Walesilainen runoilija Dylan Thomas vaati intohimoisesti taistelua kuoleman väistämättömyyttä vastaan. Aikakauden johtavat futuristit toistavat hänen kutsunsa. Ainoa ero on runoilijan sentimentaalisuus ja todellisuuden proosainen luonne. Me kaikki kuolemme jonain päivänä. Ainoa kysymys on, milloin ja miten.
Tai ei.
Tutkijat yrittävät tällä hetkellä saada tekoäly, koneoppiminen ja tietokoneenäkö ennustamaan ihmisen kuoleman. Perimmäisenä tavoitteena ei tietenkään ole muuttaa AI: tä synkkään leikkuupuimuriin, vaan estää krooniset ja muut sairaudet ajoissa.
Viimeisimmässä tutkimuksessa tästä AI-sovelluksesta lääketieteessä on käytetty uusimpia koneoppimismalleja 48 rintasolujen CT-skannausten analysoimiseen. Tietokone pystyi 69 prosentin tarkkuudella ennustamaan, mikä potilas kuolee viiden vuoden kuluessa. Aivan kuten kukaan lääkäri ennustaisi.
Tulokset julkaisi Adelaiden yliopiston ryhmä Nature Science Papers -lehdessä. Johtava kirjailija, radiologi ja jatko-opiskelija Luke Oukden-Rainer sanoo, että yksi selkeistä eduista AI: n käytöstä tarkkuuslääketieteessä on terveysriskien varhainen tunnistaminen ja mahdollinen interventio.
Vähemmän ilmeinen on lupaus nopeuttaa kestävyyden tutkimusta.
"Nykyisin suurin osa kroonista sairautta ja pitkäikäisyyttä koskevista tutkimuksista vaatii pitkiä seurantajaksoja, jotta voidaan selvittää ero hoidettujen ja hoitamattomien potilaiden välillä, koska näiden sairauksien eteneminen on hidasta", hän selittää. "Jos voisimme kvantifioida muutokset aikaisemmin, emme vain pystyisi tunnistamaan tautia, vaan pystyisimme puuttumaan tehokkaammin ja voisimme reagoida paljon aikaisemmin."
Tämä voi johtaa nopeampaan ja halvempaan hoitoon. "Jos voisimme katkaista vuoden tai kaksi lääkkeiden siirtämiseen laboratoriosta potilaalle kuluvasta ajasta, edistyminen tällä alueella kiihtyisi merkittävästi."
Mainosvideo:
AI sydämellä
Tammikuussa Lontoon Imperial College-tutkijat julkaisivat tulokset, jotka osoittivat, että AI pystyi ennustamaan sydämen vajaatoiminnan ja kuoleman paremmin kuin ihmislääkäri. Radiology-lehdessä julkaistuun tutkimukseen osallistui 250 potilaan virtuaalisten 3D-sydämien luominen, jotka voivat jäljitellä sydämen toimintaa. Sitten AI-algoritmit alkoivat tutkia, mitkä toiminnot toimisivat parhaina ennustajina. Tämä järjestelmä luottaa MRI: hen, verikokeisiin ja muihin tietoihin.
Viime kädessä kävi ilmi, että kone pystyi tunnistamaan keuhkoverenpaineen riskin nopeammin ja paremmin - tarkkuus 73% verrattuna tavanomaiseen 60%: iin.
Tutkijoiden mukaan tekniikkaa voitaisiin käyttää ennustamaan muiden sydän- ja verisuonisairauksien vaikutuksia tulevaisuudessa. "Haluamme kehittää tekniikkaa, jota voidaan soveltaa monenlaisiin sydän- ja verisuonisairauksiin, jotta lääkärit voivat tulkita lääketieteellisten testien tuloksia", kertoi tutkimuksen yhteistekijä Tim Daves. "Tavoitteena on nähdä, voivatko parhaat ennusteet myötävaikuttaa ihmisten oikeaan hoitoon ja pitkäikäisyyteen."
AI on älykkäämpiä
Tällaiset AI-sovellukset tarkkuuslääketieteessä paranevat vain, kun koneet oppivat kuin lääketieteen opiskelijat.
Oakden-Rainer sanoo, että hänen tiiminsä jatkaa täydellisen tietoaineiston luomista eteenpäin siirtyessään, mutta on jo parantanut ennustetarkkuutta 75 prosentista 80 prosenttiin sisällyttämällä siihen tietoja, kuten ikä ja sukupuoli.
