Objektien renderointi ja digitaalisten kuvien muokkaaminen voi joskus kestää tunteja, mutta MIT: n ja IBM: n tutkijoiden ryhmä haluaa muuttaa sitä. He kouluttivat AI: n tuottamaan valokuvakuvia tyhjästä ja muokkaamaan älykkäästi yksittäisiä esineitä kyseisissä kuvissa.
Ensinnäkin, tämä keksintö voi olla hyödyllinen taiteilijoille ja suunnittelijoille, mutta tarjoaa myös käsityksen hermoverkkojen kontekstin tutkimiseen käytettävästä algoritmista, ja kirjoittajaryhmä toivoo tämän työkalun avulla tunnistavan vääriä tai muutettuja kuvia.
Työkalu, nimeltään GANpaint Studio, on tällä hetkellä saatavana ilmaisena esittelynä. Sen sijaan, että lisäisit puuttuvan puun käsin kuvaan, voit kertoa AI: lle, missä mielestäsi objektin pitäisi olla, ja se lisää puun, joka vastaa suurta kuvaa. Voit myös pestä tiettyjä esineitä, esimerkiksi jakkarat keittiön sisustuksen kuvasta.
Työkalun kehittämisprosessi jatkuu, mutta tutkijat toivovat, että GANpaint Studio pystyy yhtenä päivänä editoimaan jopa videoleikkeitä. Jos esimerkiksi tietystä kohtauksesta puuttuu joitain tärkeitä rekvisiitta, toimittajat voivat lisätä niitä myöhemmin tekoälyn avulla.
GANpaint Studion perustamisprosessin aikana tutkijat olivat yllättyneitä huomatessaan, että järjestelmä oli oppinut yksinkertaiset säännöt objektien välisestä suhteesta. Esimerkiksi hän jotenkin tietää, että ovea ei ole kytketty taivaaseen. Koska GANpaint Studio käyttää GAN-verkkoja, neuraaliverkkojen kokoelmaa, joka on suunniteltu kilpailemaan keskenään, AI: n on käytettävä sisäistä "järkeään" päätöksentekoon. Esimerkiksi siitä riippuu, näkyykö ruohoon pilvi. Nämä tiedot voivat auttaa tutkijoita ymmärtämään paremmin, kuinka hermoverkot oppivat asiayhteyttä ja mitä me pidämme järkevänä.
GANpaint Studion tekoäly helpottaa väärennettyjen kuvien luomista, mutta se voi myös auttaa tietokone tutkijoita ja ohjelmoijia oppimaan tunnistamaan ne. "Sinun on tutkittava vastustajasi hyvissä ajoin ennen kuin pystyt puolustamaan häntä vastaan", sanoi Jun Yang Zhu, yksi GANpaint Studion artikkelin kirjoittajista. Tutkijat esittelevät työtään ensi kuussa pidettävässä konferenssissa. Sillä välin voit testata heidän keksintöään käytännössä.
Igor Abramov