Tutkijat Ovat Oppineet Näkemään Seinät Wi-Fi-yhteyden Kautta - Vaihtoehtoinen Näkymä

Sisällysluettelo:

Tutkijat Ovat Oppineet Näkemään Seinät Wi-Fi-yhteyden Kautta - Vaihtoehtoinen Näkymä
Tutkijat Ovat Oppineet Näkemään Seinät Wi-Fi-yhteyden Kautta - Vaihtoehtoinen Näkymä

Video: Tutkijat Ovat Oppineet Näkemään Seinät Wi-Fi-yhteyden Kautta - Vaihtoehtoinen Näkymä

Video: Tutkijat Ovat Oppineet Näkemään Seinät Wi-Fi-yhteyden Kautta - Vaihtoehtoinen Näkymä
Video: Reitittimet ja Mesh - Miten kodin WiFi-verkko optimoidaan? Gigantti kertoo 2024, Huhtikuu
Anonim

Kuten tiedät, Wi-Fi-signaali voi kulkea minkä tahansa (hyvin, melkein minkä tahansa) esteen läpi, ja saksalaiset tutkijat pystyivät käyttämään tätä ominaisuutta oppiakseen "näkemään" seinien läpi.

Idea perustuu sähkömagneettisten aaltojen luomien muotojen analysointiin ja rekisteröintiin, jotka heijastuvat esineistä niiden liikkuessa. Toisin sanoen tutkijat ovat oppineet tunnistamaan esineet, jotka "virtaavat" Wi-Fi-signaaliin aaltojen läpi jopa seinien läpi.

Kuinka se toimii?

Näiden signaalien 3D-visualisointimenetelmään liittyvä tutkimus alkoi opiskelijan opinnäytetyönä ennen siirtymistä suurempaan työhön - tämä seuraa julkaisussa Physical Review of Letters. Tutkimuksessa kuvattu tekniikka pystyy renderoimaan nopeudella 10 kertaa sekunnissa ja palauttamaan koko rakennuksen sisäisen rakenteen laajamittaisissa simulaatioissa.

”Jos pöydällä on kuppi kahvia, voit nähdä, että pöydällä on pieni esine, mutta et voi tunnistaa sen selkeää muotoa”, Münchenin teknillisen yliopiston fysiikan opiskelija, tutkimuksen mukana kirjoittanut Philippe Hall kertoi Business Insider -yritykselle. "Mutta voit helposti tunnistaa henkilön tai esimerkiksi koiran, mutta itse asiassa minkä tahansa esineen, joka on suurempi kuin neljä senttimetriä."

Laitteisto ja algoritmi

Mainosvideo:

Menetelmä käsittää Wi-Fi-lähettimen käytön pienitehoisena tutkalla, jossa on kaksi antennia: yksi niistä muodostaa 2D-tason, ja toinen kaappaa signaalin suhteessa ensimmäisen tietoihin.

Kun antennit ovat keränneet tarpeeksi tietoa kuvan muodostamiseksi, esineiden kolmiulotteiset esitykset syötetään digitaaliseen rekonstruointialgoritmiin, joka luo holografisen kartan kohteista avaruudessa. Skannausjärjestelmä muuttuu entistä nopeammaksi ja tarkemmaksi ajan myötä, Hall sanoi. Järjestelmän toiminta näkyy tässä videossa:

Grigory Matyukhin