Tekniikkayritykset ovat hiljaa tutkineet valokuvia parantaaksesi kasvojentunnistusjärjestelmäänsä. Ja tässä he tekivät sen.
Kasvojen tunnistus on tehokas tekniikka, joka uhkaa vakavasti kansalaisvapauksia. Se on myös kukoistava liiketoiminta. Nykyään monet aloittelijat ja tekniikan jättiläiset myyvät kasvojentunnistusjärjestelmiä hotelleille, jälleenmyyjille ja jopa kouluille ja kesäleireille. Tämä liiketoiminta kukoistaa uusien algoritmien ansiosta, jotka voivat tunnistaa ihmiset paljon tarkemmin kuin viisi vuotta sitten. Algoritmiensa parantamiseksi heitä on koulutettu miljardeihin kasvoihin, joskus ilman kenenkään lupaa. Siksi on hyvää mahdollisuutta, että kasvosi ovat osa "koulutuspakettia" yhdessä näistä järjestelmistä tai jonkin yrityksen asiakastietokannasta.
Yritysten käyttämät tiedonkeruumenetelmät voivat yllättää kuluttajia. Esimerkiksi ainakin kolmessa tapauksessa yritykset ovat vastaanottaneet miljoonia kuvia älypuhelinten valokuvasovellusten kautta. Nyt kasvojentunnistusjärjestelmä on huonosti säännelty, joten ihmisillä ei ole juuri mitään keinoa rajoittaa kasvojen käyttöä kaupallisiin tarkoituksiin.
Vuonna 2018 kamera tunnisti matkustajien kasvot, jotka kiirehtivät lentokoneelle lähellä Washingtonia, Columbiaa. Mutta itse asiassa sekä kone että matkustajat olivat osa kansallisen standardointi- ja teknologiainstituutin (NIST) luomaa simulaatiota osoittamaan, kuinka tietoja voidaan kerätä”kentällä”. Tässä kokeessa käytetyt kasvot ovat osa NIST-kilpailua, jossa yritykset ympäri maailmaa testaavat kasvotunnistusjärjestelmiään.
Lentokonetilanteen simuloinnissa vapaaehtoiset suostuivat käyttämään kasvonsa. Näin tapahtui kasvojentunnistusjärjestelmien alkuvaiheissa - tutkijat yrittivät sisällyttää ihmisiä johdonmukaisesti sarjoihinsa. Nyt yritys ei todennäköisesti häiritse itseään ja kysy lupaa.
Markkinatutkimuksen tulevaisuuden mukaan yritykset (mukaan lukien johtajat, kuten Face ++ ja Kairos) kilpailevat ykköseksi toimialalla, joka kasvaa 20% vuodessa ja saavuttaa 9 miljardin dollarin volyymin vuoteen 2022 mennessä. Näiden pelaajien liiketoimintamalli perustuu lisensoituihin ohjelmistoihin kasvavalle osalle asiakkaita - lainvalvontaviranomaisista yliopistoihin -, jotka käyttävät sitä omaan kehitykseen.
Kilpailussa voittajat ovat tuotteet, joiden algoritmit pystyvät tunnistamaan kasvot tarkasti ja ilman virheitä. Kuten kaikki tekoälyt, kasvojentunnistusjärjestelmän rakentaminen edellyttää suuren määrän tiedon keräämistä koulutukseen. Vaikka yritykset voivat käyttää valtion ja yliopistojen hyväksymää tietoa (kuten Yale Facial Database), nämä koulutuspakkaukset ovat riittävän pieniä, jotta niissä ei olisi enempää kuin muutama tuhat kasvot.
Mainosvideo:
Näillä virallisilla sarjoilla on myös muita haittoja. Monista ihmisistä puuttuu rodullinen monimuotoisuus ja erilaiset olosuhteet - varjot, hatut, kosmetiikka -, jotka muuttavat ihmisen käsitystä todellisesta maailmasta. Luonnollinen kasvojentunnistusjärjestelmä vaatii enemmän kuvia. Paljon enemmän.