"Mielestäni meillä on yläraja sille, kuinka tarkkoja voimme olla, koska aina tulee olemaan sattumanvaraisuus", hän sanoo, kun häneltä kysytään, kuinka hyvin AI määrittelee yksilön kuolleisuuden.”Mutta voimme olla tarkempia kuin nyt, jos otamme huomioon yksilöiden riskit ja vahvuudet. Kaikkia näitä tekijöitä yhdistävä malli toivottavasti pystyy tarkentamaan lyhytaikaisen kuolleisuuden riskiä jopa 80 prosenttiin saakka.”
Toiset ovat vieläkin optimistisempia siitä, kuinka nopeasti AI muuttaa tätä lääketieteen osa-aluetta.
"Ihmisille jäljellä olevan elämän ennustaminen on itse asiassa yksi koneoppimisen yksinkertaisimmista käyttötavoista", tohtori Ziyad Obermeyer sanoo.”Se vaatii ainutlaatuisen tietosarjan, joka sisältyy sähköisiin tietueisiin, jotka liittyvät tietoihin ihmisen kuoleman ajankohdasta. Kun olemme keränneet tarpeeksi näitä tietoja, voimme ennustaa erittäin tarkasti todennäköisyyden, että henkilö elää esimerkiksi kuukauden tai vuoden."
AI oppii edelleen
Asiantuntijat, kuten Obermeyer ja Oakden-Rainer, ovat yhtä mieltä siitä, että edistyminen tapahtuu nopeasti, mutta tehtävää on vielä paljon.
Yhtäältä on vielä paljon tietoa, johon kaivaa, mutta niitä ei ole vielä tilattu. Esimerkiksi kuvat, joista koneet oppivat, on vielä käsiteltävä, jotta niistä olisi hyötyä. "Monet tutkijaryhmät ympäri maailmaa käyttävät miljoonia dollareita tähän tehtävään, koska se on edelleen pullonkaula menestyvälle lääketieteelliselle potilaalle", Oakden-Rainer sanoo.
Haastattelussa STAT News -lehden kanssa Obermeier totesi, että tiedot ovat pirstoutuneita koko terveydenhuoltojärjestelmässä, joten tietojen yhdistäminen ja tietojoukkojen luominen vie aikaa ja rahaa. Hän huomauttaa myös, että vaikka AI: n käytöstä tarkkuuslääketieteessä on paljon hypeä, näitä algoritmeja on tuskin testattu kliinisessä ympäristössä.
”Voimme sanoa, että kaikki on hyvin ja algoritmi on todella hyvä. Mutta nyt meidän on vietävä hänet todelliseen maailmaan ja katsottava mitä tapahtuu täydellä vastuulla”, hän sanoo.
AI ei ole onnettomuus
Kuolemantaudin ehkäisy on yksi asia. Mutta voiko AI estää tappavan onnettomuuden?
Juuri tätä amerikkalaiset ja intialaiset tutkijat aikoivat tehdä, kun he olivat huolestuneita lisääntyneistä kuolemantapauksista selfies-otettavien ihmisten keskuudessa. Ryhmä tunnisti 127 ihmistä, jotka kuolivat poseeraavan kuvan kahden vuoden aikana.
Tekstin, kuvien ja sijainnin yhdistelmän perusteella kone on oppinut tunnistamaan selfit mahdollisesti vaarallisiksi. Yli 3 000 allekirjoitetun Twitter-selfie-ajo oli 73 prosenttia tarkka.
"Kuva- ja sijaintipohjaisten ominaisuuksien yhdistelmä osoitti parhaan tarkkuuden", tutkijat sanovat.
Mitä tapahtuu seuraavaksi? Selfie-ystäville tulee varoitusjärjestelmä.
AI ja tulevaisuus
Koko keskustelu on herättänyt kysymyksen: Haluammeko todella tietää milloin kuolemme?
Yhdessä psykologiakatsauksessa äskettäin julkaistuissa artikkeleissa vastaus on kieltävä. 9 kymmenestä Saksan ja Espanjan ihmisestä kysyi haluavansa tietää tulevaisuudestaan, myös kuolemasta, pysyä pimeässä.
Obermeier tarkastelee tätä asiaa eri tavalla: ihmisten prisman kautta, jotka elävät hengenvaarallisella sairaudella.
"Asioista, joita potilaat todella haluavat ja eivät saa, nämä ovat lääkäreiden vastaukset kysymykseen" Kuinka paljon minusta on jäljellä? " Lääkärit ovat erittäin haluttomia vastaamaan näihin kysymyksiin, osittain siksi, että he eivät halua olla väärässä niin tärkeissä asioissa. Osittain siksi, että potilaat eivät itse halua tietää."
Ilja Khel