Selvitämme, poistavatko autot elävät taiteilijat markkinoilta.
New Yorkin Christie-huutokaupan järjestäjät aikoivat myydä Edmond Belamyn muotokuva 10 000 dollarilla. Tulos kuitenkin ylitti kaikki odotukset. Alkuhinta ylitettiin useita kertoja ja maalaus meni vasaralle 432 500 dollarilla. Mikä on maalauksen kirjoittajan nimi? Mikä on tämä maailmanmaalauksen nouseva tähti? Valitettavasti tekijän nimeä on vaikea lausua henkilölle, jolla ei ole matemaattista koulutusta. Koska kankaan luoja on algoritmi, joka ilmaistaan monimutkaisessa algebrallisessa kaavassa (katso kuva). Juuri tämä kaava flauntaa muotokuvan nurkassa, missä taiteilijat yleensä jättävät nimikirjaimensa.
Tämä kaava lepää muotokuvan nurkassa, missä taiteilijat yleensä jättävät nimikirjaimensa.
Algoritmi sai aikaan abstraktin maalauksen
"Koulutimme algoritmin lataamalla tietoja 15 000 muotokuvasta, jotka on maalattu 1400-luvulta 1900-luvulle", kertoo koneoppimisen asiantuntija Hugo Casell-Dupré, yksi projektin osallistujista. - Muotokuvata luotaessa käytettiin generatiivista kilpailevaa verkostoa (englanninkielisestä generative adversarial network, lyhennettynä GAN). Sen toimintaperiaate perustuu kahden hermoverkon kilpailuun (katso lisätietoja, KOMPETENTTI).
Suoraan sanottuna mestariteos näyttää lievästi lieventämättä. Mutta "isänisillä" on oma selitys tähän. Heidän mielestään algoritmi vietiin abstraktilla maalaamisella, joten muotokuvan muistuttavuus ei ollut siitä erityisen huolissaan. Ranskalaiset ohjelmoijat uskovat, että analysoimalla yli 7 vuosisadan taiteilijoiden töitä, hermostoverkot ymmärsivät, että taide etenee hyvin määritellyn radan varrella - muodosta abstraktioon. Ja he päättivät, että oli tarpeen vastata ajan suuntauksia. Lisäksi abstraktissa maalauksessa on enemmän tilaa ilmaisulle ja uutuudelle.
Mainosvideo:
Sama Edmond Belamy …
Herää kysymys: kuka on Edmond Belami, joka sai keinoälyn huomion? Itse asiassa tämä on kuvitteellinen hahmo, joka on nimetty GAN-ohjelmoijan Ian Goodfellowin luoja Googlelta. Hänen sukunimi on käännetty englanniksi "hyvä ystävä". Ilmaisu "belle ami" kuulostaa täsmälleen samalta käännökseltä ranskasta. Kehittäjillä on kuitenkin käytössään ei vain muotokuva Edmond Belamystä, vaan myös hänen lukuisasta "perheestään". Tosiasia on, että kokeilun osanottajat loivat fiktiiviselle hahmolle täysimääräisen sukutaulun: se alkaa juhlallisilla muotokuvilla isoisästä ja isoäidistä - kreivistä ja kreivitär Belamista. Niiden kampausten ja kylpytakien perusteella voidaan päätellä, että ne ovat samanlaisia kuin aurinkokuningas - Louis XIV. Tätä seuraa heidän lapsensa - markiisit, parunit, sininen nainen, joka sukupuun perusteellajostain syystä on kardinaali Belamyn vaimo ja Edmondin äiti … Yhteensä muotokuvia on 11. Jos huutokaupat koko kokoelman kautta, saat Edmondin menestyksen vuoksi kunnollisen summan. Ohjelmoijat eivät kuitenkaan ole vielä jakaneet kaupallisia suunnitelmiaan.
pätevästi
Neuraaliverkot tekevät diagnooseista tarkempia kuin lääkärit
Pyysimme Moskovan fysiikan ja tekniikan instituutin (MIPT) hermosysteemien ja syvän oppimisen laboratorion päällikkö Mihail Burtsevia kommentoimaan henkisen ja taiteellisen kaupan tuloksia :
Mihhail Sergeevich, auta arvioimaan tapahtuman laajuutta: onko tekoälyn luoma taideteos läpimurto verrattavissa Alpha-Go-ohjelman voittoon maailmanmestarista? Tai jotain muuta?