”Sata ei riitä, tuhat ei riitä. Tarvitsemme miljoonia kuvia. Jos et kouluta järjestelmää tunnistamaan ihmisiä, joilla on lasit ja erilaiset ihonvärit, et saavuta hyviä tuloksia”, sanoo Peter Trepp, Kalifornian FaceFirstin johtaja, joka auttaa vähittäiskauppiaita tunnistamaan rikolliset myymälöissään.
Hakemus tähän
le. Erityisesti sovellus pakotti sen lähettämään sponsoroituja linkkejä kaikkiin käyttäjän yhteyshenkilöihin. Taktiikka tunnetaan Piilaaksossa nimellä "kasvun hakkerointi". Käyttäjät valittivat myös tietovarkauksista.
"Heti asennuksen jälkeen sovellus kerää kaikki puhelimet yhteystietoluettelosta ja aloittaa tekstiviestien lähettämisen … Ja sitten se lataa kaikki valokuvasi ja kopioi ne pilvitallennustilaan", kirjoitti Texasin valokuvastudion omistaja Greg Miller vuoden 2015 arvostelu Facebookissa.
Neljä vuotta myöhemmin Miller kauhuissaan huomasi, että hänen valokuvansa säilyivät edelleen EverRollissa, mutta nyt yrityksessä, jolla on kasvojentunnistusjärjestelmä.
"Ei, en tiennyt siitä ja olen täysin eri mieltä siitä", Miller valitti Fortuneelle.”Tällainen valvonta on todellinen ongelma. Luottamuksellisuus on kadonnut ja se pelottaa minua paljon."
Ever AI: n toimitusjohtaja Doug Ely väittää, että yritys ei siirrä tietoja tietokannastaan minnekään, ja valokuvia käytetään vain järjestelmän kouluttamiseen. Hän lisäsi myös, että yritys muistuttaa sosiaalista verkostoa, josta voidaan luopua milloin tahansa. Eli kiisti, että Ever AI aikoi tulla kasvojentunnistusyhtiöksi alusta alkaen, sanoen, että sovelluksen sammuttaminen oli johdon päätös. Aina AI: n asiakkaat käyttävät nyt tietojaan omaan tarkoitukseensa, mukaan lukien työntekijöiden tunnistamisjärjestelmien hallintaan, vähittäiskauppaan sekä televiestintään ja lainvalvontaan.
Ever AI ei ole ainoa kasvojentunnistusyritys, joka tarjosi valokuvaussovelluksen. Orbeus, San Franciscossa toimiva startup, jonka Amazon osti vuonna 2016 (jota ei ilmoitettu), tarjosi myös suosittua PhotoTime-tallennustilaa.
Orbeuksen entisen työntekijän mukaan käynnistyksen vetoomus Amazoniin oli sen kehittämä tekoäly ja sen laaja valikoima valokuvia ihmisistä julkisilla paikoilla.
”Amazon haki sellaisia mahdollisuuksia. He ostivat kaiken ja sulkivat sitten hakemuksen”, kertoo nimettömänä pysynyt työntekijä viittaamalla julkistamatta jättämissopimukseen.
PhotoTimeä ei enää ole, vaikka Amazon myy edelleen toista Orbeus-tuotetta, joka tunnetaan nimellä Rekognition-tuotemerkki. Liiketoiminnassa ja lainvalvonnassa sitä käytetään kasvojentunnistusjärjestelmänä.
Amazon kieltäytyi julkistamasta yksityiskohtia siitä, käytettiinkö Orbeus-valokuvasovellusta tunnistuksen kouluttamiseen, ja totesi vain, että se ottaa tietoja eri lähteistä. Yhtiö lisäsi, että se ei käytä Prime-sovelluksen käyttäjätietoja henkilöllisyysjärjestelmien kouluttamiseen.
Real Networks on toinen yritys, joka käyttää sovelluksia järjestelmän kouluttamiseen. Seattlessa toimiva ja 90-luvulta lähtien kuuluisa videolaitteistollaan tunnettu yritys on nyt keskittynyt tunnistamaan lasten kasvoja kouluissa. Samanaikaisesti yritys tarjoaa RealTimes-nimisen perhesovelluksen, joka kriitikkojen mukaan kerää tietoja käyttäjien kasvoista.
