Ennen kuin älypuhelimet mitattiin? Ytimet, megapikselit, gigahertsit. Nyt kaikki on edistynyt niin paljon tekniikan suhteen, että jokaisella on optimaaliset arvot näille indikaattoreille, ja se, mitä he yrittävät työntää normin yläpuolelle, on vain markkinointitemppu.
Nyt on kuitenkin yksi paikka, jossa älypuhelimet alkavat kiinnittyä viileämpään - tämä on tekoäly.
Muista nykyaikaiset mainoslauseet: "prosessori, jossa on neuromoduuli", "kamera AI: llä", "älykkäät algoritmit" ja muut "maagiset" lauseet, jotka pakottavat meidät ostamaan uuden laitteen.
Mutta miten se toimii, ja mikä tärkeintä, mikä on tekoälyn käyttö?
Kuinka tekoäly päätyi älypuhelimeen?
Tavallinen ohjelma ratkaisee ongelman tietyn henkilön kirjoittaman algoritmin mukaisesti. Ja jos tällaisia tehtäviä on paljon, tai jos lähtötiedot ja olosuhteet muuttuvat jatkuvasti? Henkilö ei voi käsitellä tonnia tietoa ja kirjoittaa tuhansia algoritmeja. Joten anna sieluttoman koneen tehdä se!
Tärkeintä on asettaa se oikein, ja sitten se alkaa etsiä optimaalista ratkaisua yksin. Näin tekoäly ja sen alaosakoneoppiminen ilmestyivät. Yksi koneoppimisalgoritmeista on hermoverkkoja, joista olet todennäköisesti kuullut.
Mainosvideo:
Olemme käyttäneet tekoälyä älypuhelimessamme pitkään. Reitin suunnitteleminen liikenneruuhkien huomioon ottamiseksi, kissojen etsiminen valokuvien joukosta "pilvessä", kommunikointi ääniohjaajan kanssa - kaikki tämä olisi mahdotonta ilman älykkäitä algoritmeja. Nämä tehtävät ratkaistaan etänä: pyyntö lähetetään palvelimelle, käsitellään ja vastaus tulee takaisin.
Miksi et laittaisi tekoälyä älypuhelimen sisälle? Hän on jo oppinut paljon "laatikosta", hän oppii jatkuvasti kanssamme. Nykyaikaisten laitteiden kapasiteetti sallii. Saamme heti kaksi etua:
- se on nopea: ei tarvitse tuhlata aikaa ja liikennettä tiedonsiirtoon;
- se on turvallista: kaikki tiedot tallennetaan älypuhelimen sisälle, et jaa niitä kolmansien osapuolten palveluiden kanssa.
Valmistajat ovat jopa osoittaneet erillisen yksikön tekoälylle matkaviestimen sisällä - NPU (Neural Processing Unit, Neural module). Tämä on koneoppimisalgoritmien kiihdytin, jonka avulla älypuhelin ratkaisee ongelmat entistä nopeammin ja vaatii vähemmän energiaa.
Mate 20 Pron premium-versio, 512 Gt muistia ja nahkasisäosia - Porsche Design Huawei Mate 20 RS.
Ensimmäinen prosessori NPU: lla oli Huawei Kirin 970. Se on asennettu esimerkiksi älypuhelimiin Huawei P20 Pro ja nova 3. %. Lippulaivat Huawei Mate 20 Pro ja Mate 20 on varustettu tällaisella prosessorilla.
Joten miksi älypuhelin tarvitsee tekoälyä?
Kasvojen tunnistus
Lähes kaikki modernit älypuhelimet tukevat kasvojen avaamista. Halvissa malleissa tekniikka on yksinkertaista: etukamera ottaa kuvan kasvoista, ja erityisalgoritmit vertaavat sitä tiettyyn kuvioon avainkohtien avulla. Sattuma - oma, ei sattunut - muukalainen.
Tämä tekniikka ei toimi hyvin pimeässä, ja turvallisuusongelmissa on ongelma: jos älypuhelimelle näytetään valokuva omistajasta tai vastaavasta henkilöstä, on olemassa sattuman mahdollisuus.
