Pehmeät, joustavat sormet ulottuvat nostaakseen omenan hienovaraisesti hyllyltä ja asettamalla sen varovasti koriin. Sitten tehtävä toistetaan sitruunoilla, sitten pippurilla. Sormet eivät koskaan valittaa tai väsy. Yhä useammat yritykset käyttävät älykkäitä koneita säästääkseen hitaita ja kalliita ihmistyöntekijöitä. Automaatio. Mikä se on? Mitä tämä tarkoittaa työsi kannalta?
Edellä kuvattu manipulaattoriprototyyppi on Isossa-Britanniassa sijaitsevan verkkokaupan, Ocadon, kehitysosa. Näiden keskinkertaisten tuotteiden epäsäännöllinen muoto ja ohut iho viittaavat siihen, että ihmiset yleensä pakkaavat ne Ocadon varastoon. Mutta yritys käyttää robottiteknologiaa auttaakseen näitä ihmisiä paitsi käsittelemään tuotteita turvallisesti, myös tekemään niitä nopeammin ja halvemmin yritykselle.
Ocado ei ole kaukana ainoasta automatisoituja työntekijöitä suosivasta yrityksestä. Sama tapahtuu sairaaloissa, asianajotoimistoissa ja osakemarkkinoilla. Luettelo tulee olemaan pitkä.
Kysymys kuuluu, miten tämä vaikuttaa työssäkäyviin ihmisiin. Esimerkiksi miten tämä voi vaikuttaa sinuun?
Kuulemme usein tulevaisuuden synkistä roboteista, jotka varastavat työpaikkamme, mutta onko niin? Kuka on vaarassa? Millainen työpaikkasi on viiden vuoden kuluttua?
Vastaukset voivat yllättää sinut.
Keskiluokka vaarassa
Mainosvideo:
Tutkimusten mukaan 47% Yhdysvalloissa työskentelevistä ihmisistä voidaan korvata koneilla, ja Yhdistyneessä kuningaskunnassa noin 35% työpaikoista saattaa olla vaarassa - ja kehitysmaissa uhka on vielä suurempi, koska kaksi kolmasosaa työpaikoista voidaan automatisoida.
Koneiden varastamista koskevat työpaikat eivät kuitenkaan ole mitään uutta. "Automaatiota on tapahtunut aiemmin", sanoo Bhagwan Chowdhry, finanssiprofessori Kalifornian yliopistosta Los Angelesista. Chowdhry viittaa muutoksiin, jotka tapahtuivat tehtaissa teollisen vallankumouksen aikana, kun automaattiset kutomakoneet ja muut koneet ottivat kudonnan ihmisiltä.
Mikä on muuttunut tällä kertaa? "Tämä ei koske vain sinisiä kauluksia, vaan myös monia valkoisia", Chowdhry sanoo. Sininen kaulus viittaa työväenluokkaan ja toimihenkilöt, byrokraatit, järjestelmänvalvojat, esimiehet.
Uskomme usein, että vähiten palkatut, matalan ammattitaidon omaavat työpaikat ovat eniten vaarassa. Esimerkiksi varaston työntekijät tai kassat. Automaatio voi kuitenkin vaikuttaa myös keskituloisten ihmisten, kuten toimihenkilöiden, kokkien, toimistotyöntekijöiden, vartijoiden, asianajajien, tarkastajien, työhön.
On selvää, että ihmiset tulipalossa ovat huolissaan. "Pelot eivät koske vain siirtymistä", sanoo Carl Benedict Frey, Oxford Martinin teknologia- ja työllisyysohjelman perustaja.”Suurin osa automatisoitavista työpaikoista vaatii erilaisia taitoja kuin uudet työpaikat. On tärkeää varmistaa, että työttömät ihmiset löytävät työpaikan."
Pitäisikö automatisointia hakevilla yrityksillä olla moraalinen vastuu ja auttaa henkilöstöään oppimaan uusia taitoja?
Todentaminen tulevaisuudessa
Vastaus ei voi vaikuttaa vain yrityksiin - vastauksen etsiminen voi alkaa koulusta.
Moderni, jäsennelty koulutus voi olla menettämässä merkitystään maailmassa, jossa tekniikka muuttuu niin nopeasti.
"Huolena on, että emme päivitä koulutus- ja poliittisia instituutioitamme pysyäksemme ajan tasalla", varoittaa Erik Brunholfsson, Massachusettsin teknillisen instituutin digitaalitalouden aloitteen johtaja. "Saatamme päätyä jättämään paljon ihmisiä."
Brunholffson ja Paul Clarke, Ocadon teknologiajohtaja, ovat yhtä mieltä siitä, että koulu- ja korkeakouluopetuksen tulisi valmistaa opiskelijoita paremmin maailmaan, jossa tekoäly ja robotiikka ovat yleisiä.
Työpaikalla työntekijöiden on myös päivitettävä taitojaan jatkuvasti sen sijaan, että he käyttäisivät samoja taitoja koko uransa ajan.
