Monet meistä tunnetaan nyt Mooren lakia, kuuluisaa periaatetta, jonka mukaan laskentatehon kehitys seuraa eksponentiaalista käyrää, kaksinkertaistaen vastinetta rahalle (ts. Nopeus kustannusyksikköä kohti) noin 18 kuukauden välein. Mooren lain soveltamisessa omissa liiketoimintastrategioissa edes eteenpäin ajavat ajattelijat eivät näe valtavaa AI: n sokeaa kohtaa. Jopa menestyneimmät strategiset liikemiehet, jotka näkevät teollisuutensa läpi ja läpi, eivät voi ymmärtää mitä eksponentiaalinen kehitys on. Ja tässä eksponentiaalisessa käyrässä on yksi tekniikka, joka hyötyy erityisesti eksponentiaalista: tekoäly.
Eksponentiaaliset käyrät paperilla
Yksi syy siihen, miksi ihmiset eivät ymmärrä, kuinka nopeasti tekoäly etenee, on naurettavan yksinkertainen: eksponentiaalikäyrät eivät näytä hyvältä, kun me ihmiset yritämme selittää niitä paperilla. Käytännöllisistä syistä on lähes mahdotonta kuvata kokonaan eksponentiaalisen käyrän jyrkää polkua pienessä tilassa, kuten kaavio tai liuku. Eksponentiaalisen käyrän alkuvaiheiden visuaalinen esittäminen ei ole vaikeaa. Mutta kun sen viileämpi osa saa nopeasti vauhtia, asiat muuttuvat monimutkaisemmiksi.
Tämän riittämättömän visuaalisen tilan ongelman ratkaisemiseksi käytämme kätevää matemaattista temppua - logaritmia. "Logaritmisen asteikon" avulla opimme eksponentiaalisten käyrien kiertämisen. Valitettavasti logaritmisten asteikkojen laaja käyttö voi myös aiheuttaa tieteellistä likinäköisyyttä.
Kaavio 1.
Logaritminen asteikko on suunniteltu siten, että jokainen pystysuoran y-akselin rasti ei vastaa jatkuvaa nousua (kuten tavallisessa lineaarisessa asteikossa), vaan moninkertaisessa, esimerkiksi 100. Klassinen Mooren lakikaavio (kaavio 1) käyttää logaritmista asteikkoa laskentatehon kustannusten eksponentiaalisen parantamiseksi (mitattuna laskenta / toinen / dollari) viimeisen 120 vuoden aikana 1900-luvun mekaanisista laitteista nykyaikaisiin piipohjaisiin näytönohjaimiin.
Lokitauluista on tullut arvokas pikakomennon muoto ihmisille, jotka ovat tietoisia tällaisten kaavioiden aiheuttamista visuaalisista vääristymistä. Se on nyt kätevä ja kompakti tapa näyttää kaikki käyrät, jotka kasvavat nopeasti ja radikaalisti ajan myötä.
Mainosvideo:
Logaritmiset kaaviot hämäävät kuitenkin ihmisen silmän.
Purkamalla matemaattisesti valtavia lukuja, logaritmit tekevät eksponentiaalisesta kasvusta lineaarisen. Koska ne puristavat eksponentteja viivakuvaajiin, ihmisten on mukavampaa katsoa niitä ja spekuloida tulevasta laskentatehon lisääntymisestä.
Loogiset aivomme ymmärtävät liukumissääntöjä. Mutta alitajuiset aivomme näkevät kaarevat linjat ja virittyvät niihin.
Mitä tehdä? Ensin täytyy palata alkuperäiseen lineaariseen mittakaavaan.
Jäljempänä olevassa toisessa kaaviossa tiedot seuraavat eksponentiaalista käyrää, mutta skaalataan lineaarisesti pystyakselia pitkin. Jälleen pystysuora palkki edustaa laskennallista nopeutta (gigaflopsina), jonka dollari voi ostaa, ja vaaka-akseli edustaa aikaa. Kuviossa 2 kukin pystysuuntaisen akselin rasti vastaa kuitenkin vain yhden gigaflop-arvon yksinkertaista lineaarista nousua (ei 100 kertaa kuten kuviossa 1. Floppi) on tavanomainen tapa mitata laskennanopeutta, mikä tarkoittaa "liukulukuoperaatioita sekunnissa".
Kaavio 2.
Kuvio 2 näyttää todellisen, todellisen eksponentiaalikäyrän, joka kuvaa Mooren lakia. Tämän kaavion piirtämisen suhteen ihmissilmämme on helppo ymmärtää kuinka nopeasti tietokoneiden suorituskyky on kasvanut viimeisen kymmenen vuoden aikana.
Mutta toisessa kaaviossa on jotain vikaa. Vaikuttaa siltä, että 1900-luvulla tietokoneiden kustannukset ja suorituskyky eivät ole parantuneet ollenkaan. Näin ei tietenkään ole.