”Sovelluksen avulla voit luoda videoesityksiä valokuvista. Kuvittele, että äiti lähettää tällaisen esityksen isoäidille ja järjestelmä käyttää näitä valokuvia koulutukseen. Se kuulostaa kammolta”, sanoo Georgetownin yliopiston professori Claire Gavry, joka julkaisi paperin, jolla on ollut suuri vaikutus kasvojentunnistustekniikkaan.
Real Networks vahvisti, että sovellusta käytettiin kasvojentunnistuksen parantamiseen, mutta lisäsi, että muita tietolähteitä käytettiin.
Kaikissa tapauksissa, joissa yritykset käyttivät omien valokuvasovellustensa tietoja järjestelmiensä kouluttamiseen, ne eivät kysyneet käyttäjän lupaa, vaan saaneet piilotetun suostumuksen käyttäjäsopimusten kautta.
Mutta tämä on jo melko paljon verrattuna siihen, mitä muut yritykset tekevät. NIST-kilpailua järjestävän Patrick Grotherin mukaan on hyvä, että kasvotietoja keräävät yritykset kirjoittavat ohjelmia, jotka “tarttuvat” kuviin sivustoilta, kuten SmugMug tai Tumblr. Näissä tapauksissa käyttäjän lupaa ei edes oletettaisi.
Tätä omaehtoista lähestymistapaa korostettiin äskettäisessä NBC News -raportissa, jossa selvitettiin kuinka IBM latasi yli miljoonan kasvokuvan Flickristä osana AI-tutkimusta. (John Smith, joka valvoo tekoälyn tekniikoita IBM: n tutkimusosastolla, sanoi, että "henkilötiedot ovat suojattuja" ja että työ on käynnissä niiden kanssa, jotka haluavat poistaa henkilökohtaisia tietoja tietokannasta).
Kaikki tämä herättää kysymyksiä henkilötietojen suojaamisesta yrityksiä, jotka sitä keräävät, ja valtion valvonnan tarpeesta tällä alueella. Aihe tulee vakavammaksi vain kasvojentunnistusjärjestelmien leviämisen myötä yhteiskunnassa sekä suurten ja pienten yritysten ympäristössä.
Kaupoista kouluihin
Kasvojentunnistusjärjestelmät eivät ole uusia. Tällaisten ohjelmien yksinkertaisimmat versiot ovat olleet noin 1980-luvulta lähtien, jolloin amerikkalaiset matemaatikot alkoivat määritellä kasvot sarjana numeerisia arvoja ja käyttivät todennäköisyysmalleja etsien löytämiseen. Floridan tietoturva Tampa käytti sitä vuoden 2001 Super Bowlissa, ja sitä on käytetty kasinoissa vuosien ajan. Mutta paljon on muuttunut viime vuosina.
"Kasvojentunnistusjärjestelmä on käymässä läpi jotain vallankumouksen kaltaista", sanoo Patrick Grother ja lisää, että muutos näkyy parhaiten kuvien laadun paranemisessa.”Taustalla oleva tekniikka on muuttunut. Vanhat kehitykset on korvattu uusilla, paljon tehokkaammilla järjestelmillä."
Kasvontunnistusvallankumousta vetivät kaksi tekijää, jotka ovat huomattavasti muuttaneet ja laajentaneet tekoälyn tekniikan laajuutta. Ensimmäinen on syvän oppimisen syntyminen, kuvioiden tunnistusjärjestelmä, joka periaatteessa muistuttaa ihmisen aivoja. Toinen on ennätysylijäämä dataa, jota voidaan tallentaa ja analysoida edullisesti pilvipalvelun avulla.
Ei ole yllättävää, että ensimmäiset yritykset, jotka käyttivät täysimääräisesti hyötyä näistä kehityksistä, olivat Google ja Facebook. Viimeksi mainittu julkaisi vuonna 2014 DeepFace-nimisen ohjelman, joka voi 97,24% tarkkuudella määrittää, että kaksi kasvot kuuluvat samalle henkilölle - ihmiset osoittavat samanlaisen tuloksen tällaisessa testissä. Vuotta myöhemmin Google saavutti FaceNet-ohjelmalla 100-prosenttisen tarkkuuden (tietoturvayrityksen Gemalto mukaan).