Suurimmalle osalle meistä tämä voi olla kriittinen tekijä ajattelussa.
Johtamiskonsulttien McKinsey and Company -tutkimuksessa todettiin, että alle 5% ammatteista voidaan täysin automatisoida nykyisellä tekniikalla. Yksinkertaisesti siksi, että työpaikkamme ovat liian monipuolisia ja vaihdettavissa robottien suorittamaan kaikki tehtävät.
Sen sijaan heidän ennusteensa mukaan noin 60% ammatteista automatisoituu kolmanneksella. Tämä tarkoittaa, että suurin osa meistä voi pitää kiinni työpaikoistamme, mutta työprosessi muuttuu.
Robotit täydentävät, eivät korvaa
Oppiminen työskentelemään rinnakkain robottien kanssa on kriittistä.
"On aikoja, jolloin koneet ottavat toistuvan työn haltuunsa vapauttaakseen ihmiset tekemään muita, palkitsevampia näkökohtia työstään", kertoo James Mannica, McKinseyn vanhempi kumppani, joka on tehnyt suuren osan tutkimuksestaan automaation vaikutuksista.”Tällä voi olla suuri ero palkanmääritysprosessissa, koska kone tekee kaiken kovan työn. Se tarkoittaa myös sitä, että useammat ihmiset pystyvät tekemään tämän työn tekniikan avulla, joten kilpailu lisääntyy."
On myös laajempia asioita. Alhaisemmilla keskiluokan tuloilla hallitukset voivat kohdata sellaisia perustavanlaatuisia ongelmia kuin menetetyt verot ja tyytymätön äänestäjä.
Onneksi on monia asioita, joita koneet eivät vielä voi tehdä.
Yksi hyvä esimerkki on tutkijoiden työ Singaporessa, joka yrittää kouluttaa kahta itsenäistä robottivarren kokoamaan Ikean litteitä tuoleja. Nykyaikaisista laitteista huolimatta koneet eivät pysty selviytymään yksinkertaisimmista tehtävistä.
Jopa erilaisten esineiden eristäminen kaoottisesta osaseoksesta on robottien vaikea tehtävä. Viimeaikaisissa testeissä kesti kaksi robottia yli puolitoista minuuttia, jotta kielen pala työnnettiin onnistuneesti toiseen tuolin jalkaan.
Ja se on vain yksi huonekalu.”Todelliset ongelmat alkavat, kun haluat robotin kokoavan useita huonekaluja. Robotti voisi koota Ikean lipaston, mutta se ei pysty kokoamaan saman sarjan vaatekaappia, koska yksityiskohdat ovat erilaiset, vaikka jotkut kokoonpanovaiheet pysyisivätkin. Ihmisillä ei ole tätä ongelmaa."
Ihmisen etu
Parannetusta joustavuudesta parempaan persoonallisuuteen aina on asioita, joissa olemme parempia kuin robotit.
"Kun automatisoimme toistuvan työn, näemme kasvavan kysynnän luoville taidoille", Brunholfsson sanoo. "Näemme myös kasvavan kysynnän ihmisille, joilla on sosiaalisia taitoja, ihmissuhdetaitoja, jotka hoitavat, hoitavat, opettavat, asettavat vakaumuksensa, ovat neuvottelutaitoja ja myyvät hyvin."
Frey uskoo, että ihmisillä on useita etuja.
"Ensimmäinen on sosiaalinen vuorovaikutus", Frey sanoo. "Kun ajattelet erilaisia monimutkaisia sosiaalisia vuorovaikutuksia, joita kohtaamme päivittäin neuvotellessamme tai yrittäessämme vakuuttaa ihmisiä, auttaa muita tai huolehtia asiakkaista … Meillä on tiimejä ja kaikkea muuta. On uskomatonta, että tietokoneet voivat korvata kaiken tämän tekevän työntekijän."
Toinen on luovuus. Tietokoneet pystyvät hyvin käsittelemään ongelmia ja eivät kyllästy toistuviin toimiin. Tällainen yksitoikkoinen työ on kuitenkin ihmisten mielestä väsyttävää.
Massachusettsin teknillisen instituutin aloitteessa on asetettu miljoonan dollarin tavoite kannustaa yrityksiä hyödyntämään näitä "inhimillisiä piirteitä" tekniikan kanssa.
"Summa, jota maksamme tällä hetkellä vanhuksille lastenhoitajille ja hoitajille, on hyvin pieni", McKinseyn Maniika sanoo.”Samoin on monia taiteita ja luovia teoksia, joista ei ole koskaan maksettu. Haasteena on maksaa ja arvostaa luovaa työtä ansaitsemalla tavalla, koska kone ei koskaan pysty siihen täysin."
Alex Harvey, Ocado Technologyn johtava tutkija, joka kehittää ohjelmistoja ja tekniikkaa yrityksen vähittäiskaupan divisioonalle, toteaa, että maailma on suunniteltu ja rakennettu ihmisille, ja robottien toiminta tässä monimutkaisessa luonnonympäristössä on suuri tekninen haaste.
