Nyt robotin opettamiseen jotain uutta tarvitaan usein paljon inhimillistä vaivaa ja aikaa itse oppimisprosessiin. Mutta NVIDIA ehdottaa, että tätä lähestymistapaa muutetaan merkittävästi. Heidän uuden syvän koneoppimisjärjestelmän avulla robotit voivat oppia yksinään tarkkailemalla ihmisiä.
Uusi järjestelmä on rakennettu toisiinsa kytkettyjen hermoverkkojen pohjalta. Jotkut vastaavat havainnoista, toiset suunnittelusta, toiset tiedonhallinnasta ja käsittelystä ja niin edelleen. Eri järjestelmien yhdistämisen ja integroinnin avulla ohjausjärjestelmiin, liikkeen ja esineiden tunnistamiseen robotit voivat oppia yksinkertaisesti tarkkailemalla ihmisiä. Harjoittele myös suorittaa uusia tehtäviä. Kuten NVIDIA: n päätutkija Stan Burchfield totesi,”Tuotantoympäristössä robotit toistavat täydellisesti samat toiminnot, mutta eivät pysty sopeutumaan ympärillä tapahtuviin muutoksiin eivätkä oppi suorittaen vain tietyn ohjelman. Ja jotta robotti voidaan opettaa suorittamaan uusi tehtävä, sinun on kutsuttava asiantuntija, joka ohjelmoi robotin uudelleen, mikä ei ole halpaa."
NVIDIA-yrityksen kehittämiseen pyritään siten, että jopa ei-asiantuntijat voivat opettaa robotille uusia tekniikoita.
”Olemme nyt vaiheessa, jossa uusien tekniikoiden avulla voimme itse asiassa luoda rajattomia määriä esitäytettyjä tietoja ja kehittää ja testata algoritmeja. Kaikki tämä auttaa meitä luomaan järjestelmiä, jotka mukautuvat kaikkiin olosuhteisiin.”
Yritys julkaisi jopa videon, joka esittelee tekniikkaa. Henkilö siirtää esineitä sen päällä, ja "katsoten häntä", robotti oppii tekemään saman. NVIDIA: n työntekijöiden mukaan tekniikka on vain "alussa". Siksi se on toisaalta mielenkiintoista, mutta toisaalta on vähän pelottavaa, mitä muuta robotit voivat tulevaisuudessa oppia meiltä. Koko videodemo on saatavana alla.
Vladimir Kuznetsov