Uusi algoritmi on analysoinut miljoonia tieteellisiä artikkeleita ja löytänyt ansaitsematta aliarvioituja tutkijoita. Lisäksi tekoäly on poistanut epäoikeudenmukaisuuden - kirjoitti niistä artikkeleita englanninkielisessä Wikipediassa. Amerikkalainen yritys Primer kertoi tutkimuksensa tuloksista verkkosivuillaan.
Yrityksen tutkijoiden kehittämä Quicksilver-algoritmi "luki" noin 500 miljoonaa tieteellistä artikkelia ja uutista ja löysi kirjoittajia, joihin usein viitataan, mutta niistä ei ole artikkeleita Wikipedian englanninkielisessä segmentissä. Heitä oli 40 tuhatta, vaikka ne toimivat yhtä aktiivisesti kuin ne, joista on artikkeleita Internet-tietosanakirjassa.
Muiden vastaavien artikkeleiden perusteella Quicksilver kirjoitti itse tekstin Teresa Woodruffista, Northwestern Universityn (USA) biologista. Hänestä ei ollut kirjoitettu Wikipediassa, vaikka hänestä tuli yksi vaikutusvaltaisimmista ihmisistä Time-lehden mukaan vuonna 2013. Tämä tekoälyn luoma lyhyt artikkeli korostaa Woodruffin tieteellistä kehitystä, kuten 3D-tulostushiiren munasarjoja.
Kehittäjien mukaan koneen luoma teksti ei ole huonompi kuin ihmisten kirjoittamat artikkelit ja jopa ylittää ne jollain tavalla. Esimerkiksi algoritmi ei unohda antaa linkkejä lähteisiin (Teresa Woodruffia käsittelevässä tekstissä lähde ilmoitetaan jokaisen lauseen jälkeen) eikä se menetä tärkeitä tosiasioita. Samaan aikaan tutkimuksen aikana todettiin, että Wikipedian tiedemiehiä koskevassa 30 tuhannessa artikkelissa ei ole kaikkia tärkeitä tietoja - tämän huomasi myös Quicksilver.
Kehittäjien mukaan luotu algoritmi pystyy paitsi kirjoittamaan artikkeleita ansaitsemattomasti aliarvioiduista tutkijoista, myös korjaamaan olemassa olevia artikkeleita - päivittämään tietoja, seuraamaan linkkien merkitystä ja niin edelleen.