Tennessee-yliopiston 1 024-prosessorin Nautilus-supertietokone ennustaa Egyptin vallankumouksen ja bin Ladenin sijainnin
Amerikkalaisen tieteiskirjailija Isaac Asimovin Foundation-romaanisarjassa ihmisjoukkojen käyttäytyminen voitiin ennustaa "psykohistorian" avulla - menetelmä, jolla ennustetaan poliittisia ja sosiaalisia suuntauksia käyttämällä ensisijaista säteilyä käyttävää laitetta. 1950-luvulla ei ollut laskentatehoa, joka voisi tehdä tällaisesta laitteesta todellisuuden. Se on nyt mahdollista.
Tennessee Universityn etäanalyysin ja datan visualisoinnin keskuksessa sijaitsevat supertietokoneet, kuten Nautilus, voisivat tuoda maailman lähemmäksi Asimovin maailmankaikkeutta, vaikka tämä on vasta varhaisessa vaiheessa. Tärkeintä on löytää kuvioita valtavasta määrästä dataa ja pystyä visualisoimaan ne. Tätä Kalev Litaru tekee Illinoisin yliopiston digitaalisen ja tekstianalyysikeskuksen keskuksessa.
Litaru käyttää tietokantaa, joka sisältää 100 miljoonaa uutisia, jotka kattavat ajanjakson 1979 - vuoden 2011 alkuun. Analysoidessaan uutisten tekstiä ja sävyä, olipa se sitten negatiivinen tai positiivinen, Lytaru löysi sellaisten mallien syntymisen, jotka näyttävät rivittyvän, osoittaen tulevaisuuden merkittäviä levottomuuksien jaksoja. Esimerkiksi Egyptissä Mubarakia koskevien uutisartikkeleiden sävy muuttui yhä negatiivisemmaksi julkisen tyytymättömyyden kasvaessa, kunnes Mubarak lopulta erosi.
Vaikka se ei ole vain artikkeleiden sävy; myös artiklojen sävyn muutos ajan myötä on merkitystä. Lytarun laskelmien mukaan Saudi-Arabian hallitus pysyi vallassa, koska aikaisempien uutisten sävy oli yhtä negatiivinen, kun taas Egyptin ja Tunisian artikkeleiden sävy saavutti uuden alarajan. Litaru toteaa, että monet Egyptin asiantuntijat uskoivat Mubarakin selviävän kansannoususta turvallisesti, kuten aiemmin on tapahtunut.
Tämä on mahdollista, koska supertietokone voi etsiä malleja verkoissa, joissa on 100 biljoonaa yhteyttä ja 10 miljardia solmua. Tavallinen tietokone, Lytaru sanoo, pystyy tarttumaan vain pieneen määrään tietoa kerrallaan, eikä edes seuranta samanaikaisesti taustalla pysty ratkaisemaan ongelmaa. Näin tapahtuu, koska verkkoja analysoitaessa tarvittava muistin määrä kasvaa eksponentiaalisesti yhteyksien määrän mukaisesti. Vain supertietokone pystyy käsittelemään tätä, ja kesti aikaa (140 000 tuntia prosessoria kohti tai noin viikko työskennellä kerrallaan), jotta kone pystyi tekemään tällaisia johtopäätöksiä näiden tietojen perusteella.
Teknologia ei vielä pysty ennustamaan tapahtumia. Litaru vertaa sitä varhaisiin sääennusteisiin - tietyllä tavalla vain arvailua, mutta nyt sääennustetekniikka on riittävän luotettava siihen perustuvien päätösten tekemiseen. Teknologia ei voi ennustaa yksilöiden toimia, mutta se voi ennustaa, miten ihmiset voivat reagoida, kuten esimerkiksi Tunisiassa sijaitsevan Mohamed Bouazizi (itsensä katukauppias), joka sytytti tulen, koska ei pystynyt ruokkimaan perhettään ja poliisi takavarikoi hedelmät ja vihanneksia, joita hän yritti myydä: noin.
Tämä tekniikka on selvästi kiinnostava turvallisuusjoukkoja ja armeijaa kohtaan. Kysyttäessä, olivatko he ottaneet yhteyttä häneen, Litaru vastasi: "En voi puhua siitä."
Mainosvideo: