Babelin tornia koskevassa myytissä ihmiset päättivät rakentaa torni-kaupungin, joka saavuttaisi taivaan. Ja sitten Luoja tajusi, että mikään ei enää rajoita ihmisiä, ja he ajattelevat itseään ilman syytä. Sitten Jumala loi eri kielet estääkseen ihmisiä ja siten, että he eivät enää voisi toimia yhdessä helposti. Nykyään tekniikan ansiosta koemme ennennäkemättömän yhteyden. Elämme kuitenkin edelleen Babelin tornin varjossa. Kieli on edelleen este liiketoiminnassa ja markkinoinnissa. Huolimatta siitä, että tekniset laitteet voivat olla helposti ja nopeasti yhteydessä toisiinsa, ihmiset eri puolilta maailmaa eivät usein pysty.
Käännöstoimistot yrittävät pysyä ajan tasalla: he tekevät esityksiä, sopimuksia, ulkoistamisohjeita ja mainoksia kaikille. Jotkut toimistot tarjoavat myös ns.”Lokalisointia”. Esimerkiksi, jos yritys tulee markkinoille Quebecissä, sen on mainostettava Quebecin ranskaksi, ei eurooppalaiseksi ranskaksi. Väärä käännös voi vahingoittaa yrityksiä vakavasti.
Globaalit markkinat odottavat, mutta keinotekoisen älyn tekemä kielen käännös ei ole vielä valmis luonnollisen kielenkäsittelyn ja tuntemusanalyysin viimeaikaisesta edistyksestä huolimatta. AI pyrkii edelleen käsittelemään pyyntöjä jopa yhdellä kielellä, puhumattakaan kääntämisestä. Marraskuussa 2016 Google lisäsi hermoverkon kääntäjään. Mutta jotkut hänen käännöksistään ovat edelleen sosiaalisesti ja kieliogisesti outoja. Miksi?
”Yhtiö on ottanut Googlen luottokelpoisuuteen melko vähän parannuksia, jotka tulivat melkein yön yli. Mutta en oikeasti käytä niitä. Kieli on vaikeaa”, kertoo RapportBoost. AI: n päätutkija ja Singularity Universityn lehtori Michael Houseman.
Hän selittää, että ihanteellinen skenaario koneoppimiseen ja tekoälyyn olisi kiinteät säännöt ja selkeät kriteerit menestykseen tai epäonnistumiseen. Shakki on ilmeinen esimerkki, samoin kuin mennä. Tietokone hallitsi nämä pelit nopeasti, koska säännöt ovat selkeät ja täsmälliset, ja liikkeitä on rajoitetusti.
”Kieli on melkein täysin päinvastainen. Ei ole selkeitä ja tarkkoja sääntöjä. Keskustelu voi kulkea ääretön määrä eri suuntiin. Ja tietysti tarvitset myös koodattuja tietoja. Sinun on kerrottava koneelle, mitä se tekee oikein ja mikä ei."
Hausman totesi, että tietomerkintöjen nimeäminen kielellä on pohjimmiltaan vaikeaa. "Kaksi kääntäjää eivät voi sopia käännöksen oikeellisuudesta", hän sanoo. "Kieli on datan kannalta villi länsi."
Google-tekniikka pystyy nyt ymmärtämään kokonaisia lauseita yrittämättä kääntää yksittäisiä sanoja. Mutta virheitä tapahtuu edelleen. Jacksonville Universityn espanjankielisen ja latinalaisen kirjallisuuden apulaisprofessori Jörg Mayfud selittää, miksi tekoälylle ei vielä anneta tarkkoja käännöksiä:
Mainosvideo:
”Ongelmana on, että koko ehdotuksen ymmärtäminen ei riitä. Aivan kuten yhden sanan merkitys riippuu lopusta lauseesta (lähinnä englanniksi), lauseen merkitys riippuu kappaleen lopusta ja tekstistä kokonaisuutena, ja tekstin tarkoitus riippuu kulttuurista, puhujan aikomuksista ja muusta. Esimerkiksi sarkasmilla ja ironialla on järkeä vain laajassa yhteydessä. Idioomat voivat myös olla ongelmallisia automatisoidulle kääntämiselle."