- Itse asiassa tämä on vain hyvä PR-siirto. Ensinnäkin minun makuuni mielestäni tämä maalaus on kyseenalainen taiteellinen saavutus. Toiseksi algoritmi luotiin kauan sitten, ja sitä voidaan käyttää mielenkiintoisempiin asioihin.
Esimerkiksi?
”Nämä algoritmit ovat hyvin todistettuja fotorealististen kuvien tuottamiseksi. Esimerkiksi kokeilu tunnetaan, kun oleellisten kuuluisuuksien realistiset muotokuvat luotiin GAN: n avulla. Näit paradoksin: tuntematon kasvot tunnistettavilla piirteillä. Samaa algoritmia voidaan käyttää kuvan terävyyden parantamiseksi, kun superresoluutiota pyydetään. Tekoälyn ansiosta voit kiertää valokuvien pienet yksityiskohdat uskomattoman selkeäksi. Esimerkiksi puistossa olevan tytön jalkojen alla oleva lehdet voivat syntyä sellaiseen tarkkuuteen, että jokaisen lehden jokainen laskimo on näkyvissä. Ei ole väliä, että tätä ei ole oikeassa valokuvassa, tämä fragmentti on verkossa kuvitteellinen ja erotettavissa todellisuudesta. Lisäksi epäselvien ja pilaantuneiden valokuvien laatua voidaan parantaa tällä tavalla.
Algoritmi loi nämä realistiset muotokuvat olemattomista kuuluisuuksista.
Kuinka itse kuva näkyy mediassa? Neuraaliverkossa ei ole käsiä eikä jalkoja
”En tiedä miten he tekivät sen tässä tapauksessa Emond Bellamyn kanssa - ehkä he vain tulostasivat sen. Mutta muistan, että siellä oli projekti, jossa he maalasivat Rubensin maalauksen, jossa kuva tehtiin robotilla, joka maalasi kankaalle oikeilla maaleilla.
- Voitko selittää yleiselle lukijalle, mikä on generatiivinen kilpaileva verkosto
- Tämä on koneoppimisalgoritmi, jossa yksi hermoverkko opettaa toista. Yhden verkon tehtävänä on syntetisoida kuva. Lataamme tietoja siihen ja teemme niiden perusteella kuvia. Ja kouluttaaksemme sitä, käytämme toista hermoverkkoa, joka erottaa koneen luomat ja todelliset - esimerkiksi ihmisen piirtämät - kuvat. Ja sitten kilpaileva periaate käynnistyy: generaattoriverkko pakotetaan etsimään vaihtoehtoja luoda kuvia, jotka eivät eroa taiteilijoiden teoksista.
Onko Go: n pelaamisen lisäksi joitain toiminta-alueita, joilla tekoäly on ohittanut ihmiset?
- Kuvan tunnistamisessa on hyviä tuloksia kaikenlaisissa lääketieteellisissä sovelluksissa. Esimerkiksi tekoäly tunnistaa röntgenkuvat paremmin kuin henkilö, joten se tekee diagnoosin tarkemmin. Puheentunnistuksessa on myös menestyksiä. Nyt hermoverkko tunnistaa ihmisten puheen sekä ihmiset. Tämä on askel kohti virtuaaliassistenttien, äänesavustajien luomista. Laboratoriossa olemme luoneet älykkäitä vuoropuhelujärjestelmiä, mutta on vielä liian aikaista sanoa, että ne voivat pitää keskustelun elävän keskustelukumppanin tasolla. Vaikka rutiinitoiminnot - vastaukset usein kysyttyihin kysymyksiin puhelimitse, automaattiset algoritmit tarjoavat henkilölle verrattavan laadun. Meidän on kuitenkin punnittava, mikä on parempi: roikkuu linjalla 10 minuutin ajan odottaen käyttäjää tai saa nopeasti vastauksen tyypilliseen kysymykseen koneelta.
Mutta kuinka puhelinsoittoon soittanut henkilö voi selvittää, pystyykö tekoäly ratkaisemaan ongelmansa vai tarvitaanko elävää operaattoria?
- Toimintaperiaate on seuraava: Soittajan ääni käännetään tekstiksi, sitten teksti syötetään erityiseen luokittelijaan, joka tunnistaa, pystyykö algoritmi vastaamaan tähän. Jos meillä on vastaus tähän kysymykseen, se annetaan. Jos järjestelmä ei ole varma, mikä vastaa kysymykseen, se siirretään operaattorille.
YAROSLAV KOROBATOV