Tänään, kiitos suurelta osin pääsystä suuriin kasvotietojen tietokantoihin, nämä ja muut tekniikan jättiläiset (kuten Microsoft) johtavat tietä kasvojentunnistuksessa. Mutta yhä useammat aloittavat yritykset ovat osoittaneet hyviä tuloksia, pyrkiessäänkin myös käyttämään kapeampaa kasvavilla kasvojen tunnistusohjelmien markkinoilla.
Pelkästään Yhdysvalloissa on yli tusina tällaista yritystä, mukaan lukien Kairos ja FaceFirst. PitchBookin markkinatutkijoiden mukaan Piilaakso on saamassa nopeasti pitoa sektoriin, ja viime vuosina on tehty merkittäviä investointeja. PitchBook arvioi kolmen viime vuoden investointien kokonaismääräksi 78,7 miljoonaa dollaria. Nämä eivät ole fantastisia lukuja Valley-standardien mukaan, mutta ne heijastavat pääomasijoittajien luottamusta siihen, että muutama etusijalla oleva startup kasvaa pian isoiksi yhtiöiksi.
Pääomasijoitus kasvojentunnistusteollisuudessa Yhdysvalloissa.
Kasvontunnistukseen keskittyviä uusia liiketoimintamalleja on edelleen syntymässä. Tämä on erityisen havaittavissa lisensoiduissa yritysohjelmissa. Crunchbase arvioi, että Ever AI: n ja FaceFirstin kaltaisten yritysten vuositulot ovat vaatimattomat, vaihdellen 2 miljoonasta dollariin 8 miljoonaan dollariin. Amazon ja muut tekniikan jättiläiset eivät paljasta tällaisia lukuja.
Pitkän ajan kiinnostuneimmat kasvojentunnistusjärjestelmien käyttäjät olivat lainvalvontaviranomaiset. Mutta nyt monet yritykset, mukaan lukien WalMart, käyttävät tällaisia ohjelmia saadakseen lisätietoja myymälöissään olevista ostajista.
Esimerkiksi Kaliforniassa toimiva FaceFirst tarjoaa järjestelmänsä satoille jälleenmyyjille, mukaan lukien käytettyjen kauppojen ja apteekkien kanssa. Yhtiön toimitusjohtajan mukaan monet asiakkaat käyttävät tekniikkaa varkauksien havaitsemiseen, mutta yhä useammat yrittävät käyttää sitä muihin tarkoituksiin, kuten VIP-asiakkaiden löytämiseen ja työntekijöiden tunnistamiseen.
Pitkän ajan kiinnostuneimmat kasvojentunnistusjärjestelmien käyttäjät olivat lainvalvontaviranomaiset.
Näyttää siltä, että Amazon etsii myös laajasta toiminnastaan mahdollisuuksia soveltaa kasvojentunnistusjärjestelmiä. Poliisilaitosten kanssa työskentelyn lisäksi vähittäiskaupan jättiläinen auttaa hotelleja eri lähteiden mukaan nopeuttamaan sisäänkirjautumisprosesseja.
"Yritykset kaikkialta maailmasta tulevat Amazonille ja sanovat:" Juuri tämän haluamme tehdä. " Ja ymmärrät, että tämä on upea alue. Kaikki ovat siitä kiinnostuneita”, sanoo tuntematon lähde, joka liittyi Amazoniin ostaessaan kasvojentunnistusyritystä Orbeusta.
Amazonille tämä toiminta ei ole ollut ilman kiistanalaisia seurauksia. Viime heinäkuussa Yhdysvaltain kansalaisvapauksien liitto (ACLU) testasi yrityksen järjestelmiä vertaamalla kaikkien kongressin jäsenten kasvoja rikollisten tietokantaan. Koe osoitti 28 väärää ottelua, joista suurin osa virheistä johtui kokeilun osanottajien ihonväristä. Tämän seurauksena unioni kehotti kieltämään kasvojentunnistusjärjestelmän käyttö lainvalvontaviranomaisissa. Amazon kuitenkin vaati, että järjestelmä myydään poliiseille ja Yhdysvaltain maahanmuutto- ja tullivalvonnalle.