"Google-käännös on hieno työkalu, jos käytät sitä työkaluna, ts. Yrittämättä korvata ihmisen oppimista tai ymmärtämistä", hän sanoo.”Muutama kuukausi sitten menin ostamaan pora Home Depotiin ja luin koneen alla olevan merkin: Saha. (Konesaha). Alla oli espanjankielinen käännös”La máquina vió”, joka tarkoittaa”kone näki sen”.”Saha” ei käännetty substantiiviksi, vaan aiemmin kireäksi verbiksi.
Dr. Mayfud varoittaa:”Meidän on oltava tietoisia tämän tulkinnan hauraudesta. Koska kääntäminen on olennaisesti tulkinnan, ei vain ajatus, mutta myös tunne. Ihmisen tunteet ja ideat, jotka vain ihmiset voivat ymmärtää - ja joskus jopa me ihmiset emme voi ymmärtää muita ihmisiä."
Hän huomautti, että kulttuuri, sukupuoli ja jopa ikä voivat luoda esteitä tälle ymmärrykselle ja liiallinen tekniikkaan johtaminen johtaa kulttuuriseen ja poliittiseen taantumiseemme. Dr. Mayfud mainitsi, että argentiinalainen kirjailija Julio Cortazar viittasi sanakirjoihin hautausmaihin. Automaattisia kääntäjiä voidaan kutsua “zombeiksi”.
Singaporen Nanyangin teknillisen yliopiston professori ja professori Eric Cambria keskittyy luonnollisen kielen käsittelyyn, joka on AI-pohjaisten kääntäjien ydin. Dr. Mayfoodin tavoin hän näkee monimutkaisuuden ja riskit tähän suuntaan. "On niin monia asioita, joita teemme alitajuisesti, kun luemme tekstiä." Lukeminen vaatii monia toisiinsa liittymättömiä tehtäviä, jotka eivät kuulu automaattisten kääntäjien valtaan.
”Suurin konekääntämisen ongelma on tänään, että meillä on taipumus siirtyä lauseen syntaktisesta muodosta syöttökielellä kyseisen lauseen syntaktiseen muotoon kohdekielellä. Me ihmiset, emme tee sitä. Dekoodaamme ensin lauseen merkityksen syöttökielellä ja koodaamme sitten sen merkityksen kohdekielellä."
Lisäksi näihin siirtoihin liittyy kulttuuririskejä. Dr. Ramesh Srinivasan, Los Angelesin Kalifornian yliopiston digitaalisen kulttuurin laboratorion johtaja, sanoo, että uudet tekniikan työkalut heijastavat joskus taustalla olevia puolueellisuuksia.
”Älykkäiden järjestelmien suunnittelussa pitäisi olla kaksi parametria. Yksi on järjestelmän valmistajan arvot ja niin sanotut puolueellisuudet. Toinen on maailma, jossa järjestelmä oppii. Jos luot AI-järjestelmiä, jotka heijastavat luojasi ja laajemman maailman ennakkoluuloja, tapahtuu joskus erittäin vaikuttavia epäonnistumisia.”
Dr. Srivanisan sanoo, että käännösvälineiden on oltava avoimia mahdollisuuksista ja rajoituksista. "Ajatus siitä, että yksi järjestelmä voi ottaa kieliä (jotka ovat hyvin erilaisia semanttisesti ja syntaktisesti) ja yhdistää niitä tai yleistää jossain määrin tai jopa tehdä yhdeksi kokonaisuudeksi, on naurettava."
Launching Labs Markkinoinnin perustaja Mary Cochran näkee kaupallisen kasvupotentiaalin. Hän totesi, että Amazonin kaltaisten verkkomarkkinoiden luettelot voidaan teoriassa kääntää ja optimoida muiden maiden ostajille.
”Luulen, että olemme koskettaneet vain jäävuoren huippua juuri nyt, sanoen niin, mitä AI voi tehdä markkinoinnissa. Ja parannetulla kääntämisellä ja globalisaatiolla ympäri maailmaa AI ei voi auttaa, mutta johtaa markkinoiden räjähdysmäiseen kasvuun."
Ilja Khel