Jatkossa kaikki yritykset siirtyvät 12 tunnin työviikkoon. Teknologian kehityksen ansiosta ihmiset eivät enää tarvitse viittä päivää: riittää vain kolme päivää viikossa, eikä 8 tuntia, kuten nyt, vaan neljä. Tietokoneet korvaavat työntekijät esimerkiksi töissä, jotka vaativat hyvää muistia ja kykyä suorittaa toistuvia tehtäviä. Tämän oletuksen teki Jack Ma - yhden suurimman kiinalaisen yrityksen Alibaba, joka sisältää AliExpress-verkkokaupan, perustaja ja johtaja.
Odotammeko työttömyyttä, laajamittaisia mielenosoituksia ja vastaavia joukko levottomuuksia? Ma: n mukaan tulevaisuutta ei tarvitse pelätä: tekoäly auttaa ihmisiä, ei riistä heiltä ansaitsemistaan. Samalla menestyvä liikemies luottaa siihen, että uusien tavoitteiden saavuttamiseksi on tarpeen muuttaa koulutusjärjestelmää. "Jos emme muuta koulutusjärjestelmäämme, meillä kaikilla on ongelmia", hän sanoi.
Joten miten sitä tulisi muuttaa? Jo nyt voimme saada vastauksen tähän kysymykseen, ja opettajat Anton Bogomolov - tietotekniikan tutkija Tadossa (IoT: n saksalainen startup-yritys) ja biologisten tieteiden ehdokas Maria Lipchanskaya - sisällöntuottaja SkillFactory-koulussa, joka kouluttaa tietotekijöitä ja IT-tuotteet.
Etäopiskelu
Nykyään etäopiskelu kykenee korvaamaan opettajien "elävät" luennot. Venäjällä on monia esimerkkejä siitä, että kaiken ikäiset ihmiset hallitsevat IT-ammatteja ja oppivat vieraita kieliä täysin etäkäyttöön, usein ilman mitään yhteyttä opettajaan. Yliopistoissa on paljon tarpeetonta eikä paljon toimi optimaalisesti, mutta yleensä tarvitaan luentoja, testejä, tenttejä, laboratoriokokeita ja käytäntöjä, ja ne tekevät hyvää työtä tehtävänsä kanssa: opettaa ihmisiä. On liian aikaista sanoa, että perinteiset luennot katoavat kokonaan. Samalla etäopiskelu on erinomainen lisä eläviin luentoihin, jolloin opiskelija voi tutkia juuri niitä aihepiirejä, jotka ovat mielenkiintoisimpia.
Toisin kuin valtion yliopistot, SkillFactory-koulu pystyy erittäin nopeasti rakentamaan uudelleen ohjelmat, työmuodot ja kurssin sisällön, jos työprosessissa käy ilmi, että jotkut ideoista eivät toimineet tai toteutettiin epäonnistuneesti. Koululla ei ole "pääsykynnystä" kurssille pääsyyn. Tietysti, jos henkilö osaa vain kirjoittaa Wordiin ja haluaa osallistua syvän oppimisen kurssiin, häntä neuvotaan aloittamaan "Python for Data Analysis" -sivulla. Samaan aikaan 100% aloittelijoista hyväksytään Pythonissa (tilastojen mukaan koulua on noin 30%), ja lisämateriaalien, webinaarien ja Slackin tukitiimin avulla yritetään saada heidät DS: n opiskeluun hyväksyttävälle tasolle.
Mainosvideo:
Kuinka tarkistaa tiedot?
Uudet opetusmenetelmät edellyttävät uusia lähestymistapoja tiedon testaamiseen. Sertifioinnissa testit jatkossa todennäköisesti jatkavat ylioppilastutkimuksista ammattitutkintokokeisiin, koska tällainen tentti on standardoitu ja avoin. Kaikki tämä tarjoaa jonkin verran suojaa todistamattomien henkilöiden mahdollisilta oikeusjuttuilta. Lisää teknologisista suuntauksista voidaan olettaa, että keinotekoiseen älykkyyteen perustuvilla järjestelmillä on kasvava rooli suullisten ja kirjallisten tenttien tulosten todentamisessa. Siinä otetaan huomioon kaikki tenttityön yksityiskohdat, ei käytetä valtaa väärin ja kärsivät väsymyksestä ja tarkkaamattomuudesta.
Esimerkiksi seulontaan testit sopivat parhaiten nopeasti selvittämään, ymmärtääkö henkilö aiheen kokonaisuutena. Syvempää testiä varten sinun on asetettava henkilölle tehtävät ja selvitettävä, kuinka hän ratkaisee ne. Haastattelut ovat välttämättömiä ohjaamiseksi ja luottamukseksi ihmisen tietoon. Kun palkataan monissa vakavissa yrityksissä, kaikkia näitä menetelmiä käytetään, joten tehokkain tapa testata opiskelijoiden tietoja on yhdistää kaikki nämä muodot.
