Venäjän tiedeakatemian biologian matemaattisten ongelmien instituutin tutkijat ovat luoneet hermoverkon, joka hallitsee "katseensa" ja etsii esineitä havaitusta kuvasta samalla tavalla kuin näköelimet ja ihmisen aivot, Neural Networks -lehdessä julkaistun artikkelin mukaan.
"Kehitetty malli tarjoaa yksinkertaisen ja odottamattoman selityksen erittäin monimutkaiselle kognitiiviselle prosessille esineiden löytämiseksi ja tunnistamiseksi silmämme havaitsemassa kuvassa", kertoo Yakov Kazanovich Venäjän tiedeakatemian Pushchinon biologisen matematiikan ongelmien instituutista. Hänen mukaansa hänen tiiminsä luoman hermoverkon pitäisi auttaa neurofysiologeja ymmärtämään, miten ihmisen todellinen visio toimii.
Viimeisten kymmenen vuoden aikana sadat ohjelmoijat ja kymmenet suuret IT-yritykset ovat luoneet lukemattomia konenäköjärjestelmiä, jotka pystyvät tunnistamaan erilaisia esineitä havaitusta kuvasta ja luokittelemaan ne. Nykyaikaiset robotit, hakukoneet ja dronit voivat käyttää näitä tietoja useisiin tarkoituksiin - esimerkiksi esteiden ohittamiseen tai asiakkaan etsimiseen pakettia toimitettaessa.
Huolimatta valtavasta edistymisestä tällä alalla, tiedemiehet eivät edelleenkään tiedä käytännössä mitään siitä, miten ihmisten ja eläinten visio toimii ja kuinka onnistumme luokittelemaan ja tunnistamaan automaattisesti jopa esineet, joita emme ole koskaan ennen nähneet.
Siksi, kuten Casanovic sanoo, monet ihmisen tajunnan piirteet, todellisuuden käsitys ja visio ovat edelleen mysteeri neurofysiologeille ja psykologeille. Esimerkiksi tiedemiehet ovat keskustelleet pitkään siitä, miksi ihminen voi helposti löytää "vastakkaisia" esineitä valtavasta joukosta muita rakenteita, jotka eivät ole hänen kaltaisiaan, mutta samalla on vaikea löytää useita hahmoja piilotettuna pieneen määrään samanlaisia esineitä.
Kazanovich ja hänen kollegansa Roman Borisyuk ottivat suuren askeleen kohti tämän ongelman ratkaisemista luomalla tekoälyjärjestelmä, joka näiden ongelmien ratkaisemisessa käyttäytyy täsmälleen samalla tavalla kuin ihminen.
Sen pääpiirre, kuten tutkijat sanovat, on se, että se koostuu lukuisista suhteellisen itsenäisistä rakenteista, ns. "Yhtyeistä", joissa neuronit tuottavat erityisiä tärinöitä. Yhdestä näistä rakenteista tulee eräänlainen "kapellimestari", joka hallitsee muiden "yhtyeiden" työtä ja antaa heille tehtäviä, kun taas muut kokoonpanot ovat olennaisesti esineitä, jotka hermoverkko "näkee" kuvassa.
"Ansambelit" kilpailevat jatkuvasti keskenään vaikutuksesta "kapellimestariin" ja koko hermoverkon toimintaan kokonaisuutena. Tapa, jolla tämä kilpailu etenee, kuten Casanovichin kokeet ja laskelmat osoittavat, heijastaa melkein ihanteellisesti ihmisen vision periaatetta ja on samanlainen kuin katseemme "liukuminen" kuvan yli, kun etsitään eritasoisia "kontrastin" esineitä.
Mainosvideo:
Tutkijat toivovat tämän mallin auttavan neurofysiologeja paitsi löytämään vastaavia rakenteita ihmisten ja apinoiden aivoista, myös ymmärtämään niiden toimintaa, mikä tuo meidät lähemmäksi "luonnollisten" konenäköjärjestelmien luomista.