Yksi Ocadon projekteista on SecondHands-niminen huoltoapurobotti. Se osoittaa kuinka ihmiset ja robotit voisivat toimia yhdessä.
"Hänellä on esimerkiksi kyky nostaa asiat korkeammalle kuin ihmiselle", Harvey selittää. "Se on melko yksinkertainen robotti käyttäytymisohjelmansa suhteen, mutta se voi muodostaa suuren joukkueen, jossa ihmisen teknikko on johtaja ja he voivat käyttää robotin lihasvoimaa."
Mutta mitä lähempänä ihmiset ja koneet toimivat yhdessä, sitä tummempi eettinen puoli tulee olemaan.
Eettiset kysymykset
Noin 1,7 miljoonaa robottia on jo käytössä ympäri maailmaa, mutta useimmiten teollisuusympäristöissä, joihin ihmisiltä käytännössä evätään pääsy. Luvut kasvavat, ja niin ovat myös robottien roolit. On käynyt ilmi, että ihmisten on työskenneltävä rinnakkain heidän kanssaan, ja riski kasvaa vastaavasti.
"Avoimuutta on lisättävä, jotta voimme ymmärtää, miten nämä asiat tekevät mitä he tekevät ja miten he käyttäytyvät", sanoi Madi Delvaux, Euroopan parlamentin oikeudellisen valiokunnan varapuheenjohtaja.
Kehotti äskettäin parlamenttia luomaan robotiikkaa ja tekoälyä koskevia sääntöjä.
Euroopan parlamentille laaditussa kertomuksessa korostettiin kiireellisen uuden vastuun tarvetta onnettomuustilanteissa. Samanlaisia vastuuseen liittyviä kysymyksiä syntyy, jos robotti ryhtyy toimiin, jotka rikkovat lakia. Esimerkiksi tekoälyn algoritmi voi ohittaa sarjan rahoitustapahtumia ohittamalla sektoria koskevien sääntöjen monimutkaisen verkon.
Delvaux ja hänen kollegansa vaativat myös eettisiä sääntöjä, jotka säätelevät suhdettamme robotteihin.
"Pitäisi olla kohtia, jotka vaativat kunnioitusta, kuten ihmisen autonomia ja yksityisyys", Delvaux sanoi.
Kaikki tämä tuo esiin toisen ongelman, joka huolestuttaa monia tekoälyn kehittäjiä: puolueellisuus. Koneoppimisjärjestelmät ovat vain yhtä hyviä kuin tiedot, jotka heille annetaan oppimiseen. Viimeaikaiset tutkimukset ovat osoittaneet, että tekoäly voi kehittää seksistisiä ja rasistisia taipumuksia.
Sillä välin Bill Gates ehdotti äskettäin robottien verottamista menetettyjen työntekijöiden tuloverojen korvaamiseksi. Toiset ovat ehdottaneet, että kun robotit hoitavat yhä enemmän tehtäviä, saattaa olla tarpeen tarvita yleistä perustuloa, jotta kaikki saisivat valtion etuuksia.
Autot liikkuvat eteenpäin
Ikean huonekalujen esimerkistä käy selväksi, että tekoälyä on vielä kehitettävä pitkään.
Ehkä yksi koneoppimisen ja tekoälyn suurimmista haasteista on ymmärtää niiden algoritmien toiminta. "Tekoälyn ja koneoppimisen kaltaiset asiat ovat pääosin mustia laatikoita", Manieka sanoo. "Emme voi avata heitä saadaksemme selville, miten he saivat vastauksen."
Tämä aiheuttaa useita ongelmia. Koneoppimisjärjestelmät ja nykyaikainen tekoäly koulutetaan yleensä käyttämällä suuria kuvajoukkoja tai tietoja, jotka syötetään järjestelmään oppimaan tunnistamaan mallit ja trendit. Sitten niitä käytetään vastaavien mallien tunnistamiseen uusien tietojen syöttämisen yhteydessä.
Tämä voi olla hyvä, jos meidän on löydettävä TT-skannaukset, joissa on taudin merkkejä. Mutta jos käytämme samanlaista järjestelmää epäillyn tunnistamiseen tilannekuvasta, tarvitsemme ymmärryksen siitä, kuinka algoritmi toimii kiistattomien todisteiden tuottamiseksi.
Jopa autonomisten ajoneuvojen alalla tämä yleistettävyys on edelleen suuri ongelma.
Carnegie Mellonin yliopiston robotiikan professori Takeo Kanade on itse ajavien autojen ja tietokonenäön asiantuntija. Hän sanoo, että robottien "todellinen ymmärtäminen" ympäröivästä maailmasta on edelleen tekninen haaste, joka on voitettava.
"Kyse ei ole vain esineiden sijainnin tunnistamisesta", hän selittää.”Teknologian on ymmärrettävä, mitä ympäröivä maailma tekee. Haluaako henkilö esimerkiksi ylittää tien vai ei?"
ILYA KHEL