Intel Esitteli Ensimmäisen Keinotekoisen älykkyysjärjestelmän Suorittimen - Vaihtoehtoinen Näkymä

Intel Esitteli Ensimmäisen Keinotekoisen älykkyysjärjestelmän Suorittimen - Vaihtoehtoinen Näkymä
Intel Esitteli Ensimmäisen Keinotekoisen älykkyysjärjestelmän Suorittimen - Vaihtoehtoinen Näkymä

Video: Intel Esitteli Ensimmäisen Keinotekoisen älykkyysjärjestelmän Suorittimen - Vaihtoehtoinen Näkymä

Video: Intel Esitteli Ensimmäisen Keinotekoisen älykkyysjärjestelmän Suorittimen - Vaihtoehtoinen Näkymä
Video: Kaverille uusi Emolevy ja Prosessori 2024, Saattaa
Anonim

Kuten tiedät, tekoäly vaatii valtavaa laskentatehoa. Nykyään yleisimpiä komponentteja käytetään usein elektronisina komponenteina (lukuun ottamatta tehokkaimpia järjestelmiä, kuten IBM Watson). Tyypillisesti käytetään Intel-ratkaisuja kuluttajasta Coresta Xeoniin. Mutta ne kaikki luotiin hieman erilaisille tehtäville, joihin ei liity työtä hermoverkkojen kanssa. Siksi yhtiön johto päätti kehittää prosessorin, joka teroitetaan erityisesti työskentelemään AI-järjestelmien kanssa.

Intelin ensimmäinen omistettu AI-prosessori on nimeltään Nervana Neural Processor (NNP), ja ensimmäiset mallit toimitetaan myöhemmin tänä vuonna. Uusi Nervana-prosessori on sovelluskohtainen integroidun piirin (ASIC) siru, ja se on ensisijaisesti tarkoitettu tehtävien suorittamiseen syvän koneoppimisen ja itseoppimisen alalla. Prosessori perustuu tietoväylään, jotka tarjoavat suurten tietomäärien kaksisuuntaisen vaihdon. Siten on mahdollista yhdistää useita Nervana-prosessoreita yhdeksi käytännössä menettämättä tehokkuutta. Tämä lähestymistapa antaa prosessorille mahdollisuuden työskennellä monitasoisten hermoverkkojen kanssa. Lisäksi Intelin virkamiehet sanoivat

”Nervana NNP -prosessorin tärkein piirre on, että se perustuu Flexpointin matalan tarkkuuden kokonaislukumatematiikkaan. Sen käytön etuna on suorituskyvyn lisääntyminen tehtäviä suoritettaessa, viiveen pieneneminen ja nopeampi tiedonsiirtonopeus ulkoisten väylien yli. Lisäksi Nervana voi suorittaa matriisien lisäyksen, risteysten löytämisen ja useita muita toimintoja laitteistotasolla. Erityisten algoritmien avulla voit muuttaa prosessorin muistia dynaamisesti siten, että sen arkkitehtuurista tulee optimaalinen tietylle toiminnalle."

Huolimatta Intelin laajasta kokemuksesta prosessorien luomisesta, tullessaan AI-sirujen markkinoille, sen on kohdattava sellaisia jättiläisiä kuin Qualcomm, IBM ja NVIDIA, jotka ovat valmistaneet komponentteja tällä alueella jo jonkin aikaa. Joten on erittäin mielenkiintoista seurata tätä kilpailua.

Vladimir Kuznetsov