Sitten jotkut kongressin jäsenet, mukaan lukien edustaja Jerrold Nadler ja senaattori Ron Weeden, pyysivät tarkastusvirastoa tutkimaan kasvojentunnistusohjelmien käyttöä. Myös johtavat yritykset ovat huolissaan näistä järjestelmistä. Erityisesti Microsoftin presidentti Brad Smith vaati joulukuussa tällaisten tekniikoiden sääntelyä valtion tasolla.
Mutta jopa huolenaiheiden kasvaessa kasvojentunnistusjärjestelmien käyttö vain kasvaa, kun yritykset löytävät heille yhä enemmän käyttötapoja. Esimerkiksi perhevalokuvaussovellusten kehittäjä Real Networks tarjoaa ohjelmistonsa kouluille ympäri maata ilmaiseksi. Yhtiö puhuu sadoista kouluista asiakkainaan. Haastattelussa Wired-lehden kanssa Real Networksin toimitusjohtaja Rob Glaser kertoi aloittaneensa projektin puolueettomana ratkaisuna kouluturvallisuutta ja aseiden hallintaa koskeviin kiistoihin. Yrityksen verkkosivustolla on tällä hetkellä asennettavana tämä tuote tekniikana, jonka avulla tapahtumien järjestäjät voivat tunnistaa kaikki fanit, asiakkaat, työntekijät tai vieraat, vaikka heidän kasvonsa olisivat piilossa.
Ainutlaatuinen tekniikka tunnistaa kasvot jopa värityksessä tai intensiivisessä meikissä. Järjestelmä erottaa ja tunnistaa kasvot erilaisissa valaistusolosuhteissa.
Real Networks ei ole ainoa yritys, joka kohdistuu lasten markkinoille. Teksasiläinen Waldo-niminen startup tarjoaa samanlaista tekniikkaa satoille kouluille, samoin kuin lasten urheiluliittoille ja kesäleireille. Käytännössä tämä tarkoittaa tällaisten järjestelmien käyttöä videokameroiden tai virallisten valokuvaajien ottamien kuvien skannaamiseen ja lasten kasvojen yhdistämistä edelleen vanhempien tarjoamaan tietokantaan. Vanhemmat voivat aina kieltäytyä osallistumasta.
Waldo toimitusjohtajan Rodney Rice'n mukaan koulut tekevät vuosittain kymmeniä tuhansia valokuvia, ja harvat niistä päätyvät vuosittain albumeihin. Kasvontunnistus, hän sanoi, on tehokas tapa levittää jäämiä niille, jotka niitä tarvitsevat.
"Popcorn- tai ruskean paperin hinnasta voit tilata nämä valokuvat lasten isovanhemmille", Rice sanoo selittävänsä, että Waldo on tehnyt tuloja jakavan sopimuksen julkisten koulujen kanssa. Tällä hetkellä yhtiön palveluita käytetään yli 30 Yhdysvaltojen osavaltiossa.
Waldo ja FaceFirstin nousu osoittaa, kuinka yritykset normalisoivat kasvojentunnistusta, joka näytti tieteiskirjallisuudesta viime aikoihin asti. Ja tällaisten tekniikoiden leviämisen myötä enemmän yrityksiä kerää valokuvia kasvosi - joko algoritmien kouluttamiseksi tai asiakkaiden ja rikollisten löytämiseksi - vaikka virheiden ja väärinkäytösten riski vain kasvaisi.
Kasvojesi tulevaisuus
Vuonna 2017 julkaistiin jakso tekno-dystoptisesta sarjasta Black Mirror, jossa levoton äiti huolestuttaa huijaavaa nuorta miestä, joka viettää aikaa tyttärensä kanssa. Selvittääkseen kuka se on, hän lähettää kuvan hänestä kuluttajantunnistuspalveluun. Ohjelma näyttää nopeasti hänen nimensä ja työpaikkansa, ja nainen menee hoitamaan häntä.