Kalliimmissa älypuhelimissa käytetään eri menetelmää. Esimerkiksi Huawei nova 3: ssa kaksi etukameraa muodostaa 3D-kuvan, ja IR-valaisin auttaa pimeässä. Lippulaiva Huawei Mate 20 Pro heijastaa yleensä 30 tuhatta pistettä kasvoille, rakentaa 3D-mallin ja vertaa sitä sitten alkuperäiseen malliin.
Ja jos vaikeutat tehtävää? Käytä silmälaseja tai hattua, kasvaa parta tai meikkiä? Osoittautuu täysin erilaisista kasvoista. Sitten koneoppiminen tulee apuun. Tekoäly huomaa tällaiset muutokset, tekee muutoksia malliin ja huomaa, että hänen edessään on älypuhelimen omistaja. NPU: n ansiosta nämä toiminnot vievät sekunnin murto-osan.
Autonomian parantaminen
Neuroverkot voivat myös ennustaa tulevaisuuden. Selviytyä tästä paremmin kuin psyykkiset. Älypuhelimen tekoäly analysoi tapojamme, huomaa käyttäytymisskenaariot (sovellusten käynnistäminen tiettynä ajankohtana, passiivisuus unen aikana jne.) Ja itse ymmärtää, mitä sovelluksia tarvitaan tiettynä ajankohtana ja mitä ei.
Tärkeät ohjelmat ja prosessit ladataan muistiin etukäteen, jotta ne avautuvat nopeammin, ja tarpeettomat ohjelmat ja prosessit poistetaan, jotta ne eivät kuluta virtaa. Tarkista sähköpostisi ensin töissä? Sovellus odottaa jo sinua. Toimivatko Maps ja Instagram yöllä? Muisti ei riitä, nyt ei ole oikea aika.
Kaivamalla vielä syvemmälle AI ennustaa prosessorin kuormituksen kehysnopeuden perusteella. Tämän seurauksena dynaamiset kohtaukset näyttävät meille sujuvilta, ilman "nykimistä". Tämä on erityisen tärkeää peleissä.
Suorituskyvyn optimointi
Tekoäly ajaa tasaista suorituskykyä. Selitetään Kirin 980: n käyttäminen esimerkkinä: pääprosessoriyksikössä (CPU) on vain 8 ydintä, joista 2 toimii suurella taajuudella, 2 keskitasolla ja 4 korkealla. Selvästi - kuvassa (mitä korkeampi sarake - sitä suurempi teho):
Kirjojen lukeminen ja musiikin kuunteleminen taustalla ei vaadi paljon resursseja. Miksi ladata kaikki ytimet? Anna vain matalien taajuuksien toimia. Facebook, Vkontakte ovat "raskaampia" - sitten "keskimääräiset" ovat yhteydessä työhön.
Mutta kovat hakkeroinnit PUBG: ssä tai eeppiset taistelut WoT: ssa enimmäisasetuksissa, videon renderointi ovat resursseja kuluttavia tehtäviä, sitten kaikki tanssivat: CPU ja GPU (grafiikkaprosessori) toimivat suurimmalla teholla. Tekoäly huomaa kaiken tämän ja jakaa voiman optimaalisesti.
Äänenlaadun parantaminen
Kuvat voivat olla enemmän kuin vain visuaalisia. Tekoäly vastaa myös äänenlaadusta.
Kun puhut puhelimessa, tekoäly "erottaa" äänen välittömästi vieraista äänistä ja vahvistaa sitä, ja taustakohina mykistää sen. Tämän seurauksena sinut voidaan kuulla myös silloin, kun voimakas tuuli puhaltaa, metroautot ukkovat tai suosikkibändisi hehkuttaa konsertissa.
Hämärtää taustaa ja korosta väriä
Älypuhelimen erikoistehosteet sisältävät myös hermoverkkoja. Moderni lippulaiva Huawei pystyy kuvaamaan videota hämärällä taustalla: kohde pysyy kirkkaana, ja etuala ja tausta ovat epätarkkoja bokeh-tilassa. Tämä vaikutus saavutetaan yleensä kalliilla korkean aukon linsseillä.
Toinen temppu on värien korostus: tekoäly ymmärtää, mitä ammut (sen täytyy olla henkilö) ja pitää sen tarkennettuna. Ennakoiva (lue - ennakoiva liike) keskittyminen auttaa. Sitten tekoäly maalaa vain kohteen ja jättää ympäröivän maailman mustavalkoisena. Muistatko Sin City -elokuvan? On sama vaikutus.
