Neuraaliverkkoihin perustuva objektien tunnistaminen on tulossa täydellisemmäksi joka vuosi. Ne yksinkertaistavat ja automatisoivat monia prosesseja, tekevät elämästämme mukavamman ja turvallisemman. Mutta missä tarkalleen niitä käytetään? Puhumme tietokoneen vision epätavallisista sovelluksista, joita on nyt saatavana.
Kissa älykäs koti
Kiinassa Baidu Brain -insinööri Wan Xi loi hulkuisille kissoille monitasoisen suojan, joka oli varustettu kameralla sisäänkäynnin yhteydessä. Sen ja tekoälyn avulla on mahdollista tunnistaa "vieraat" - ovet turvakoteelle avautuvat vain, jos se tunnistaa kissan eläimessä sisäänkäynnin kohdalla. Nyt tietokoneen visio pystyy tunnistamaan 174 erilaista kissoa, heidän terveydentilansa ja jopa sen, onko he spay. Innokkaana kissan rakastajana Wan Xi toivoo keksintönsä yksinkertaistavan hylättyjen eläinten kovaa elämää tarjoamalla heille suojaa ja lämpöä.
Kolikoiden skannaus
Fraunhofer-instituutin tutkijat ovat kehittäneet ohjelmiston, joka skannaa vanhat kolikot ja tunnistaa ne sekunneissa. Järjestelmää voidaan käyttää tunnistamaan arkeologisia löytöjä.
Mainosvideo:
Keksintö nimettiin OSCAR, lyhenne sanoista "Optical System for Coin Analysis and Recognition" (Optinen järjestelmä analyysiin ja kolikoiden tunnistamiseen). Se ei vain tunnista kolikon painatusta, vaan myös tunnistaa ainutlaatuiset yksityiskohdat: naarmuja, naarmuja, kolhuja, ääriviivat ja reunat.
Vasemmalta oikealle: skannaa värejä, pintoja ja lopputulosta.
Ostajien, liikennerikkomien ja wc-paperin varkaiden tunnustaminen
Palatkaamme takaisin Kiinaan, missä tietokonenäkymää ja esineiden tunnistamista käytetään jo arjessa. Esimerkiksi julkisissa käymälöissä kävijät tunnistetaan järjestelmällä, joka jakaa wc-paperia. Samalla hän tarkkaan valvoo, ettei kukaan ota liikaa.
Toinen käyttötapa on automaattinen ostojen maksaminen. Kamerat tallentavat ostajia sisäänkäynnin ja poistumisen yhteydessä, ja tekoäly löytää sähköisen profiilin erityissovelluksesta. Kun henkilö menee poistumiselle ostoksilla, automaattinen validointi skannaa heidät ja tili lähetetään henkilökohtaiseen profiiliin.
Lisäksi tietokoneenäköä opetettiin tunnistamaan väärässä paikassa tien ylittävät liikennerikkomukset. Järjestelmä on verrattavissa järjestelmään, joka "saa kiinni" kuljettajia, jotka ovat rikkoneet sääntöjä ja antavat sakon.
Artem Bagdasarov