Jos haluat piiloutua valvonnasta tai ainakin pitää tunteesi itsellesi, voit unohtaa sen. Nykyään meidät pettävät kaikki - hengityksestä etenkin kävelyn ja sykkeen erityispiirteisiin. "Big Brother" ei voi vain löytää meidät mistä tahansa olemme, mutta jopa selvittää, mitä tunteita koemme. Kuinka tarkalleen lasketaan?
Kameran käyttäminen - kävelyn ominaisuuksien mukaan
Nykyään voit tunnistaa paitsi kulta, kuten kävelet, kuten laulut yhdessä kuuluisassa kappaleessa, mutta myös kuka tahansa. Kiinassa poliisi käyttää aktiivisesti kävelypohjaista persoonallisuustunnistustekniikkaa Pekingissä ja Shanghaissa. Erityinen ohjelma, joka käyttää videota perinteisistä kameroista, luo liikkuvan henkilön virtuaalimallin ja vertaa sitä sitten muihin käytettävissä oleviin tietoihin. Vaikka hän ei osaa tehdä tätä reaaliajassa, tekniikka kehittyy nopeasti.
Ohjelmaa kehittelevän Watrixin toimitusjohtaja Huang Yongzheng sanoo, että mikään ei voi hämätä häntä - ei erityistä "limpsiä" tai muita tietoisia liikkumistapojen muutoksia. Samanaikaisesti hän pystyy vielä nykyään “tunnistamaan” henkilön takaa, jopa sivultakin, sillä ei ole väliä. Ilmeisesti tämä teknologinen ratkaisu kehittyy nopeasti - kiinnostusta siihen osoittavat paitsi valtio, myös liikemiehet, jotka haluavat tietää kaiken potentiaalisesta asiakkaastaan.
Erityisen laserin avulla - syke
Äskettäin tiedettiin, että uusi laite, Jetson, kehitettiin Pentagonille Yhdysvaltojen erikoisjoukkojen pyynnöstä. Sen päätehtävänä on tunnistaa henkilö hänen sydämensä ominaisuuksien perusteella. Asiantuntijat vakuuttavat, että sydämen ns. Allekirjoitus on erilainen jokaisella henkilöllä, kuten sormenjäljet. Jetson, vain, ja pystyy tunnistamaan tämän "allekirjoituksen" erityisellä tekniikalla - laservibrometrialla. Hän tekee tämän korkeintaan kaksisadan metrin etäisyydellä. Tähän mennessä on kuitenkin suojattu tältä tunnistusmenetelmältä - paksut vaatteet, kuten talvitakki. Tämä säästää, kun laite tunnistaa sydämen sykkeen aiheuttaman ihon pinnan liikkeen perusteella.
Mainosvideo:
Äänellä
Suurin osa persoonallisuuden tunnistamisen tekniikoista ei ole vielä löytänyt todellista suosiota, eikä niitä käytetä laajassa mittakaavassa - paitsi äänentunnistustekniikka. Laitteet, joissa on tämä ominaisuus, kuten elektroniset avustajat, ovat erittäin suosittuja. Tietämättä sitä, ihmiset todella sallivat kerätä paljon erilaisia tietoja itsestään, jotka sellaisenaan "sidotaan" heidän äänensä, ja tarvittaessa ei ole niin vaikeaa laskea tiettyä henkilöä näiden tietojen perusteella.
Joten Google ilmoitti äskettäin, että Google Assistant toimii pian miljardilla laitteella. Ja Amazon kertoi, että heidän sähköinen avustajansa Alexa toimii jo 100 miljoonalla laitteella. Samanaikaisesti nämä tuotteet osoittautuivat myös erittäin kannattaviksi - asiantuntijoiden ennusteiden mukaan vuonna 2019 kaikenlaisten "älypuhelimien" tulot ovat 3,2 miljardia dollaria, mikä on 7% enemmän kuin viime vuonna.
Radioaaltojen avulla - hengityskuvion mukaan
Massachusetts Institute of Technologyn tutkijat ovat luoneet laitteen, joka käyttää radioaaltoja havaitsemaan todelliset tunteemme - jopa ne, jotka haluaisimme piilottaa. Ja vaikka tämä keksintö ei ole läpäissyt kaikkia testejä eikä ole ilmestynyt markkinoille, ennemmin tai myöhemmin tällaisia tekniikoita tulee saataville. Laite nimettiin EQ-Radio. Sen avulla voit etästä ymmärtää, mitä tunteita ihminen kokee - surua tai iloa, kaipaamista tai nautintoa. Joillakin tavoin sen toimintaperiaate muistuttaa erittäin parannettua valheilmaisinta.
No, idea itsessään ei ole huono - ellei tietysti kaikki hanki tätä laitetta, emmekä sitten pysty piilottamaan todellisia tunteitamme keneltäkään.
Maantieteellisen sijainnin käyttäminen
Ryhmä saman Massachusetts Institute of Technology -instituutin tutkijoita kertoi vuonna 2013, että henkilö on mahdollista "tunnistaa" tuntemattomien tietojen toimivaltaisella analyysillä, jonka jokainen älypuhelimen käyttäjä antaa jo matkaviestinyrityksille. Ei ole mikään salaisuus, että GPS: n avulla voit selvittää tarkalleen missä tietyt ehdolliset käyttäjät ovat tällä hetkellä. Tutkijat huomauttavat kuitenkin, että nimettömyys voidaan tässä tapauksessa helposti poistaa. Tosiasia on, että useimmille ihmisille elämä seuraa samaa skenaariota joka päivä. Se toistaa saman reitin 24 tunnin välein. Kuten osoittautui, tietty henkilö voidaan tunnistaa tämän reitin analysoinnin avulla - todennäköisyydellä 95%.