SkillFactoryssa koulutusalusta arvioi opiskelijat automaattisesti: saat pisteitä oikeasta vastauksesta, etkä saa pistettä väärin. Päätösten oikeellisuuden arvioimiseksi on monimutkaisempia mekanismeja, esimerkiksi ML-kurssilla on tehtäviä, joissa on välttämätöntä luoda malli ja sitten alustaan upotettu koodi arvioi sen tehokkuutta, ja pisteet annetaan suhteessa mallin saatuun laatuun. Humanitaarisimmilla kursseilla, jotka vaativat luovaa lähestymistapaa ratkaisuun, opiskelijoita pyydetään usein arvioimaan muiden opiskelijoiden työtä, jolloin opiskelijat oppivat paitsi yksittäisiä työkaluja, myös arvioimaan muita töitä ja erilaisia näkemyksiä, oppimaan antamaan palautetta ja tarkastelemaan asiaa eri näkökulmasta.
Internet: Tietokanta tai iso huijauslehti?
Nykyaikaiset ihmiset on jaettu kahteen leiriin: jotkut uskovat "perinteiseen koulutukseen asti, nyt kaikki löytyy Internetistä", toiset - "Internetin takia lapset ovat tylsiä eivätkä tiedä perusasioita, Internetin avulla!" Jos lähestyt arviointia ammattimaisesti, voit kuitenkin tuoda esiin erittäin tärkeän suuntauksen: suuren tietomäärän saatavuus, joka ei aina ole korkealaatuista, vaatii jokaista henkilöä työskentelemään suurella tietomäärällä ja kriittisen ajattelun hyvällä kehitystasolla. Näiden taitojen kehittämiselle olisi kiinnitettävä erityistä huomiota kaikilla koulutustasoilla. Ja Internet ja siinä oleva tieto on vain työkalu, joka voi tuoda sekä hyvää että haittaa, riippuen sitä käyttävän taitosta. On tärkeää kouluttaa ihmiset hallitsemaan tietoa osaavasti, ja sitten Internet on heille tieteellinen työkalu.
Milloin aloittaa ammatillinen opiskelu?
Yhdessä kehityspsykologian alueella on teoria johtavasta toiminnasta. Tämän teorian mukaan jokaisella ikäjaksolla henkilöllä on pääasiallinen aktiviteetti, jonka vuoksi tämä henkilö kehittyy monin tavoin. Koulutus- ja ammattitoiminta hallitsevat murrosiässä (15–19-vuotiaita), sitä ennen harvat ihmiset harkitsevat vakavasti tulevaisuuden ammattiaan ja siihen valmistautumista. Jos ihmisluonto ei muutu dramaattisesti, todennäköisesti suurin osa jatkaa ammatillisen koulutuksen hakemista murrosiän päättymisen jälkeen.
Jo nyt lapsille ja jopa esikoululaisille on tarjolla monia tarjouksia ohjelmoinnin, robotiikan ja muiden oppiaineiden lisäkoulutuksesta. Suurin osa kouluista (Moskovassa) on keskittynyt tietylle alueelle: biologia ja kemia, juridinen, kielellinen, teknologinen ja niin edelleen. Vaikka kapeasti fokusoidut tieteenalat alkavat 9. luokan jälkeen, tietyn suunnan valinnut koulu kutsuu nuorempia oppilaita tutkimaan tiettyjä tieteenaloja perusteellisemmin. Jotta voisimme tulla jonkin alan asiantuntijaksi, tarvitsemme yhä enemmän tietoa, joka työntää ikää eteenpäin. Toisaalta ammatit ovat yhä erikoistuneempia, mikä vähentää vaadittavan perustiedon määrää.
Mitä oppia?
Tulevaisuuden halutuimpia erikoisuuksia ovat nopeimpaan etenemiseen liittyvät erikoisuudet - tämä on elektroniikka ja sen taustalla puolijohdefysiikka, biokemia ja genetiikka sekä ohjelmointi. Samaan aikaan voidaan erottaa yksi kysynnällisimmistä alueista tietotekniikan erikoisuuksista: tietoinsinöörit, koneoppimisinsinöörit ja datatutkijat, koska tiedon määrä maailmassa kasvaa räjähdysmäisesti.
Lähitulevaisuudessa kvantitietokoneiden kehitystyön myötä kvantialgoritmien asiantuntijat ovat kysyttyjä. Muuten, voit jo tutustua heihin Wikipediassa ja olla eturintamassa, kun he “ammuvat”. Keinotekoisen älykkyyden tutkimus saa todennäköisesti vauhtia, ts. Tarvitaan hermoverkkoarkkitehteja / -kehittäjiä. Loppujen lopuksi tämä on loppujen lopuksi sitä, mihin pyrimme - tekoälyn luomiseen, joka ei ole huonompi vahvuus kuin ihmisen älykkyys.
Parin seuraavan vuoden aikana tarvitsemme suurten tietojen asiantuntijoita, jotka voivat kirjoittaa ohjelmia näiden tietojen rakentamiseksi, koska suurin osa tiedoista (noin 80%) on jäsentämätöntä tietoa ja tämä osuus jatkuu ajan myötä. Tarvitset myös ihmisiä, jotka tukevat koko infrastruktuuria näiden tietojen tallentamiseksi ja käsittelemiseksi - tietoinsinöörejä, DevOps. Aikasta riippumatta luovuus ja luovuus säilyvät kysynnässä, koska niitä on edelleen mahdotonta korvata edes tekoälyllä: Ilman luovuutta et voi luoda jotain täysin uutta, ja ilman uutuutta ei ole edistystä!