Kerran kuvitteellinen skenaario näyttää nyt aivan todelliselta. Vaikka suurin osa kasvojen tunnistusta koskevista huolenaiheista on koskenut tämän tekniikan käyttöä julkishallinnon organisaatioissa, sen käyttö kaupallisissa yrityksissä ja jopa yksityishenkilöissä (tyyliin "musta peili") aiheuttaa ilmeisiä riskejä henkilötietoille.
Kun yhä useammat yritykset alkavat myydä kasvojentunnistusjärjestelmiä ja kasvomme pääsevät yhä useampiin tietokantoihin, ohjelmisto voi saada suosiota tirkistelijöiden ja tarkkailijoiden keskuudessa. Jälleenmyyjät ja vuokranantajat voivat käyttää sitä tunnistamaan ei-toivotut asiakkaat ja vuokralaiset kieltäytyäkseen asumasta ja palveluista.
"Jokainen, jolla on videokamera tiheään asutuilla alueilla, voi alkaa kerätä kuvatietokantoja ja käyttää sitten tätä analyyttistä ohjelmistoa tarkistaakseen, vastaavatko heidän ottamiaan kuvia tietosi", sanoo ACLU: n analyytikko Jay Stanley.
On myös hakkerihyökkäysten riski. Verkkoturvallisuusyritys Gemini Advisors, Andrei Barisevich, kertoo nähneensä myytävissä olevia profiileja darknet-sivustoilla Intian kansallisesta biometrisesta tietokannasta. Hän ei huomannut tällaista tietoa amerikkalaisista, mutta lisäsi: "Se on vain ajan kysymys." Asiakastietojen vuotaminen hotellista tai myymälästä voi auttaa rikollisia tekemään petoksia tai identiteettivarkauksia.
Koska tekniikkaa jaetaan ilman paljon valtion valvontaa, vastuu sen väärinkäytön rajoittamisesta kuuluu yksinomaan ohjelmistotoimittajille. Haastattelussa Fortuneelle kasvojentunnistusta aloittavien yritysten toimitusjohtajat kertoivat olevansa valmiita sellaisiin uhkiin. Jotkut, mukaan lukien FaceFirstin toimitusjohtaja, kuvailivat tällaisten järjestelmien leviämistä Kiinassa vaarallisiksi.
Johtajat ehdottivat myös kahta tapaa väärinkäytön hillitsemiseksi. Ensimmäinen on tehdä tiivistä yhteistyötä ohjelmiston ostajien kanssa varmistaakseen, että sitä käytetään oikein. Esimerkiksi Ever AI: n Doug Eli sanoo, että hänen yrityksellään on korkeampi standardi kuin Amazonilla, joka hänen mukaansa tarjoaa tunnistustyökalunsa melkein kaikille.
Vastauksena väärinkäytösten torjuntaa koskevaan kysymykseen Amazon toimitti aiemmin julkaistun lausunnon Matt Woodilta, joka ylläpitää tekoälyä Amazon Web Services -palvelussa. Wood huomauttaa, että haitallinen ja laiton toiminta kielletään yrityspolitiikassa.
Toinen mahdollinen tietoturvallisuustakuu on teknisten toimenpiteiden käyttö sen varmistamiseksi, että etumatkaiden tietokantojen hakkerointi on mahdotonta.
Waldo: n toimitusjohtaja Rodney Rice sanoo, että kasvot tallennetaan aakkosnumeerisiksi räjähteiksi. Tämä tarkoittaa, että edes tietovuotojen varalta, luottamuksellisuutta ei vaaranneta, koska hakkeri ei pysty salaamaan tiivisteitä ja käyttämään niitä. Toiset kannattivat tätä näkökulmaa.
Rice pelkää, että "kasvoteknologian" käyttöä koskevien sääntöjen laillinen määrittely voisi aiheuttaa enemmän haittaa kuin hyötyä. "On naurettavaa antaa lapsen selvittää se ja luoda sääntöjä", hän sanoo.
