisten hyväksi. Joissakin maissa he maksavat nykyään kokeiluna kansalaisilleen ehdottoman perustulon (ehdottomat perustulot, AML) riippumatta siitä, työskentelevätkö he. He vain antavat heille rahaa, koska he ymmärtävät, että valtiolle tulee halvempaa kuin syventää yhteiskunnallisia kiistoja. Ja jos tätä ei tehdä, niin tietenkin kaikki menee reunalla ja ihmiset vain pahenevat.
Jos ihmiset lopettavat työskentelyn, jos koneet tekevät kaiken heidän puolestaan, eikö tämä johda peruuttamattomiin seurauksiin ihmiskunnalle? Ehkä ihmiset lopettavat väsymyksen ja ajattelun kokonaan? Miksi, jos koneet ajattelevat heitä nyt?
- Koneet eivät osaa ajatella, ne ratkaisevat ongelmat. Esimerkiksi keuhkosyövän havaitseminen. Mutta tämä ei tarkoita, että me emme tarvitse lääkäreitä - heidän on vain "muotoiltava" uudelleen. Esimerkiksi lääkäri tutki aiemmin potilasta, mutta nyt hän tarkastelee tietokonetta. Tai luo tietokantoja valokuvien avulla tietokoneelle.
Älä pelkää laitteita
Kuinka vempaimet vaikuttavat opiskelijoiden aivoihin? Eivätkö ne muodosta leikkeen tietoisuutta? Eikö heidän takia ihmiset menettävät haluavansa analysoida, ratkaista suuria monimutkaisia ongelmia?
- Gadgetit ovat hyödyllisiä. Ne vapauttavat sinut tarpeettomasta työstä. Muistan, kun olin itse opiskelija, kirjoitin luentoja mieletön pisteeseen. En muista, en ymmärtänyt mitä opettajat kertoivat meille siellä - Jumala kieltää, että meillä oli aikaa kirjoittaa muistiin, kertoa mitä he sanoivat. Ja olen jo suorittanut tentit muistiinpanojen perusteella. Nyt näytän opiskelijoille esityksen. Ja jos olen normaali opettaja ja materiaalini on hyvin valmistettu erilaisissa tiedotusvälineissä, voin antaa heille 10 kertaa enemmän tietoa yhdessä luennossa kuin kaksikymmentä vuotta sitten. Aikaisemmin joutit hakemaan kirjaston tarvittavan oppikirjan löytämiseksi. Ja siellä kävi ilmi, että hänet oli jo annettu jollekin. Valokopioinnista ei ollut kysymys ollenkaan. Minun piti viettää paljon aikaa etsimään tarvittavia tietoja. Ja nyt pienoisohjelmassa oleva sekuntin sisällä opiskelija näkee tarvitsemansa. Tämä on verrattavissa laskimen tuloon diaesityksen sijaan, jonka ansiosta aloimme laskea nopeammin ja vapauttaa itsemme muihin tärkeisiin asioihin.
Olen varma, että se, että ihmisen ei tarvitse tuhlata aikaa kaikenlaisiin hölynpölyihin, hänen tietämyksensä vain syvenee.
Tuntematon taiteilija näki tällaisen Moskovan XXII vuosisadalla vuonna 1914. Futurististen postikorttien jakson tilasi Einem-konditoriatehdas. Punaisella torilla siipien ääni, raitiovaunujen soiminen, pyöräilijöiden sarvet, autosireenit, moottorien räpyttely. Upeat jalankulkijat pakenevat teloituspaikkaan.
Mielenkiintoisia seikkoja
Katastrofisen unohtamisen ongelma
Yksi indikaattoreista tosiasialle, että tekoäly on edelleen kaukana "luonnollisesta", on sen muistin seuraava piirre. Jos koulutat neuroverkkoa tunnistamaan objektin pitkään, vaihda se sitten toisen tunnistamiseen, se ei edes muista alkuperäistä kohdetta. Esimerkiksi, jos aluksi järjestelmää opetettiin erottamaan elefantit, niin he alkoivat harjoittaa sitä apinoilla, mutta sitten yhtäkkiä näyttivät taas norsun, niin tekoäly ei tunnista sitä. Koska unohdin jo miltä hän näyttää.
Elefantti keskiaikaisen kunniamerkin sivuilla, 1500-luvulla.
Kuinka opiskelijat ovat muuttuneet vuosien mittaan
Nykyään uskotaan, että nuoret ovat henkisten kykyjensä suhteen huomattavasti ala-arvoisemmat kuin viimeisen Neuvostoliiton ajan ikäisensä. Professori Lev Utkin ei noudata tätä. Hänen mukaansa opiskelijoiden joukossa on aina tietty prosenttiosuus älykkäitä, keskimääräisiä ja laiskoja. Ja tämä prosenttiosuus ei muutu. Lasten koulun valmistelussa on havaittavissa jonkin verran huonontumista, mutta nuoret elävät nykyään terveellisempää elämäntapaa - he juovat ja tupakoivat paljon vähemmän kuin ennen. Opiskelijat käyvät urheilussa, heidän vapaa-ajallaan on tullut mielenkiintoisempaa, heidän näköpiirinsä on laajempi. Koska tänään siihen on enemmän mahdollisuuksia.
Kirjoittaja: Vladlen Chertinov. IA "Petersburg Word"