Teknologia perustuu jatkuvaan parantamiseen ajan myötä. Teknologian edistyessä ihmiskunta kannetaan mukanaan. Teknisen älykkyyden (AI) ja robotiikan kaltaisten tekniikoiden ympärillä on kuitenkin tietty pelko osittain siksi, että niitä kuvataan tieteiskirjallisuudessa. Tämä pelko on kuitenkin tuntemattomuuden pelko. Ihmiskunta ei yleensä tiedä mitä tapahtuu tekoälyn järjestelmien parantamiselle.
Lähentyvälle tekniikan singulaarisuudelle - yhdelle näiden parannusten seurauksista - vaikuttaa voimakkaasti myös tieteiskirjallisuus. Uskotaan, että AI: stä ja älykkäistä koneista tulee niin älykkäitä, että ne kapinoivat ihmissuhdettaan vastaan ja lopettavat maailman sellaisena kuin me sen tunnemme. Emme tiedä, tapahtuuko tämä todella, vaikka jotkut instituutiot työskentelevätkin aktiivisesti tähän suuntaan.
Mutta kenties välitöntä pelkoa AI: stä ja automatisoiduista järjestelmistä johtuu ihmisistä, jotka odottavat työpaikkojen menetyksiä ja sitä seuraavaa robottityöntekijöiden siirtymistä ihmisiin. Jotkut tutkimukset osoittavat, että automaation lisääntyminen johtaa työllisyyden alenemiseen seuraavien 10-20 vuoden aikana.
Yksi tutkimus ennustaa, että autot korvaavat 47% työpaikoista Yhdysvalloissa. Toisen tutkimuksen mukaan 40 prosenttia työpaikoista katoaa Kanadassa ja 850 000 Yhdistyneessä kuningaskunnassa. Samaan aikaan Kaakkois-Aasian 137 miljoonaa työntekijää uhkaa menettää työpaikkansa autoihin seuraavan 20 vuoden aikana. Tämä suuntaus kattaa useita toimialoja.
Mitä todella pelkäät?
Pelkäämmekö kaikki tämän huomioon ottaen AI: tä perustellusti?
Lyhyesti sanottuna, kyllä, on jotain hätää. Mutta huolenaihe on enemmän siitä, kuinka käytämme AI: tä, sanoo ZD Netin päätoimittaja Steve Ranger. "AI on nopeasti kasvava ja kiehtova markkinarako", Ranger kirjoittaa. "Mutta ongelma on hyvin syvä."
Mainosvideo:
Ranger varoittaa teollisuuden kyvyttömyydestä puuttua AI: hen, mikä voi mahdollisesti laukaista uuden AI-talven. Hän kirjoittaa:
"Suurinta osaa näistä tekniikoista käyttävien pätevien työntekijöiden puute sekä massiivisesti kasvaneet odotukset voivat johtaa luottamuksen menettämiseen."
Lisäksi vaarana on, että näemme AI: n taianomaisena vastauksena kaikkiin kysymyksiin unohtamatta sitä tosiasiaa, että AI: n ja koneoppimisalgoritmit ovat vain yhtä hyviä kuin heidän käyttämät tiedot. Ranger sanoo, että "tulisi varmistaa, että AI-päätökset ymmärretään hyvin". Hänen mielestään tämä on suurin AI-uhka. Lopetamme vähitellen ymmärtämisen, miten AI päättää päätöksistään ja miksi. Meidän on varmistettava, että noudatamme viittä AI: n perusperiaatetta:
- vastuu (henkilön on kyettävä selviytymään AI: n työn seurauksista);
- Selitettävyys (kyky selittää helposti AI: n tekemät päätökset sen kanssa työskenteleville);
- tarkkuus (kyky jäljittää virheet niiden lähteisiin)
- todennettavuus (kolmansien osapuolten olisi voitava helposti nähdä AI: n toiminta);
- oikeudenmukaisuus (AI: tä ei saa altistaa ihmisen puolueellisuudelle tai syrjinnälle).
Viime kädessä suurin uhri ihmiskunnalle ei ole AI. Näin me työskentelemme hänen kanssaan. Meidän ei tarvitse huolehtia tekoälystä ja koneoppimisesta, vaan ihmisen älykkyyden ja opiskelukyvyn puutteista.
Tarkkaile ja tarkkaile
Onneksi instituutioita on jo perustettu, jotka kehittävät suuntaviivoja lintuinfluenssan tutkimukselle ja kehittämiselle. On olemassa keinotekoinen älykkyyskumppanuus, joka sisältää raskaita painoja, kuten Amazon, Google, IBM, Facebook, Microsoft ja Apple. Toinen niistä on AI-rahasto, jota hoitaa Knight-säätiö.
AI: n hyödyt ovat kiistattomia, ja meidän ei tarvitse odottaa vuoteen 2047 saakka ja ainutlaatuisuutta selvittääkseen, miten se vaikuttaa ihmisten elämään. Nykyaikaisia tekoälyjärjestelmiä ei pidä sekoittaa Skynetin ja HAL-9000: n kanssa. Suuri osa siitä, mitä tänään kutsumme AI: ksi, ovat neuroverkot ja koneoppimisalgoritmit, jotka toimivat tavanomaisissa laitteissa. Oikein käytettynä AI voi auttaa ihmisiä pitämään työpaikkansa, vähentämään auto-onnettomuuksia ja parantamaan lääkkeitä. Pelkomme eivät voi ylittää näitä etuja.
ILYA KHEL