Samaan aikaan jotkut kasvojentunnistusohjelmistoyritykset ottavat käyttöön uusia tekniikoita, jotka voivat vähentää isojen tietojen tarvetta koulutukseen. Näin on esimerkiksi Kairosin kanssa, joka on Miamin käyttöliittymä, joka toimii muun muassa monenlaisten hotellien kanssa. Yrityksen turvallisuuspäällikön Stephen Mooren mukaan Kairos luo "synteettisiä" kasvoja simuloidakseen erilaisia tunteita ja valaistusta. Tällaiset "keinotekoiset kasvot" vähentävät todellisen maailman kasvotietojen käyttöä teknologiatuotteita luotaessa.
Kaikki nämä toimenpiteet - järjestelmän käyttäjien valvonta, vahva tietosuoja ja synteettiset oppimisvälineet - voivat lievittää joitain kasvojemme liiketoiminnan käyttöön liittyviä yksityisyyden suojaan liittyviä huolenaiheita. Samalla FaceFirstin Trepp uskoo, että ahdistus vähenee, kun tarkastellaan järjestelmää lähemmin. Hän jopa väittää, että vuoden 2002 scifi-elokuvan Minority Report kasvojen tunnistus kohtaukset alkavat tuntua normaalilta.
”Millennials ovat paljon halukkaampia jakamaan tietoa. Tämä maailma [vähemmistöraportista] on lähemmässä läheisyydessämme”, hän sanoo. - Jos teet kaiken oikein, luulen, että ihmiset pitävät siitä, ja se on positiivinen kokemus. Se ei ole niin pelottavaa."
Toiset, mukaan lukien ACLU, ovat vähemmän optimistisia. Huolimatta kasvavasta keskustelusta tekniikan ympärillä ei kuitenkaan tässä vaiheessa ole mitään, mikä rajoittaisi kasvojesi käyttöä. Ainoat poikkeukset ovat kolme osavaltiota - Illinois, Texas ja Washington -, jotka vaativat tietyn suostumuksen ennen kuin käyttävät jonkun toisen kasvoja. Näitä lakeja ei todellakaan käytetä käytännössä paitsi Illinoisissa, jossa kuluttajat voivat ryhtyä oikeustoimiin tämän oikeuden turvaamiseksi.
Illinoisin laki on parhaillaan Facebookissa käydyn korkean profiilin muutoksenhakumenettelyssä, jonka mukaan kasvojen saamista koskevat rajoitukset eivät koske digitaalista skannausta. Vuonna 2017 Facebook ja Google käynnistivät epäonnistuneen edunvalvontakampanjan vakuuttaa Illinoisin lainsäätäjät lakien pehmentämisestä. Tammikuun lopulla Illinoisin korkein oikeus tuki lain kannattajia, kun se päätti, että kuluttajat voivat nostaa kanteen biometristen tietojen luvattomasta käytöstä, vaikka todellista vahinkoa ei olisi tehty.
Muut valtiot antavat myös mahdollisuuden antaa omia biometrisiä lakejaan. Liittovaltion tasolla lainsäätäjät ovat tähän mennessä kiinnittäneet tähän vain vähän huomiota. Se voi kuitenkin muuttua, kun senaattorit Brian Schatz ja Roy Blount ottivat tässä kuussa käyttöön lainsäädännön, jonka mukaan yrityksiltä vaaditaan lupa ennen kasvojen tunnistuksen käyttämistä julkisissa paikoissa tai kasvotietojen jakamista kolmansien kanssa.
Georgetownin tutkija Claire Garvey tukee lakeja näiden järjestelmien hallitsemiseksi. Mutta hän sanoo, että lainsäätäjillä on ollut vaikea pysyä ajan tasalla tekniikasta.
”Yksi kasvontunnistuksen haasteista on uskomattoman nopea käyttöönotto olemassa olevien tietokantojen ansiosta. Kasvomme valaistettiin paljon”, hän sanoo. "Toisin kuin sormenjäljet, joilla on jo kauan ollut tiedonkeruusääntöjä, kasvojentunnistustekniikoita ei edelleenkään ole säännelty."
Jeff John Roberts
Kääntäjä: Ekaterina Egina
Toimittanut: Sergey Razumov