Asioista, jotka ihmisille ovat täysin ilmeisiä tekoälyn kannalta, voi tulla ratkaisematon tehtävä, joten DeepMind päätti opettaa hermoverkon ajattelemaan abstraktisti ja muodostamaan yhteyden muihin hermoverkkoihin auttaakseen ja yhdessä ratkaisemaan monimutkaisia ongelmia.
AI: n opettaminen tunnistamaan kuvat on yhtä helppoa kuin päärynöiden kuoret, mutta joidenkin etäisyyksien määrittäminen, mikä esineistä on toista suurempi, on jo vaikeampaa. Tätä varten DeepMind kehitti neuroverkon, joka on erikoistunut tällaisiin tehtäviin, ja kytkei sen jälkeen AI: n sen ominaisuuksien parantamiseksi.
AI-koulutuksen aikana hänelle näytettiin kuvia eri kolmiulotteisista esineistä, ja sitten he alkoivat kysyä uudesta ohjelmasta vaikeita kysymyksiä pakottaen hänet ajattelemaan rationaalisesti. Kysyttäessä, mikä on sylinterin koko, joka sijaitsee ruskean metallikappaleen vasemmalla puolella, joka on vasemmasta suuresta pallasta, hermoverkkoon kytketty tekoäly vastasi melko nopeasti ja oikein. Kehittäjät valmistelivat melko paljon tällaisia tehtäviä AI: lle, mutta 95 prosenttia tapauksista ohjelma vastasi oikein, osoittaen pienen etäisyyden ihmisten kilpailijoista.
Googlen hermoverkko aloitti muiden AI: ien opettamisen jo tämän vuoden tammikuussa, mutta nyt se voi opettaa heille paljon mielenkiintoisempia oppitunteja. Kehityksen käytännön soveltamista ei ole vielä keksitty, mutta se tosiasia, että tekoäly on tullut älykkäämmäksi ja älykkäämmäksi, on ehdottomasti ilahduttava.