Kaavio 2 osoittaa, että lineaarisen asteikon käyttäminen osoittamaan, kuinka Mooren laki muuttuu ajan myötä, voi olla häikäisevä. Menneisyys näyttää tasaiselta, ikään kuin edistystä ei olisi tapahtunut. Lisäksi ihmiset päättelevät virheellisesti, että nykyinen ajankohta edustaa ainutlaatuisen, lähes vertikaalisen teknologisen kehityksen ajanjaksoa.
Lineaariset asteikot voivat huijata ihmisiä uskomaan elävänsä muutoksen korkeudessa.
Nykyisessä elämisen sokea piste
Katsotaanpa toista kuvaa kuvioon 2. Vuodesta 2018 alkaen aikaisemmat hinta-laatusuhteen kaksinkertaistumiset, joita on tapahtunut vuosikymmenien ajan suuren osan 1900-luvusta, vaikuttavat tasaisilta, melkein merkityksettömiltä. Henkilö, joka opiskelee tätä kaaviota, sanoisi: Kuinka onnekkaa olen elää nyt. Muistan vuoden 2009, kun ajattelin uuden iPhoneni olevan nopea. Minulla ei ollut aavistustakaan kuinka hidas se oli. On hyvä, että olen saavuttanut pystysuoran osan.
Ihmiset sanovat, että kävimme läpi "jääkiekon sauvan". Mutta sellaista siirtymäkohtaa ei ole.
Mikä tahansa käyrän muoto tulevaisuudessa näyttää samalta kuin aikaisemmin. Alla, kuvio 3 näyttää Mooren lain eksponentiaalisen käyrän lineaarisessa mittakaavassa, mutta tällä kertaa vuoden 2028 näkökulmasta. Käyrä viittaa siihen, että viimeisen 100 vuoden aikana kokenut kasvu jatkuu vielä vähintään 10 vuotta. Tämä kaavio osoittaa, että vuonna 2028 yksi dollari voi ostaa 200 gigaflops laskentatehoa.
Kuvio 3.
Kuvio 3 esittää kuitenkin myös ansaan analyytikolle.
Katso tarkkaan, missä nykyaikainen laskentateho (2018) sijaitsee kolmannen kaavion käyrällä. Tulevaisuudessa 2028 elävän ja työskentelevän henkilön kannalta näyttää siltä, että laskentateholla ei käytännössä ole tapahtunut parannuksia 1900-luvun alkupuolella. Näyttää siltä, että vuonna 2018 käytetyt laskentalaitteet olivat hiukan tehokkaampia kuin vuonna 1950 käytetyt. Tarkkailija voisi myös päätellä, että kuluva vuosi 2028 edustaa Mooren lain huipentumaa, jossa laskentatehon kehitys on viimeinkin nousussa.
Kuvio 3 voidaan luoda uudelleen vuosittain, muuttamalla vain näytettyä aikajaksoa. Käyrän muoto olisi sama, vain punkit muuttuisivat pystysuunnassa. Huomaa, että kaavioiden 2 ja 3 muoto näyttää samalta paitsi pystysuunnassa. Jokaisessa tällaisessa kuvaajassa jokainen mennyt hetki olisi tasainen, kun katsotaan tulevaisuudesta, ja jokainen tulevaisuuden hetki olisi jyrkkä poikkeus menneisyydestä. Valitettavasti tällainen väärinkäsitys olisi seurausta virheellisestä liiketoimintastrategiasta, ainakin kun kyse on tekoälystä.
Mitä se tarkoittaa?
Ihmismielen mielestä muutoksen eksponentiaalisia teemoja on vaikea ymmärtää ja nähdä silmällä. Eksponentiaalikäyrät ovat ainutlaatuisia siinä mielessä, että ne ovat matemaattisesti samankaltaisia jokaisessa pisteessä. Tämä tarkoittaa, että aina kaksinkertaistuvassa käyrässä ei ole litteitä osia, siinä ei ole nousevia osia, taipumia ja taipumuksia, joista ihmiset puhuvat. Sen muoto on aina sama.
Mooren lain toimiessa edelleen on houkuttelevaa uskoa, että juuri juuri tällä hetkellä olemme saavuttaneet ainutlaatuisen vaiheen suuriin muutoksiin tekoälyn (tai muun Mooren lakiin ulottuvan tekniikan) kehityksessä. Niin kauan kuin laskentateho noudattaa edelleen eksponentiaalista hinta-suorituskyky-käyrää, jokainen tulevaisuuden sukupolvi todennäköisesti katselee menneisyyttä suhteellisen vähäisen edistymisen aikakaudella. Päinvastoin pätee puolestaan: kukin nykyinen sukupolvi näyttää kymmenen vuotta tulevaisuuteen eikä pysty arvioimaan, kuinka paljon AI: n edistyminen on vielä edessä.
Niinpä jokaiselle, joka suunnittelee tietotekniikan eksponentiaalisen kasvun johtamaa tulevaisuutta, haasteena on poistaa omat väärinkäsityksensä. On olemassa kolme kaaviota, jotka on pidettävä mielessä, jotta voimme todella arvioida eksponentiaalisen kasvun voimaa. Koska menneisyys näyttää aina tasaiselta ja tulevaisuus näyttää aina pystysuoralta.
Ilja Khel