Kääntäjä offline-tilassa
Androidille ja iOS: lle on olemassa tällainen kääntäjä - Microsoft Translator. Vuonna 2018 hän oppi kääntämään tekstejä ilman Internet-yhteyttä kiitos suurelta osin tekoälyjärjestelmän. Microsoft on kehittänyt Kirin 980 -prosessorin kääntäjän yhteistyössä Huawei kanssa.
Mitä siitä tuli: Huawei Mate 20 -linjan älypuhelimissa konekäännöksen tarkkuus kasvoi 23% ja oli lähellä ihmisen käännöstä. Samaan aikaan tekstinkäsittelynopeus on 3 kertaa suurempi kuin muilla lippulaiva-älypuhelimilla, ja kielipaketit "painavat" 2 kertaa vähemmän.
Valokuvan parannus
Ehkä tekoälyn huomattavin vaikutus, jonka näemme valokuvauksessa. Kamera-algoritmit määrittävät, mitä tarkalleen kuvaamme ja missä olosuhteissa, ja ne valitsevat itse parhaat asetukset: kontrasti, kylläisyys, valkotasapaino.
Esimerkiksi Kirin 980 -prosessorilla varustetut älypuhelimet tunnistavat jopa 1 500 skenaariota 25 luokasta - jo ennen laukaisimen painamista. Neuroverkot erottavat kissat koirista, lumi lehdistä, meri taivaasta. Ja kaikille on erilaisia asetuksia.
AI ymmärtää myös, missä tilassa on parempi ampua. Osoita kamera asiakirjaa kohti - "Skanneri" -tila on aktivoitu, joka valitsee vain alueen, jossa on tekstiä. Kreml on kehyksessä - "Arkkitehtuuri" -tila on päällä. Kohdista henkilöön - ottaa muotokuvan käyttöön hämärtämällä.
Muotokuvat ovat yleensä avoimia tekoälylle. Voit pyörittää bokehiä eri vahvuuksilla ja muodoilla, levittää meikkiä ja muuttaa valaistuksen tyyppiä. Älypuhelin ei voi korvata DSLR-kameraa ammattimaisella optiikalla, mutta upean muotokuvan tekeminen avatarille on helppoa.
Kuvan segmentointi
Kuvion tunnistaminen ja luokittelu ovat päätehtäviä, jotka koneoppiminen ratkaisee. Tekoäly järjestää ja yhdistää valokuvia älypuhelimessa samankaltaisuuksien perusteella.
Valokuvat gamburegrasista, salaateista, hedelmistä ovat ruokaa, niillä on erillinen kansio. Tekoäly sijoittaa autojen kuvat toiseen kansioon ja rakennukset kolmanteen. Jos hermoverkot löytävät jonkun kasvot eri kuvista, ne ovat myös kansioissa, mutta kasvot-luokan sisällä.
Haluatko poistaa kaikki valokuvat äitisi tai isoäitisi kanssa? Tässä ovat kaikki kuvat, joissa he pääsivät kehykseen. Oletko kuvannut tärkeän asiakirjan kauan sitten, mutta unohdit milloin? Tässä ovat kaikki kehykset, joissa on tekstiä. Sen sijaan, että luettaisit manuaalisesti satoja tuhansia tiedostoja, 10-15 jätetään tarkistettavaksi. Se on mukavaa.
Älykäs stabilointi
Älypuhelinten suosittuja kuvanvakautustekniikoita ovat OIS ja EIS, optinen ja elektroninen. Huawei on kehittänyt AIS: n - tekoälypohjaisen stabilointiaineen. Se tarkoittaa AI-kuvanvakautta.
AIS on paras kuvaamaan yökuvia. Kuten näette: paina painiketta 4-6 sekuntia (ilman jalustaa!), Ja saat terävän kuvan, jossa on erinomaiset yksityiskohdat ja vähäinen melu.
Kuinka älypuhelin näkee sen:
- ensimmäiset 0,2 sekuntia AIS määrittää kameran sijainnin avaruudessa. Tarkkuus - jopa 98%;
- sitten kamera ottaa useita valokuvia eri parametreilla;
- AI valitsee parhaat otokset. Jos tapahtui siirtymä, se yhdistää ne, minkä jälkeen se käsittelee jokaisen osan ja poistaa melun.